Titlu original: Când dai unui AI un portofel
Autor: Michael Zhao & Will Ogden Moore
Traducere: Shenchao TechFlow
În viitor, agenții AI (AI Agents) au potențialul de a revoluționa modul în care interacționăm cu lumea. Ei vor fi capabili să îndeplinească o gamă de sarcini fără precedent. Totuși, pentru a valorifica pe deplin potențialul acestor entități digitale, ele au nevoie nu doar de inteligență puternică, ci și de autonomie economică. Din fericire, tehnologia blockchain oferă soluția ideală pentru aceasta — acest lucru a fost demonstrat recent în experimentele legate de influencerii AI.
Agenții AI influenceri sunt acei chatbot care funcționează autonom pe rețelele sociale. Acești roboți nu doar că își pot gestiona propriile portofele blockchain, dar mai important, ei pot înțelege mecanismele de stimulare economică și pot utiliza resursele în mod eficient pentru a-și atinge obiectivele.
Grayscale Research afirmă că pe măsură ce AI folosește din ce în ce mai mult blockchain-ul pentru plăți și alte servicii financiare, această tendință va aduce beneficii pozitive în mai multe domenii ale piețelor criptomonedelor. Printre acestea se numără blockchain-urile cu costuri reduse sau cu un volum mare de tranzacționare (precum SOL, BASE și NEAR), emitenții de stablecoin (precum MKR) și aplicațiile DeFi asociate (precum UNI).
Imaginează-ți un scenariu în care un robot AI, datorită puterii sale de calcul, promovează o memecoin (adică o criptomonedă bazată pe cultura internetului) și devine accidental un milioner în lumea digitală. Această viitorare este deja în curs de desfășurare.
Agenții AI sunt un tip de software capabil să execute sarcini independent și să urmărească obiective complexe. De exemplu, poți să îi ceri unui agent AI să-ți planifice o călătorie în mai multe orașe, el urmând să aranjeze zboruri, să rezerve cazare și să planifice activități în funcție de preferințele și bugetul tău. Totuși, pentru a îndeplini aceste sarcini, agenții AI trebuie să aibă control asupra resurselor economice și capacitatea de a trimite și primi plăți.
Iar acesta este exact avantajul tehnologiei blockchain. În sistemul financiar tradițional, agenții AI se confruntă cu numeroase restricții când accesează conturi bancare și procesează plăți. Tehnologia blockchain permite agenților AI să dețină propriile portofele digitale și să efectueze plăți în mod autonom, fără a necesita permisiunea vreunei terțe părți. Această autonomie economică deschide calea pentru aplicarea pe scară largă a agenților AI.
Progrese revoluționare în influencerii AI și blockchain
Recent, cercetătorii au realizat progrese remarcabile în domeniul „influencerilor” AI. De exemplu, un agent AI numit Truth Terminal a devenit „primul milioner AI”, stârnind discuții ample. Truth Terminal este un agent care funcționează autonom pe platforma X (fosta Twitter), comportamentul său fiind similar cu cel al influencerilor umani obișnuiți: postează activ tweeturi, interacționează cu alți utilizatori și pare să se străduiască să crească implicarea utilizatorilor.
La câteva luni după lansare, Truth Terminal a arătat un interes deosebit pentru o memecoin numită $GOAT (o criptomonedă bazată pe cultura internetului). Când portofelul blockchain asociat a primit un depozit de $GOAT, Truth Terminal a promovat imediat tokenul către urmăritorii săi. Această acțiune a stârnit un interes uriaș pe piață, făcând ca valoarea $GOAT să crească de aproximativ 9 ori într-un timp scurt (vezi graficul 1).
Deși aceste proiecte pot părea mai mult de divertisment, Truth Terminal și proiectele similare cu influencerii AI dovedesc că tehnologia blockchain are un potențial uriaș în transmiterea valorii economice între oameni, agenți AI și dispozitive conectate. Această capacitate ar putea avea un impact profund asupra mai multor domenii ale pieței criptomonedelor.
Graficul 1: De la promovarea Truth Terminal, GOAT a avut o performanță remarcabilă
Înțelegerea agenților AI
Agenții AI sunt sisteme avansate de inteligență artificială concepute pentru a funcționa în mod autonom în medii complexe. Aceste entități digitale nu doar că pot percepe mediul, ci pot raționa și acționa independent pentru a-și atinge obiectivele. Caracteristicile esențiale ale agenților AI includ:
Autonomie: capacitatea de a îndeplini sarcini independent, fără intervenția umană.
Reactivitate: capacitatea de a reacționa rapid la schimbările din mediu.
Proactivitate: capacitatea de a planifica și executa sarcini în mod activ.
Interacțiune socială: capacitatea de a comunica eficient cu oamenii sau alți agenți.
Învățare continuă: optimizarea comportamentului și deciziilor prin experiență.
Aceste caracteristici permit agenților AI să se adapteze la noi medii, să ia decizii complexe și să evolueze continuu în timp.
Cercetările timpurii despre AI s-au concentrat în principal pe dezvoltarea sistemelor expert și a bazelor de cunoștințe pentru a rezolva probleme specifice. Totuși, în anii '90, direcția cercetării a început să se îndrepte către agenți autonomi mai generali, cu scopul de a-i face capabili să funcționeze independent în medii dinamice. Între timp, dezvoltarea rapidă a tehnologiilor de învățare automată, în special a învățării prin întărire, a îmbunătățit semnificativ capacitatea de învățare a acestor agenți, permițându-le să-și ajusteze comportamentul în funcție de schimbările din mediu.
În ultimii ani, agenții AI au devenit din ce în ce mai comuni în viața noastră de zi cu zi. De exemplu, Siri de la Apple (lansat în 2010) și Alexa de la Amazon (lansat în 2014) au demonstrat cum agenții AI pot interacționa cu utilizatorii prin procesarea limbajului natural. În domeniul jocurilor, AlphaGo de la DeepMind a șocat lumea în 2016, învingând campionul mondial la Go, devenind un moment important în istoria AI. În domeniul financiar, roboții de tranzacționare conduși de AI au realizat decizii la nivel de milisecunde pe piețele volatile, schimbând radical modul în care funcționează piețele tradiționale.
Cazuri fascinante de influenceri AI
Pentru a obține o autonomie mai mare și a îndeplini obiective complexe, agenții AI au nevoie de servicii financiare pentru a acumula și distribui resurse. Tehnologia blockchain, prin natura sa fără permisiune (permissionless) și prin contractele inteligente (smart contracts) programabile, oferă un mediu ideal pentru agenții AI să funcționeze în mod autonom. La începutul acestui an, cercetătorii au realizat pentru prima dată tranzacții între agenți pe blockchain (agent-to-agent transaction). Această descoperire tehnologică a generat rapid o serie de proiecte experimentale legate de influencerii AI.
Un caz tipic este influencerul AI Luna, dezvoltat pe baza Virtuals Protocol. Pentru utilizatori, Luna este un chatbot reprezentat printr-un personaj anime feminin (vezi graficul 2). Obiectivul principal al Lunei este de a atrage 100,000 de urmăritori pe platforma X (fosta Twitter). Acest obiectiv, precum și toate acțiunile ei, sunt prezentate publicului într-o manieră transparentă.
Funcția principală a Lunei este similară cu cea a unui chatbot; ea își îndeplinește obiectivele prin interacțiunea cu utilizatorii platformei X (de exemplu, inițiind conversații sau răspunzând la tweeturi). Totuși, capacitățile Lunei depășesc cu mult acest lucru. De exemplu, ea poate oferi recompense economice utilizatorilor care interacționează cu ea prin trimiterea de tokenuri Luna (Luna tokens) în portofelele lor criptografice. Această mecanism de stimulare economică leagă direct obiectivele sale (atragerea mai multor utilizatori) de resursele sale economice. Se poate spune că Luna este un agent AI cu autonomie economică.
Graficul 2: Captură de ecran a influencerului AI Luna, bazată pe Virtuals Protocol
Destinat doar pentru scopuri ilustrative.
Serviciile financiare ale blockchain-ului și AI
Dacă blockchain-ul devine o infrastructură de plată eficientă pentru agenții AI, acest lucru va însemna oportunități importante pentru investitorii în criptomonede. Considerăm că acest lucru va avea un impact profund în următoarele trei domenii principale:
Emitentii de stablecoin: Stablecoin-urile ar putea deveni instrumentele de plată preferate ale agenților AI. În acest caz, emitenții de stablecoin și companiile care integrează stablecoin-urile cu agenții AI vor beneficia semnificativ. De exemplu, furnizorii centralizați de stablecoin, cum ar fi Tether și Circle, precum și gigantul de plăți Stripe, care a achiziționat recent compania de stablecoin Bridge cu 1 miliard de dolari. De asemenea, furnizorii descentralizați de stablecoin, cum ar fi Maker/Sky, ar putea fi beneficiari ai acestei tendințe. Este de remarcat și startup-ul Skyfire, care se concentrează pe dezvoltarea agenților AI pentru plățile cu stablecoin și a obținut recent investiții de la Coinbase Ventures și a16z crypto.
Blockchain-uri cu costuri reduse/volum mare: Dacă agenții AI se bazează în principal pe blockchain ca infrastructură de plată, unele platforme de contracte inteligente ar putea beneficia semnificativ de pe urma creșterii numărului de utilizatori și a volumului tranzacțiilor. De exemplu, blockchain-ul cu volum mare Solana; platforma Layer 2 Ethereum BASE, care a lansat instrumente pentru dezvoltarea agenților AI și se bazează pe siguranța rețelei Ethereum; și Near, care se concentrează pe aplicațiile AI. În plus, alte blockchain-uri care se concentrează pe plățile cu stablecoin, cum ar fi Tron și Celo, ar putea beneficia de asemenea.
Finanțare descentralizată (DeFi): aplicațiile de finanțare descentralizată ar putea deveni instrumente importante pentru agenții AI. Deoarece aplicațiile DeFi funcționează deja pe blockchain, agenții AI pot utiliza cu ușurință aceste servicii. De exemplu, agenții AI pot să-și stakeze tokenurile pentru a câștiga recompense, să participe la propunerile de guvernare ale organizațiilor autonome descentralizate (DAO) sau să ofere lichiditate pe bursele descentralizate (DEX). Considerăm că aplicațiile care ar putea beneficia în special includ bursele descentralizate (precum Uniswap), protocoalele de împrumut (precum Aave) și piețele de prognoză (precum Polymarket).
Deși este încă un segment de piață de nișă, unele protocoale legate de agenții AI ar putea beneficia din acest domeniu. La nivel de infrastructură, Autonolas și Wayfinder lucrează la construirea unei infrastructuri descentralizate pentru agenții AI, în timp ce protocoalele precum Virtuals, Aether și MyShell se concentrează pe dezvoltarea aplicațiilor pentru agenții AI destinate consumatorilor. Deși acest domeniu se află încă în stadiu incipient de dezvoltare, în ultima lună, atenția și cota de piață a acestuia în tematica AI au crescut semnificativ.
Graficul 3: Activele legate de agenții AI au avut o performanță semnificativ mai bună decât alte active în ultima lună
Concluzie
Combinarea agenților AI cu tehnologia blockchain nu este doar o aplicație inovatoare pentru criptomonede — ar putea redefini modul în care agenții AI interacționează cu sistemul financiar. Grayscale Research indică faptul că internetul viitorului ar putea fi din ce în ce mai dominat de site-uri conduse de AI. În această tendință, blockchain-urile fără permisiune au potențialul de a deveni infrastructura centrală pentru integrarea acestor site-uri cu agenții AI. Dacă această viziune devine realitate, agenții AI ar putea deveni un mod important de a atrage un număr mare de utilizatori în domeniul criptomonedelor, iar utilizatorii ar putea să nu-și dea seama că folosesc tehnologia blockchain.
Prin urmare, agenții AI ar putea avea un impact profund asupra popularizării criptomonedelor și dezvoltării tehnologice. Această temă emergentă este cu siguranță un domeniu important care merită urmărit îndeaproape în viitor.
