În prezent, scenariul real AI + Crypto este tokenizarea activelor AI, având forme precum tokenizarea AI Agent Meme, tokenizarea platformei AI Agent, tokenizarea narațiunii democratizate AI, tokenizarea materialelor de producție AI, datelor, puterii de calcul etc.
Atât aplicația AI a investițiilor de valoare în domeniul Crypto, cât și aplicația Crypto în domeniul AI se află în stadii foarte timpurii de explorare, iar tipurile de aplicații care au un consens în industrie sunt: portofele AI Crypto, LLM-uri sau agenți AI specializați în Crypto bazate pe date complete pe lanț, guvernanța DAO AI etc.
Aceste aplicații sunt fie în starea minim utilizabilă, fie în stare semi-paralizată. Anterior, am experimentat un LLM specializat în Crypto, iar când am întrebat despre cel mai popular meme token al zilei în timpul conversației, AI-ul a generat frecvent halucinații, inventând un CA.
Prin urmare, unele dintre cele mai importante instituții VC sunt mai optimiste cu privire la cuplarea profundă a agenților AI cu Crypto, iar ei prevăd viitorul:
http://1.Agenta AI să fie activată (token-uri meme AI Agent și token-uri de valoare pentru platforma/protocolul AI Agent);
http://2.Agent AI înlocuiește bot-ul Mev / roboții de arbitraj pe lanț devenind cei mai mari consumatori de spațiu de bloc;
3. Integrare profundă cu aplicații precum DeFi, jocuri Web3, apărând un nou tip de produs.
În prezent, pentru a construi un AI Agent specializat în Crypto, se pot folosi unelte oferite de platforme precum Coinbase, Virtual, Ai16z, Vvaifu, Clanker pentru a crea un AI Agent specializat în Crypto cu un singur clic. Totuși, aceste AI Agent specializați în Crypto sunt folosiți în principal pentru scenarii de emitere a token-urilor meme AI, iar doar câțiva, cum ar fi aiXBT, sunt utilizați pentru scenarii de consultanță în criptografie.
Știm că baza agenților AI este LLM, baza LLM-ului este algoritmul, puterea de calcul și datele. Modelele mari open-source sunt deja suficient de utile, puterea de calcul nu este o mare problemă, ceea ce limitează cu adevărat capacitatea agenților AI specializați în Crypto este lipsa unui set complet, în timp real și de înaltă calitate de date pe lanț, etichetate.
Poate că văzând acest lucru, CZ a fost recent foarte optimist cu privire la rolul stimulentelor Crypto în colaborarea de etichetare a datelor.
În prezent, construirea unui set complet, în timp real și de înaltă calitate de date pe lanț se confruntă cu trei mari provocări: datele sunt dispersate pe diferite lanțuri, dificultatea de a le apela în mod unitar, calitatea datelor variază și este greu de aplicat direct, iar valoarea datelor este greu de măsurat și distribuit eficient.
ChainBase, care a obținut investiții de la instituții de vârf precum Jingwei Venture Capital și Tencent, încearcă să ofere o soluție fezabilă prin tehnologia sa inovatoare și modelul economic al token-ului.
Arhitectura tehnică a ChainBase este formată din patru straturi de stivă + mecanism de consens dublu:
Stiva de patru straturi:
--Stratul de procesare a datelor - responsabil cu accesul și sincronizarea în timp real a datelor între lanțuri, susținând în prezent peste 200 de lanțuri publice
--Stratul de consens - asigurarea coerenței stării datelor pe baza algoritmului de consens CometBFT
--Stratul de execuție - ChainbaseDB inovator suportă procesarea paralele a sarcinilor de date
--Stratul de co-procesare - Dezvoltatorii comunității guvernează împreună datele prin mecanismul "manuscris"
Mecanism de consens dublu:
--Consensul datelor: asigurarea autenticitații datelor prin ChainBase AVS (Serviciul de Verificare Activă)
--Consensul valorii: asigurarea unei distribuții rezonabile a valorii datelor prin guvernanța comunității
Această arhitectură tehnică permite Chainbase să proceseze între 560 de milioane și 650 de milioane de apeluri de date pe lanț în fiecare zi, realizând un interval de actualizare a datelor mai mic de 3 secunde, menținând o scară de stocare a datelor la nivel PB.
În același timp, ChainBase folosește token-ul nativ $C ca instrument de coordonare a resurselor pentru fluxul de producție a seturilor de date pe lanț și ca monedă de bază a rețelei.
$C ca token de stimulare al rețelei, stimulează comunitatea globală să participe la contribuția și întreținerea datelor. Peste 26.000 de dezvoltatori au creat 27.000 de proiecte pe platformă.
$C ca licență de acces la date, dezvoltatorii trebuie să plătească $C pentru a accesa infrastructura de date ChainBase. În prezent, volumul mediu zilnic de apeluri API atinge 600 de milioane, iar volumul de interogări de date depășește 3000TB.
$C ca mediu de valoare ecologică, poate fi utilizat pentru a plăti servicii ale proiectelor ecologice precum http://io.net, Aethir, conectând infrastructura de AI.
În plus, pentru a valida fezabilitatea soluției ChainBase, Chainbase a lansat primul său model AI nativ pe lanț, Theia. Acest model are 8 miliarde de parametri de model de limbaj general, 200 de milioane de parametri specializați în criptomonedă și algoritmul proprietary D2ORA.
Comparativ cu modelele tradiționale de AI, avantajul unic al Theia Chat constă în setul de date de antrenament complet, în timp real și de înaltă calitate pe lanț. Aceasta îi permite să ofere utilizatorilor o mai bună claritate a informațiilor pe lanț.
În viitor, indiferent dacă Theia Chat va deschide API-uri pentru dezvoltatorii de agenți AI sau alte LLM-uri vor folosi seturile de date complete de antrenament ChainBase pentru a îmbunătăți antrenamentul, toate acestea vor îmbunătăți performanța agenților AI și utilizabilitatea lor în domeniul Crypto, punând o bază solidă pentru ca agenții AI să înlocuiască bot-urile Mev / roboții de arbitraj pe lanț devenind cei mai mari consumatori de spațiu de bloc.
Peste.
