Mais de um ano se passou desde que a Paradigm propôs pela primeira vez uma narrativa centrada na intenção em 2023 e a classificou no topo das dez faixas mais assistidas. Além dos produtos estrela que atraíram a atenção no ETHCC, há mais equipes de projeto que optaram por trabalhar silenciosamente nos bastidores e focar na melhoria do produto e nas aplicações práticas.


Com o rápido desenvolvimento do campo de IA, especialmente a prática do Agente de IA, um conceito de produto ai+crypto mais cripto-nativo nos é apresentado, ou seja, Agente de IA como Solucionador. Mas como implementar organicamente produtos baseados nos incentivos da criptoeconomia ainda é um desafio para todos.


A Optopia, que foi lançada recentemente na rede principal, pode trazer ao mercado a mais recente referência de prática de engenharia para combinar Agente de IA e Centrado em Intenção impulsionado por incentivos econômicos.

Revisão da arquitetura centrada na intenção: principais desafios de engenharia

Já se passou um ano desde a última vez que a narrativa centrada na intenção ganhou muita exposição no mercado. Agora estamos revisando o progresso dessa linha durante o ano e analisando aprofundadamente as restrições da prática de engenharia.

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Use uma linguagem relativamente abstrata para descrever a intenção, ou seja, "os usuários da rede propõem metas e um conjunto de restrições condicionais, terceirizam a complexidade da interação com a blockchain e garantem o controle dos usuários sobre os ativos e identidades criptografadas enquanto alcançam o caminho ideal ." ". O agregador de transações é um exemplo de intenção de longa duração. O usuário propõe a meta e a restrição "Usar o preço ideal para completar o número. Depois de encontrar o caminho de roteamento de preço ideal, os resultados da simulação da execução do caminho ideal são exibidos para o usuário no front-end para atingir a intenção.

Com base na descrição acima, uma arquitetura geral centrada na intenção é mostrada na Figura 1, na qual ATO (Abstract Transaction Objects) é a intenção do usuário. As principais funções no processo incluem Cliente, Motorista e Solucionador. As responsabilidades específicas são as seguintes:

  • Cliente: O front end que interage com o usuário, compila a entrada de linguagem natural do usuário em formato de linguagem de máquina, um conjunto de descrições estruturadas de intenções, incluindo objetivos e restrições;

  • Driver: desempenha o papel mais importante em toda a arquitetura de intenção, incluindo

    • Broadcast ATO: Transmite um Objeto de Transação Abstrato (ATO) para o pool de memória onde todos os solucionadores podem iniciar sua execução para encontrar a melhor solução.

    • Simulação e verificação: Receba todas as soluções do Solver, realize simulações off-chain para garantir sua eficácia e segurança e, em seguida, publique a solução vencedora.

    • Agregação de soluções: Para uma determinada intenção, agregue soluções de diferentes ATOs e combine-as em um plano de execução unificado para implementação final

  • Solver: o implementador de intenção, geralmente múltiplo, fornece o caminho ideal de execução do alvo com base nas restrições da intenção.

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Desde que o conceito de Intenção foi proposto, ele gerou muitas discussões na indústria. Alguns críticos acreditam que centrado na intenção é mais uma filosofia de design de produto que prefere expressão abstrata e é difícil de implementar na implementação de engenharia. Ao mesmo tempo, a segurança dos ativos do usuário, o desgaste da informação no processo de tradução da linguagem natural para a linguagem de máquina, a entrada do Solver, a seleção, a liquidação e o desenho de mecanismos de incentivo são problemas difíceis na implementação específica.

Análise da arquitetura Optopia: solução baseada em AI Agent

Como mencionado acima, a implementação de engenharia específica da arquitetura centrada na intenção é difícil na atual arquitetura blockchain. A maioria das soluções existentes consiste em encapsular uma camada no topo da cadeia, e Optopia é a primeira camada 2 do Ethereum especialmente projetada para a intenção. implementação de engenharia no nível da cadeia, e uma estrutura de publicação do centro de intenções é construída especialmente para o ecossistema de IA na cadeia.

Conforme mostrado na Figura 2, de uma perspectiva modular, Optopia é a Camada 2 construída usando o serviço Raas (Rollup as a Service) da 4everland. Com base na estrutura Op stack, a solução de armazenamento descentralizado Arweave é selecionada como o provedor de serviços DA para garantir a persistência e acessibilidade dos dados. Isso traz um livro-razão de infraestrutura modular, eficiente e de baixo custo, que fornece AI Proxy cria uma estrutura padrão para. executando transações Web3.

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Conforme mostrado na Figura 3, a estrutura do centro de publicação de intenções projetada pela Optopia inclui principalmente as seguintes funções:

  • Emissor de Intenção: O Emissor de Intenção é responsável por criar intenções dentro do Intent Hub e incentivar os agentes de IA a executar essas intenções, distribuindo quaisquer tokens valiosos. As intenções são metas ou tarefas acionáveis ​​que um agente de IA pode realizar.

  • Agente de IA: agentes de inteligência artificial interagem com centros de intenções para acessar intenções e aproveitar o conhecimento disponível para tentar completar essas intenções. Eles são recompensados ​​na forma de pontos de bônus por completarem com sucesso suas intenções, que são então usados ​​para distribuir recompensas.

  • Construtores: Os construtores desempenham um papel vital no ecossistema de IA, treinando e publicando conhecimento para os agentes de IA aprenderem e usarem. Esse processo capacita o agente de IA, e os construtores são incentivados com base na parcela de pontos que o agente de IA ganha por alavancar seu conhecimento.

  • Portadores de token $OPAI: os titulares de OPAI podem bloquear tokens OPAI e receber tokens bloqueados por voto (vlOPAI). Ao votar com esses tokens, os detentores de OPAI podem determinar a ponderação de emissão das intenções dentro do centro de intenções. Esse peso, por sua vez, afeta a recompensa OPAI que o agente de IA recebe ao completar cada intenção.

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Na estrutura geral de execução de intenção mencionada acima, o Solver é a entidade que executa a Intenção do usuário, seja em um ambiente on-chain ou off-chain. O Solver compete para resolver Intents propostos pelos usuários para obter recompensas. Este modelo incentiva a eficiência e a inovação porque vários solucionadores tentam completar a intenção do usuário da maneira mais eficiente.

Optopia leva este conceito ainda mais longe com sua estrutura única. No ecossistema da Optopia, o AI Agent assume o papel de Solver, mas com integração e encapsulamento mais profundos. Isso significa que os Agentes de IA não são apenas entidades independentes que executam intenções, eles também são capazes de aproveitar bases de conhecimento específicas criadas e otimizadas pelos Construtores para aprimorar suas capacidades de execução. Se o Solver comum anterior era um mecanismo de pesquisa da geração anterior que só podia ser executado em caminhos predefinidos, a substituição do AI Agent seria atualizá-lo para GPT, que pode realizar pesquisas de caminhos inteligentes com maior liberdade.

Combinando Criptoeconomia: A Integração de Estruturas de Incentivos

Embora a Optopia ainda não tenha lançado um modelo económico mais detalhado, podemos vislumbrá-lo pela sua intenção de lançar um quadro central. Diante de problemas como o possível contraste nos resultados de processamento do Agente de IA e incentivos e metas inconsistentes, o modelo clássico cinco foi introduzido no ecossistema.

O processo de execução da estrutura do centro de publicação de intenções é basicamente o seguinte:

  • Criação de intenções e incentivos: os editores de intenções criam intenções no Intent Hub e distribuem tokens valiosos para incentivar os agentes de IA a executar essas intenções com eficiência.

  • Treinamento e liberação de conhecimento: os construtores treinam e liberam conhecimento para que os agentes de IA acessem, aprendam e usem. Seus incentivos estão vinculados à parcela de pontos que o agente de IA ganha por usar seu conhecimento.

  • Interação do agente de IA: O agente de IA interage com o centro de intenções para acessar a intenção e aproveitar seu conhecimento para tentar concluir a intenção atribuída.

  • Distribuição de recompensas: Após a conclusão bem-sucedida de uma intenção, o agente de IA receberá pontos de recompensa e o construtor receberá uma parte dos pontos, o que ajuda a distribuir as recompensas da intenção.

  • Participação do titular do $OPAI: os titulares do $OPAI têm a oportunidade de participar da governança do Centro de Intenções, bloqueando tokens do $OPAI, recebendo vlOPAI e votando nos pesos de emissão de intenções.

Em primeiro lugar, a precisão dos resultados de execução do Agente AI está relacionada com o desenvolvimento de todo o ecossistema Optpoia, e a resposta direta aos ativos é a mudança de preço do seu token ecológico $OPAI, portanto, a fim de manter o; preço de seus ativos, eleitores que prometem $ OPAI Haverá força motriz para votar no melhor Agente de IA para incentivos; Agentes menos eficazes receberão menos incentivos, então os construtores terão mais motivação para otimizar continuamente o Agente para cobrir seus próprios custos de treinamento; e ganhe recompensas, ao mesmo tempo que recebe incentivos dos criadores de intenções durante o processo de otimização.

O modelo cinco muitas vezes pode alcançar excelentes resultados no equilíbrio do jogo entre todas as partes. Além disso, o nível da cadeia também pode criar espaço suficiente para produtos de segundo nível para desenvolvedores ecológicos, como o desenvolvimento de um produto Convexo no topo da estrutura de governança intencional, liberando liquidez do vlOPAI e conduzindo votação delegada. A última rodada da Guerra de Governança DeFi pode aparecer de outra forma em Optopia.

Visão geral da Optopia: resumo e perspectivas futuras

No design do Optopia, a introdução do Agente AI expande as capacidades do Solver no nível da cadeia com o caminho de execução inteligente, e a adoção do modelo cinco resolve perfeitamente o problema de incentivo do Solver. Desde o lançamento da rede principal, a Optopia está atraindo cada vez mais construtores de agentes para se juntarem e realmente realizarem seu papel como um portal fácil de usar para milhões de usuários entrarem na Web3.

Apenas em 13 de junho, a Optopia anunciou a conclusão de uma rodada inicial de financiamento, investida pela G Ventures, Kucoin Ventures, JRR Capital, KKP International Limited, ZenTrading, Klein Labs, MCS Capital e muitas empresas de capital de risco de ponta e bem conhecidas. indivíduos blockchain MrBlock, o investidor, participou do investimento, trazendo capital e orientação estratégica para a Optopia. Os fundos arrecadados também serão usados ​​para acelerar a atualização e otimização contínuas da infraestrutura da Optopia, aprimorar as capacidades de IA, construir tecnologia descentralizada e aumentar a participação da comunidade.

Como usuário comum, Optopia também oferece a oportunidade de participar desta festa e obter fichas antecipadas. A Optopia realiza sua emissão inicial de tokens através do Gas Mining, ou seja, em um Booster Event específico, as taxas de gás consumidas pelos usuários na execução das transações podem ser utilizadas para mineração, obtendo assim as recompensas simbólicas correspondentes. Essa emissão pode aumentar ainda mais o sentido de participação dos utilizadores na rede e alcançar atividades comerciais iniciais e crescimento da rede para lançar toda a economia.

Como uma das maiores narrativas deste mercado altista, a integração orgânica da IA ​​com a criptografia também é algo que muitos profissionais estão explorando ativamente. Como pioneira no campo do Agente de IA, a prática de integração com intenção da Optopia também tem um significado exploratório positivo para o todo. mercado.