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Vídeo de trabalho impressionante da empresa de robôs humanóides com suporte OpenAI 1X
1X, uma empresa de robôs humanóides apoiada pela OpenAI, concentra-se no encadeamento de tarefas com seu robô chamado Eve. Um robô que pode realizar tarefas sequenciais está se aproximando da autonomia total.
Assim como os desenvolvimentos da inteligência artificial experimentados após o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, parece que um desenvolvimento semelhante ocorreu no lado dos robôs humanóides. O primeiro ChatGPT ou similares anteriores funcionavam apenas no formato de perguntas e respostas. Contudo, hoje podemos dar-lhes uma tarefa e fazê-los cumprir os requisitos dessa tarefa. Isso é exatamente o que a empresa de robôs humanóides 1X, apoiada pelo desenvolvedor #ChatGPT #OpenAI , está tentando incorporar em seu robô, Eve.
Embora #1X queira fornecer trabalho físico por meio de andróides inteligentes e seguros, as etapas que ele executa também servem a esse propósito. O novo vídeo publicado pela empresa mostra a capacidade do robô humanóide Eve de completar tarefas autônomas uma após a outra. Porém, a empresa também ressalta que este é apenas o começo da jornada.
A empresa já havia desenvolvido um modelo autônomo que pode combinar muitas tarefas em uma única rede neural condicional de destino. No entanto, quando os modelos multitarefa eram pequenos (<span milhões de parâmetros), adicionar dados para corrigir o comportamento de uma tarefa muitas vezes afetava negativamente o comportamento em outras tarefas. Embora aumentar o número de parâmetros venha à mente como a primeira solução para isso, desta vez o treinamento demora mais e atrasa quais indicadores precisam ser coletados para melhorar o comportamento do robô.
Então, como podemos iterar rapidamente os dados enquanto criamos um robô geral que pode realizar muitas tarefas com uma única rede neural? A resposta do 1X para isso é bastante inteligente. A empresa afirma que separa a capacidade de melhorar rapidamente o desempenho das tarefas do processo de combinar vários recursos em uma única rede neural. Para conseguir isso, a empresa criou uma interface de linguagem natural controlada por voz para encadear recursos de curto prazo em recursos mais longos em vários modelos menores.
