Generative AI sau Gen AI a câștigat multă atenție pentru corporațiile globale, în special după lansarea ChatGPT în urmă cu aproximativ un an și jumătate. Un studiu recent realizat de Forrester Consulting evidențiază atât provocările, cât și entuziasmul persistent din jurul tehnologiilor Gen AI. 

Citește și: Amazon se alătură clubului de 2.000 de miliarde de dolari, deoarece prețul AMZN atinge maximul istoric pe fondul optimismului AI

Pe baza studiului cu apariția AI generativă și a hype-ului din jurul acesteia, doar 22% dintre companii au spus că folosesc Gen AI în întreaga întreprindere. Acest număr este sub așteptările directorilor, ceea ce semnifică diferența dintre valoarea așteptată și cea reală a Gen AI. Cu toate acestea, interesul pentru Gen AI nu a scăzut, iar întreprinderile își măresc în continuare cheltuielile pentru diferite aplicații. 

Companiile se luptă cu pregătirea datelor și guvernanța

De asemenea, cercetarea arată că peste 50% dintre factorii de decizie au definit obiective de afaceri pentru Gen AI. Cu toate acestea, 79% au identificat îngrijorări cu privire la capacitatea organizațiilor lor de a atinge aceste obiective din cauza lipsei de competențe interne sau externe. În plus, 79% dintre respondenți au declarat că lipsa competențelor actuale rămâne o problemă. În ciuda acestor provocări, multe organizații au implementat cel puțin trei cazuri de utilizare Gen AI și au planuri de a-și crește investițiile în următoarele 12-18 luni. 

Citește și: Procurorul general din New York asigură un acord de 2 miliarde de dolari cu Genesis

O provocare majoră pentru implementarea cu succes a Gen AI este pregătirea datelor în cadrul organizațiilor. În mod surprinzător, doar 42% dintre organizații au competența de a antrena modele Gen AI, în timp ce 89% nu reușesc să pregătească datele de afaceri pentru Gen AI. Mai mult decât atât, doar 23% dintre organizații au implementat planuri de guvernare, chiar dacă 90% dintre organizații văd nevoia de a avea astfel de planuri pentru a facilita utilizarea și gestionarea adecvată a tehnologiei. 

„În ciuda unui început rapid al cursei Gen AI, multe inițiative rămân blocate în etapele de pilotare, deoarece mai multe organizații își dau seama că infrastructura lor de date nu este pregătită să implementeze în mod adecvat tehnologiile Gen AI dincolo de dovada conceptului.”

Alex Chubay, CTO al SoftServe

Studiul relevă, de asemenea, un decalaj semnificativ în cunoștințele tehnice. 84% dintre respondenți au sugerat că sunt necesare cunoștințe tehnice mai profunde pentru integrarea datelor, optimizarea modelelor și crearea cazurilor de utilizare. Mai mult, 80% dintre factorii de decizie au declarat că angajaților le lipsește cunoștințele adecvate ale cazurilor de utilizare și înțelegerea sofisticației Gen AI. 

SUA sunt lideri în adoptarea Gen AI, deoarece industriile arată rezultate mixte

Potrivit studiului, datele, guvernanța și competențele sunt cele trei elemente de bază care au ajutat organizațiile să implementeze cu succes valorile Gen AI. Dintre cele patru țări analizate, Statele Unite sunt cele mai avansate în realizarea potențialului Gen AI, urmând Regatul Unit, Singapore și Germania. 

Citește și:  Meta AI se extinde în India pe fondul concurenței în creștere în IA

În ceea ce privește performanța industriei, sectorul de vânzare cu amănuntul are cel mai mare potențial de utilizare a Gen AI, în special în modelele de instruire pe date deținute. În schimb, sectorul serviciilor financiare și asigurărilor (FSI) se confruntă cu mai multe provocări înainte de a realiza câștigurile Gen AI.

Alte industrii, inclusiv asistența medicală, științele vieții, petrol și gaze, producție, ISV și tehnologia întreprinderilor, arată o distribuție echilibrată în atingerea valorii Gen AI. Potrivit studiului, companiile cu venituri care depășesc 5 miliarde de dolari au o perioadă mai dificilă de a gestiona capabilitățile necesare din cauza investițiilor mari în hardware, software și infrastructură.

Reportaj Cryptopolitan de Brenda Kanana