Compilado por: Golden Finance Fontes: Chain Tea House, MIIX Capital, Binance, Golden Finance;
Em 6 de junho de 2024, a Binance anunciou que a nova mineração de moedas da Binance lançou agora a 55ª fase do projeto IO.NET (IO), uma plataforma de nuvem e computação de inteligência artificial descentralizada.
1. Entenda o IO.NET (IO)
io.net é um sistema de GPU distribuído baseado em Solana, Render, Ray e Filecoin, com o objetivo de usar recursos de GPU distribuídos para resolver desafios de computação nas áreas de IA e aprendizado de máquina.
io.net resolve o problema de recursos de computação insuficientes agregando recursos de computação subutilizados, como centros de computação de dados independentes, mineradores de criptomoedas e GPUs redundantes de projetos de criptografia como Filecoin e Render, permitindo que os engenheiros acessem facilmente Obtenha muito poder de computação em um sistema customizável e de baixo custo.
Além disso, io.net introduz uma rede de infraestrutura física distribuída (DEPIN) que combina recursos de vários provedores para permitir que os engenheiros obtenham grandes quantidades de poder de computação de uma forma personalizável, econômica e fácil de implementar.
O io Cloud agora tem mais de 95.000 GPUs e mais de 1.000 CPUs, permitindo implantação rápida, escolha de hardware, geolocalização e processos de pagamento transparentes.
2. Economia de Token e Situação do Binance Launchpool
(1) Situação simbólica
Nome do token: IO.NET (IO)
Fornecimento máximo de tokens: 800.000.000 IO
Circulação inicial: 95 milhões de IO (19% do fornecimento inicial total de tokens)
(2) Situação de mineração do Launchpool
Volume total de mineração: 20.000.000 IO (4% do fornecimento inicial total de tokens)
Piscina de mineração:
Pool de mineração BNB: um total de 17.000.000 IO podem ser minerados (85%)
Pool de mineração FDUSD: um total de 3.000.000 IO podem ser minerados (representando 15%)
Horário de mineração: horário do Oitavo Distrito Leste, das 08h00 de 7 de junho de 2024 às 07h59 de 11 de junho de 2024
3. Mecanismo central
3.1 Agregação centralizada de recursos
A agregação descentralizada de recursos do io.net é uma de suas funções principais, que permite que a plataforma utilize recursos de GPU distribuídos em todo o mundo para fornecer o suporte computacional necessário para tarefas de IA e aprendizado de máquina. O objetivo desta estratégia de agregação de recursos é otimizar o uso de recursos, reduzir custos e fornecer acessibilidade mais ampla.
A seguir está uma introdução detalhada:
3.1.1 Vantagens
Custo-benefício: Ao aproveitar recursos de GPU subutilizados no mercado, a io.net é capaz de fornecer poder de computação a um custo menor do que os serviços de nuvem tradicionais. Isto é especialmente importante para aplicações de IA com utilização intensiva de dados, uma vez que muitas vezes requerem grandes quantidades de recursos computacionais e as abordagens tradicionais podem ser dispendiosas.
Escalabilidade e flexibilidade: O modelo descentralizado permite que a io.net expanda facilmente seu pool de recursos sem depender de um único fornecedor ou data center. Este modelo oferece aos usuários a flexibilidade para selecionar os recursos que melhor atendem às necessidades de sua missão.
3.1.2 Princípio de funcionamento
Diversidade de fontes de recursos: io.net agrega recursos de GPU de múltiplas fontes, incluindo data centers independentes, mineradores de criptomoedas individuais e recursos excedentes que participam de outros projetos de criptografia, como Filecoin e Render.
Implementação técnica: A plataforma utiliza tecnologia blockchain para rastrear e gerenciar esses recursos para garantir transparência e justiça na alocação de recursos. A tecnologia Blockchain também ajuda a automatizar a distribuição de pagamentos e incentivos aos usuários que contribuem com poder computacional adicional para a rede.
3.1.3 Etapas específicas
Descoberta e registro de recursos: Provedores de recursos (como proprietários de GPU) registram seus dispositivos na plataforma io.net. A plataforma verifica o desempenho e a confiabilidade desses recursos para garantir que atendam padrões e requisitos específicos.
Pool de recursos: os recursos verificados são adicionados ao pool de recursos global e podem ser alugados pelos usuários da plataforma. A distribuição e gestão dos recursos são executadas automaticamente por meio de contratos inteligentes, garantindo transparência e eficiência do processo.
Alocação dinâmica de recursos: quando um usuário inicia uma tarefa de computação, a plataforma aloca recursos dinamicamente com base nos requisitos da tarefa (como potência de computação, memória, largura de banda da rede, etc.). Os recursos são alocados levando em consideração a eficiência de custos e a localização geográfica, otimizando a velocidade e o custo de execução das tarefas.
3.2 Sistema Econômico de Token Duplo
O sistema econômico de token duplo da io.net é um dos principais recursos de sua rede blockchain, projetado para incentivar os participantes da rede e garantir a eficiência e a sustentabilidade das operações da plataforma. Este sistema consiste em dois tokens: $IO e $IOSD, cada um dos quais desempenha uma função única. A estrutura e funções deste sistema económico são descritas em detalhe abaixo.
3.2.1 Token $IO
$IO é o principal token funcional da plataforma io.net e é usado para uma variedade de transações e operações de rede. Seus principais usos incluem:
Pagamento e taxas: os usuários usam $IO para pagar o aluguel de recursos de computação, incluindo uso de GPU. Além disso, $IO também é usado para pagar diversos serviços e taxas na rede.
Incentivos de recursos: os tokens $IO são emitidos como recompensa aos usuários que fornecem poder de computação GPU ou participam na manutenção da rede para incentivá-los a continuar a contribuir com recursos.
Governança: Os detentores de tokens $IO podem participar nas decisões de governança da plataforma io.net, incluindo direitos de voto, afetando a direção futura do desenvolvimento e ajustes políticos da plataforma.
3.2.2 Token $IOSD
$IOSD é uma moeda estável atrelada ao dólar americano, projetada para fornecer um armazenamento de valor estável e um meio de transação para a plataforma io.net. As principais funções são as seguintes:
Valor estável: O valor de $IOSD é fixado em 1:1 em relação ao dólar americano, proporcionando aos usuários um método de pagamento que evita flutuações no mercado de criptografia.
Transações fáceis: os usuários podem usar $IOSD para pagar taxas de plataforma, como taxas de recursos computacionais, garantindo a estabilidade e previsibilidade do valor da transação.
Cobertura de taxas: Certas taxas de operação ou transação de rede podem ser pagas com $IOSD, simplificando o processo de liquidação de taxas.
3.2.3 Mecanismo de funcionamento do sistema de token duplo
O sistema de token duplo da io.net interage de diversas maneiras para apoiar a operação e o crescimento da rede:
Incentivos aos provedores de recursos: os provedores de recursos (como proprietários de GPU) recebem tokens $IO em troca de contribuir com seus dispositivos para a rede. Esses tokens podem ser usados para adquirir recursos de computação ou negociados no mercado.
Pagamento de taxas: os usuários usam $IO ou $IOSD para pagar por recursos de computação. Escolha $IOSD para evitar os riscos associados à volatilidade das criptomoedas.
Incentivos à atividade económica: Através da circulação e utilização de $IO e $IOSD, a plataforma io.net pode estimular atividades económicas e aumentar a liquidez e participação da rede.
Participação na Governança: O token $IO também atua como um token de governança, permitindo que os detentores participem dos processos de governança da plataforma, como propostas e decisões de votação.
3.3 Alocação e agendamento dinâmico de recursos
A alocação e agendamento dinâmico de recursos do io.net é uma das funções principais da plataforma. A chave é gerenciar e otimizar com eficiência o uso de recursos de computação para atender às diversas necessidades de computação dos usuários. Este sistema utiliza inteligência e automação para garantir que as tarefas de computação sejam executadas nos recursos mais apropriados, maximizando ao mesmo tempo a utilização e o desempenho dos recursos.
Abaixo está uma descrição detalhada de cada aspecto deste mecanismo:
3.3.1 Mecanismo dinâmico de alocação de recursos
1. Identificação e classificação de recursos:
Quando um provedor de recursos conecta sua GPU ou outros recursos computacionais à plataforma io.net, o sistema primeiro identifica e classifica esses recursos. Isso inclui avaliar suas métricas de desempenho, como velocidade de processamento, capacidade de memória, largura de banda da rede, etc.
Esses recursos são então marcados e arquivados para provisionamento dinâmico com base nas necessidades de diferentes tarefas.
2. Correspondência de demanda:
Quando os usuários enviam tarefas de computação para io.net, eles precisam especificar os requisitos das tarefas, como capacidade de computação necessária, tamanho de memória, restrições orçamentárias, etc.
O sistema de agendamento da plataforma analisa esses requisitos e seleciona os recursos correspondentes do pool de recursos.
3. Algoritmo de agendamento inteligente:
Algoritmos avançados são usados para combinar automaticamente os recursos mais adequados às tarefas enviadas. Esses algoritmos levam em consideração o desempenho do recurso, a eficiência de custos, a localização geográfica (para reduzir a latência) e as preferências específicas do usuário.
O sistema de agendamento também monitora o status dos recursos em tempo real, como disponibilidade e condições de carga, para ajustar dinamicamente a alocação de recursos.
3.3.2 Agendamento e Execução
1. Fila de tarefas e gerenciamento de prioridades:
Todas as tarefas são enfileiradas com base na prioridade e no tempo de envio. O sistema processa filas de tarefas de acordo com regras de prioridade predefinidas ou ajustadas dinamicamente.
Tarefas urgentes ou de alta prioridade podem receber uma resposta rápida, enquanto tarefas de longo prazo ou sensíveis ao custo podem ser executadas em horários de baixo custo.
2. Tolerância a falhas e balanceamento de carga:
O sistema dinâmico de alocação de recursos inclui um mecanismo de tolerância a falhas para garantir que, mesmo quando alguns recursos falham, as tarefas possam ser migradas sem problemas para outros recursos íntegros para continuar a execução.
A tecnologia de balanceamento de carga garante que nenhum recurso seja sobrecarregado e otimiza o desempenho de toda a rede, distribuindo adequadamente as cargas de tarefas.
3. Monitoramento e ajuste:
O sistema monitora continuamente o status de execução de todas as tarefas e o status operacional dos recursos. Isso inclui análise em tempo real dos principais indicadores de desempenho, como progresso de tarefas e consumo de recursos.
Com base nesses dados, o sistema pode reajustar automaticamente a alocação de recursos para otimizar a eficiência da execução de tarefas e a utilização de recursos.
3.3.3 Interação e feedback do usuário
Interface de usuário transparente: io.net fornece uma interface de usuário intuitiva onde os usuários podem facilmente enviar tarefas, visualizar o status das tarefas e ajustar requisitos ou prioridades.
Mecanismo de feedback: os usuários podem fornecer feedback sobre os resultados da execução da tarefa, e o sistema ajusta a estratégia de alocação de recursos para tarefas futuras com base no feedback para melhor atender às necessidades do usuário.
4. Arquitetura do sistema
4.1 Nuvem IO
O IO Cloud foi projetado para simplificar a implantação e o gerenciamento de clusters de GPU descentralizados, fornecendo aos engenheiros e desenvolvedores de aprendizado de máquina acesso escalonável e flexível aos recursos de GPU sem grandes investimentos em hardware. Esta plataforma proporciona uma experiência semelhante aos serviços tradicionais em nuvem, mas com as vantagens de uma rede descentralizada.
Destaques:
Escalabilidade e economia: projetada para ser a nuvem de GPU mais econômica, reduzindo os custos de projetos de IA/ML em até 90%.
Integração com IO SDK: melhore o desempenho do projeto de IA com integração perfeita para criar um ambiente unificado e de alto desempenho.
Cobertura global: recursos de GPU distribuídos para otimizar serviços de aprendizado de máquina e inferência, semelhante a um CDN.
Suporte à estrutura RAY: Use a estrutura de computação distribuída RAY para desenvolvimento escalonável de aplicativos Python.
Recurso exclusivo: fornece acesso privado ao plug-in OpenAI ChatGPT para fácil implantação de clusters de treinamento.
Inovação em mineração de criptografia: Buscando revolucionar a mineração de criptografia, apoiando ecossistemas de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
4.2 Trabalhador de E/S
Os IO Workers são projetados para simplificar e otimizar operações de provisionamento para usuários WebApp. Isso inclui gerenciamento de contas de usuários, monitoramento de atividades em tempo real, rastreamento de temperatura e consumo de energia, suporte de instalação, gerenciamento de carteira, segurança e análise de lucratividade.
Destaques:
Página inicial da equipe: fornece um painel para monitoramento em tempo real dos dispositivos conectados, com a capacidade de excluir e renomear dispositivos.
Página de detalhes do dispositivo: exibe uma análise abrangente do dispositivo, incluindo tráfego, status da conexão e histórico de trabalho.
Página de ganhos e recompensas: acompanhe os ganhos e o histórico de trabalho, os detalhes das transações estão acessíveis no SOLSCAN.
Página Adicionar novo dispositivo: simplifica o processo de conexão do dispositivo, permitindo uma integração rápida e fácil.
4.3 Explorador de E/S
O IO Explorer foi projetado como uma plataforma abrangente que fornece aos usuários insights profundos sobre as operações da rede io.net, semelhante à forma como o Blockchain Explorer fornece transparência nas transações blockchain. Seu principal objetivo é permitir que os usuários monitorem, analisem e entendam os detalhes da nuvem GPU, garantindo total visibilidade das atividades, estatísticas e transações da rede, ao mesmo tempo que protegem a privacidade de informações confidenciais.
vantagem:
Página inicial do navegador: fornece informações sobre fornecimento, fornecedores verificados, volumes de hardware ativos e preços de mercado em tempo real.
Página Clusters: exibe informações públicas sobre clusters implantados na rede, bem como métricas em tempo real e detalhes de assinatura.
Página do dispositivo: exibe detalhes públicos dos dispositivos conectados à rede, fornecendo dados em tempo real e rastreamento de transações.
Monitoramento de cluster em tempo real: fornece insights instantâneos sobre o status, a integridade e o desempenho do cluster, garantindo que os usuários tenham as informações mais recentes.
4.4 IO-SDK
IO-SDK é a tecnologia básica do Io.net, derivada de um ramo da tecnologia Ray. Ele permite que tarefas sejam executadas em paralelo e lidem com diferentes linguagens e é compatível com as principais estruturas de aprendizado de máquina (ML), tornando o IO.NET flexível e eficiente para uma variedade de necessidades de computação. Essa configuração, aliada a um conjunto bem definido de tecnologias, garante que o Portal IO.NET possa atender às necessidades atuais e se adaptar às mudanças futuras.
Aplicativos com arquitetura multicamadas
Interface do usuário: serve como front-end visual do usuário, incluindo o site público, a área do cliente e a área do provedor de GPU. O design é intuitivo e fácil de usar.
Camada de segurança: Garante a integridade e segurança do sistema, incluindo proteção de rede, autenticação de usuário e registro de atividades.
Camada API: Serve como centro de comunicação para sites, provedores e administração interna, facilitando a troca e manipulação de dados.
Camada de back-end: o núcleo do sistema, lidando com operações como gerenciamento de cluster/GPU, interação com o cliente e escalonamento automático.
Camada de banco de dados: armazena e gerencia dados, o armazenamento primário é usado para dados estruturados e o cache é usado para dados temporários.
Camada de tarefas: gerencia a comunicação e as tarefas assíncronas para garantir a eficiência da execução e do fluxo de dados.
Camada de infraestrutura: infraestrutura, incluindo pools de GPU, ferramentas de orquestração e tarefas de execução/ML, equipada com soluções de monitoramento poderosas.
4.5 Túneis de E/S
Utiliza tecnologia de tunelamento reverso para criar uma conexão segura do cliente ao servidor remoto, permitindo que os engenheiros contornem firewalls e NAT para acesso remoto sem configuração complexa.
Fluxo de trabalho: IO Worker se conecta ao servidor intermediário (servidor io.net). O servidor io.net então escuta conexões de trabalhadores de IO e máquinas de engenharia, facilitando a troca de dados por meio de túnel reverso.
Aplicativo em io.net
Os engenheiros se conectam aos IO Workers por meio de um servidor io.net, simplificando o acesso e o gerenciamento remotos sem desafios de configuração de rede.
Vantagens:
Facilidade de acesso: acesso direto aos IO Workers, eliminando barreiras de rede.
Segurança: Garanta comunicações protegidas e mantenha a privacidade dos dados.
Escalabilidade e flexibilidade: gerencie com eficiência vários IO Workers em diferentes ambientes.
4.6 Rede IO
A IO Network usa uma arquitetura VPN mesh para fornecer comunicação de latência ultrabaixa entre os nós antMiner.
Rede VPN de malha:
Conectividade descentralizada: Ao contrário dos modelos em estrela tradicionais, as VPNs mesh conectam os nós diretamente, proporcionando redundância aprimorada, tolerância a falhas e distribuição de carga.
Vantagens: Forte resistência a falhas de nós, forte escalabilidade, baixa latência e melhor distribuição de tráfego.
Benefícios do io.net:
As conexões diretas reduzem a latência e otimizam o desempenho dos aplicativos.
Não existe um ponto único de falha e a rede ainda pode operar mesmo se um único nó falhar.
Aumente a privacidade do usuário tornando o rastreamento e a análise de dados mais desafiadores.
A adição de novos nós não afeta o desempenho.
O compartilhamento e o processamento de recursos são mais eficientes entre os nós.
5. Ecologia IO.NET e mecanismo de redução pela metade
5.1 Ecologia
Locatários de GPU (também conhecidos como usuários), como engenheiros de aprendizado de máquina que desejam adquirir poder de computação de GPU na rede IOG. Esses engenheiros podem usar $IO para implantar clusters de GPU, instâncias de jogos em nuvem e construir aplicativos de streaming de pixels do Unreal Engine 5 (e similares). Os usuários também incluem consumidores individuais que desejam fazer inferência de modelos sem servidor no BC8.ai, bem como centenas de aplicativos e modelos que o io.net hospedará no futuro.
Proprietários de GPU (também conhecidos como fornecedores), como data centers independentes, fazendas de mineração de criptografia e mineradores profissionais, desejam lucrar com o poder de computação subutilizado da GPU na rede IOG.
Os detentores de moedas IO (também conhecidos como comunidade) participam no fornecimento de segurança criptoeconômica e incentivos para coordenar benefícios e penalidades mútuos entre as partes para promover o crescimento e a adoção da rede.
5.2 Mecanismo de redução pela metade
2024 a 2025: Durante esses dois anos, 6.000.000 tokens $IO serão lançados a cada ano.
2026 a 2027: A partir de 2026, o valor de liberação anual será reduzido pela metade, para 3.000.000 tokens $IO.
2028 a 2029: O valor de liberação continuará sendo reduzido pela metade e 1.500.000 tokens $IO serão liberados todos os anos.
6. Avaliação do projeto
6.1 Análise da trilha
io.net é uma rede de computação descentralizada baseada no blockchain Solana que se concentra em fornecer poder de computação poderoso integrando recursos de GPU subutilizados. Este projeto está principalmente nas seguintes áreas de pista:
1. Computação Descentralizada
io.net constrói uma rede de infraestrutura física descentralizada (Depin) que aproveita recursos de GPU de diferentes fontes (por exemplo, data centers independentes, mineradores de criptografia). Esta abordagem descentralizada visa otimizar a utilização dos recursos computacionais e reduzir custos, ao mesmo tempo que aumenta a acessibilidade e a flexibilidade.
2. Computação em nuvem
Embora o io.net adote uma abordagem descentralizada, ele oferece serviços semelhantes à computação em nuvem tradicional, como gerenciamento de cluster de GPU e capacidade de dimensionar tarefas de aprendizado de máquina. O objetivo do io.net é criar uma experiência semelhante aos serviços tradicionais em nuvem, mas aproveitar as vantagens de uma rede descentralizada para fornecer uma solução mais eficiente e econômica.
3. Aplicações Blockchain
Por ser um projeto baseado na tecnologia blockchain, o io.net utiliza as características do blockchain, como segurança e transparência, para gerenciar recursos e transações na rede.
Projetos semelhantes em funcionalidade e objetivos ao io.net incluem:
Golem: É também uma rede de computação descentralizada onde os usuários podem alugar ou arrendar recursos de computação não utilizados. Golem pretende criar um supercomputador global.
Renderizar: utiliza uma rede descentralizada para fornecer serviços de renderização gráfica. Render usa tecnologia blockchain para dar aos criadores de conteúdo acesso a mais recursos de GPU, acelerando assim o processo de renderização.
iExec RLC: Este projeto cria um mercado descentralizado que permite aos usuários alugar seus recursos computacionais. O iExec oferece suporte a vários tipos de aplicativos por meio da tecnologia blockchain, incluindo aplicativos com uso intensivo de dados e cargas de trabalho de aprendizado de máquina.
6.2 Vantagens do projeto
Escalabilidade: a io.net desenvolveu especificamente uma plataforma altamente escalável para atender às necessidades de largura de banda dos clientes e permitir que as equipes dimensionem facilmente cargas de trabalho em redes GPU sem a necessidade de escalonamento massivo.
Inferência em lote e serviço de modelo: a plataforma suporta inferência paralelizada em lotes de dados, permitindo que equipes de aprendizado de máquina implantem fluxos de trabalho em redes GPU distribuídas.
Treinamento paralelo: para superar restrições de memória e fluxos de trabalho sequenciais, o io.net aproveita bibliotecas de computação distribuída para paralelizar tarefas de treinamento em vários dispositivos.
Ajuste paralelo de hiperparâmetros: aproveitando o paralelismo inerente aos experimentos de ajuste de hiperparâmetros, o io.net otimiza o agendamento e os padrões de pesquisa.
Aprendizado por reforço (RL): aproveitando bibliotecas de aprendizado por reforço de código aberto, io.net oferece suporte a cargas de trabalho de RL altamente distribuídas e fornece uma API simples.
Acessibilidade instantânea: Ao contrário das longas implantações de serviços de nuvem tradicionais, o io.net Cloud fornece acesso instantâneo ao provisionamento de GPU, permitindo que os usuários iniciem seus projetos em segundos.
Eficiência de custos: io.net foi projetado para ser uma plataforma acessível, adequada para diferentes categorias de usuários. A plataforma é atualmente aproximadamente 90% mais econômica que os serviços concorrentes, proporcionando economias significativas para projetos de aprendizado de máquina.
Alta segurança e confiabilidade: A plataforma promete fornecer segurança, confiabilidade e suporte técnico de primeira classe para garantir um ambiente seguro e estável para tarefas de aprendizado de máquina.
Facilidade de implementação: o io.net Cloud elimina a complexidade de construção e gerenciamento de infraestrutura, permitindo que qualquer desenvolvedor e organização desenvolva e dimensione aplicativos de IA de maneira integrada.
6.3 Desafios do Projeto
1. Complexidade técnica e adoção pelos usuários
Desafio: Embora a computação descentralizada ofereça vantagens significativas em termos de custos e eficiência, a sua complexidade técnica pode representar uma barreira significativa à entrada de utilizadores não técnicos. Os usuários precisam entender como operar redes distribuídas e como utilizar eficazmente os recursos distribuídos.
Impacto: Isto pode limitar a adoção generalizada da plataforma, especialmente entre grupos de utilizadores menos familiarizados com blockchain e computação distribuída.
2. Cibersegurança e privacidade de dados
Desafio: Embora a blockchain ofereça maior segurança e transparência, a natureza aberta das redes descentralizadas pode torná-las mais vulneráveis a ataques cibernéticos e violações de dados.
Impacto: Isto exige que a io.net fortaleça continuamente as suas medidas de segurança para garantir a confidencialidade e integridade dos dados dos utilizadores e das tarefas informáticas, o que é fundamental para manter a confiança dos utilizadores e a reputação da plataforma.
3. Desempenho e confiabilidade
Desafios: Embora a io.net se esforce para fornecer serviços de computação eficientes por meio de recursos descentralizados, a coordenação entre diferentes localizações geográficas e recursos de hardware de qualidade diferente pode trazer desafios de desempenho e confiabilidade.
Impacto: Quaisquer problemas de desempenho causados por incompatibilidade de hardware ou latência de rede podem afetar a satisfação do cliente e a eficácia geral da plataforma.
4. Escalabilidade de escala
Desafio: Embora a io.net tenha projetado uma rede altamente escalável, ainda é um enorme desafio técnico gerenciar e expandir efetivamente os recursos distribuídos em escala global na prática.
Impacto: Isto requer inovação técnica contínua e melhorias de gestão para manter a rede estável e responsiva face às crescentes exigências dos utilizadores e da computação.
5. Concorrência e aceitação do mercado
Desafio: io.net não está isento de concorrência no mercado de blockchain e de computação descentralizada. Outras plataformas como Golem, Render e iExec também oferecem serviços semelhantes, e mudanças rápidas no mercado podem alterar rapidamente a situação competitiva.
Impacto: Para permanecer competitiva, a io.net precisa inovar continuamente e melhorar a singularidade e o valor dos seus serviços para atrair e reter usuários.
7. Conclusão
O surgimento do io.net preenche a lacuna no campo da computação descentralizada e fornece aos usuários um método de computação novo e potencial. Com o desenvolvimento contínuo de áreas como a inteligência artificial e a aprendizagem automática, a procura de recursos computacionais também está a aumentar, pelo que a io.net tem elevado potencial de mercado e valor.
Por outro lado, embora o mercado tenha dado à io.net uma elevada avaliação de mil milhões de dólares, os seus produtos não foram testados pelo mercado e existem riscos incertos na tecnologia e se esta pode efetivamente corresponder à sua relação de oferta e procura também é determinado. A variável chave é se o seu valor de mercado subsequente pode atingir um novo máximo. A julgar pela situação atual, a plataforma io.net obteve inicialmente resultados no lado da oferta, mas não exerceu totalmente os seus esforços no lado da procura. Como resultado, os recursos globais da GPU da plataforma atual não são totalmente utilizados. Como mobilizar a GPU de forma mais eficaz A necessidade de recursos é um desafio que a equipe tem que enfrentar.
Se a io.net puder atender rapidamente às necessidades do mercado sem encontrar grandes riscos ou problemas técnicos no processo de operação, com seus atributos de negócios da entidade AI + DePIN, seu negócio geral iniciará um volante de crescimento e se tornará um O projeto mais atraente produto na área Web3, isso também significa que io.net será um alvo de investimento de alta qualidade para o ramo. Continuemos acompanhando, observando e verificando com atenção.
