Titlul original: Agenții AI: Urmează Acțiunea Prețului Atenția? Autor original: S4mmyEth, Kol cripto. Traducere originală: zhouzhou, BlockBeats
Notă a editorului: Această lucrare discută despre statutul tot mai proeminent al agenților AI și despre rolul lor din ce în ce mai important în DeFi. A analizat necorelarea dintre atenția agenților AI și valoarea de piață, sugerând că „interacțiunile inteligente” ar putea reflecta mai bine potențialul pieței. De asemenea, lucrarea introduce noi platforme precum injection și modenetwork, subliniind importanța inovației, a leadershipului de piață și a fluxului de numerar pentru succesul agenților AI.
Iată conținutul original (pentru ușurința citirii, a fost ușor reorganizat):
Piața actuală a criptomonedelor trece prin turbulențe, așteptând ca Bitcoin să depășească 100.000 de dolari. În acest timp, atenția se îndreaptă către două domenii cheie: monedele MEME și inteligența artificială.
Conform datelor de la kaitoai, 48% din atenția de pe Twitter-ul cripto este concentrată pe aceste două domenii.
Această lucrare explorează modul în care aceste tendințe modelează ecosistemul criptomonedelor, punând accent pe ascensiunea agenților AI și rolul lor în continuă evoluție în DeFi.
Cuprins
1. Creșterea Web 4.0 și integrarea AI
2. Evoluția agenților AI
3. Cota de piață și capitalizarea de piață: analiza performanței agenților AI
4. Studiu de caz ai16zdao: ruperea cadrului de analiză tradițional
5. Indicatori cheie pentru evaluarea agenților AI
6. Dinamica inteligenței artificiale descentralizate: alte știri și dezvoltări
Creșterea Web 4.0 și integrarea AI
Discuțiile de săptămâna trecută despre Web 4.0 au dezvăluit intersecția dintre criptomonede și inteligența artificială, un subiect care continuă să atragă o atenție largă.
Cel mai recent raport al Binance subliniază potențialul uriaș al acestei piețe emergente și indică integrarea DeFi și comunitățile colaborative ca domenii cheie de creștere.
Deși agenții existau deja în diverse industrii, intrarea în domeniul criptomonedelor a adus schimbări disruptive. Acesta a realizat o adevărată autonomie a agenților AI, eliminând obstacolele sistemului bancar tradițional. Această integrare fără cusur a deschis calea pentru o creștere exponențială, așa cum demonstrează acest tracker de agenți și protocoale AI cripto, care este într-o continuă actualizare.
Evoluția agenților AI
Domeniul agenților AI se dezvoltă rapid într-un ritm fără precedent.
Progrese recente, cum ar fi indicele agenților AI cookiedotfun, permit utilizatorilor să urmărească participanții din piețele emergente.
Integrarea tehnologiilor descentralizate transformă agenții AI din simple instrumente în entități autonome capabile să execute operațiuni financiare complexe.
Progresele principale includ:
1. Realizarea unei autonomii mai mari prin integrarea blockchain-ului.
2. Extinderea utilizărilor în ecosistemul DeFi.
3. Experiența utilizatorului fără cusur stimulează adoptarea accelerată.
Cota de piață și capitalizarea de piață: analiza performanței agenților AI
Este cota de piață corelată cu tendințele de preț?
Istoric, capitalurile tind să se mute către domenii cu o cotă de piață mai mare. Cu toate acestea, în domeniul agenților AI, relația dintre cota de piață și capitalizarea de piață pare a nu fi perfectă.
De exemplu, pe 24 noiembrie 2024, putem observa diferențele dintre capitalizarea de piață și cota de piață:
0xzerebro conduce în ceea ce privește cota de piață, dar capitalizarea sa de piață este doar jumătate din cea a GOAT, deși cota sa de piață este de 2,8 ori mai mare.
dolos diary deține 60% din cota de piață GOAT, dar capitalizarea sa de piață este doar 20% din cea a GOAT.
Aixbt a avut inițial o cotă de piață scăzută, deși nu a atras atenția de la început, capitalizarea sa de piață a crescut rapid în 12 ore.
Gradul de atenție reflectă emoțiile pieței, dar nu se traduce neapărat direct în fluxuri de capital, iar „interacțiunile inteligente” (interacțiunile conturilor cu influență financiară) ar putea reflecta mai bine potențialul pieței.
Studiu de caz A16z: ruperea cadrului de analiză tradițional
Performanța A16z a depășit deja limitările unor indicatori tradiționali precum valoarea activelor nete (NAV). Prețul acțiunilor sale este mult peste valoarea activelor nete, ceea ce se datorează „primei de AI”.
Această primă de preț reflectă valoarea potențială a modelului lingvistic de mari dimensiuni (LLM) care este peste medie pe piață. Introducerea cadrului elizawakesup a jucat un rol cheie, contribuțiile colectate prin acest cadru adăugând direct valoare A16z, făcând ca prețul să depășească cu mult așteptările tradiționale.
Acest lucru subliniază importanța următorilor factori:
Echipa de dezvoltare inovează constant.
Atrag o atenție considerabilă.
Stabilirea unor mecanisme care pot contribui direct la creșterea valorii token-urilor.
Indicatori cheie pentru evaluarea agenților inteligenței artificiale
Pentru a descoperi agenții inteligenței artificiale subevaluați, luați în considerare următoarele aspecte:
Interacțiuni inteligente: conturile etichetate ca „inteligente” ar putea prefigura desfășurarea timpurie a capitalului.
Avantaje specifice domeniului: agenții care excelează într-un domeniu specific au, de obicei, o valoare mai mare.
Potencialul fluxului de numerar: agenții cu un return financiar real sunt mai susceptibili să atragă investiții continue.
De exemplu, AiXBT a demonstrat o valoare uriașă prin furnizarea de perspective extinse asupra datelor, conducând la o creștere a prețului de 50%.
Dimpotrivă, agenții motivați de personalitate atrag adesea atenția, dar nu se traduce neapărat în efecte financiare corespunzătoare.
Dinamica inteligenței artificiale descentralizate: alte știri și dezvoltări
· injective a lansat platforma pentru agenți AI
· nvidia a menționat Agent AI în raportul său financiar, iar moneda AI a crescut brusc
· După cea mai recentă rundă de finanțare, capitalizarea de piață a xai a ajuns la 500 de miliarde de dolari
· vvaifudotfun a strâns 90 de milioane de dolari, lansând un nou tip de agent AI legat de token-uri
· modenetwork a lansat AiFi - promovând integrarea infrastructurii agenților AI cu magazinele de aplicații
· polytraderAI - analiza și tranzacționarea folosind API-ul Polymarket
