É o ano de 2030 e você enviou seu robô humanóide para comprar ketchup no supermercado. É um andador competente, tem mãos hábeis e pode carregar mais mantimentos do que qualquer pai. Câmeras de alta resolução, giroscópios e sensores de pressão ajudam o robô a se mover silenciosamente pelos corredores com tanta graça que você quase esquece que ele está irremediavelmente perdido. Assim como seus equivalentes humanos, ele está fadado a vagar sem rumo pela loja apostando se esse é o tipo de loja que guarda o ketchup no corredor de condimentos ou molhos.

Nils Pihl, CEO e fundador da Auki Labs, é empresário, engenheiro comportamental e transumanista social especializado na interseção da tecnologia moderna e do comportamento humano.

65% dos compradores de supermercado americanos passam mais de meia hora na loja por viagem de compras, e o comprador médio também sai sem um item que não conseguiu encontrar a cada terceira visita. Sem algumas revisões bastante significativas na forma como os robôs e computadores entendem e navegam no mundo físico, não há muitos motivos para acreditar que o seu robô humanóide se sairia melhor - não sem uma rede descentralizada de percepção de máquina, talvez o DePIN mais vital para um futuro com sistemas independentes. agentes robóticos.

Computação espacial e privacidade.

Como os humanos, as máquinas navegam pela memória ou pela orientação. Durante décadas, a forma mais comum de as máquinas e os seres humanos obterem orientação tem sido através da geoposicionamento de satélites como o GPS. Contudo, à medida que as nossas cidades crescem, o GPS começa a mostrar a sua idade.

Embora você raramente pense nisso, o GPS é uma tecnologia baseada em linha de visão que requer um caminho ininterrupto entre você e vários satélites. É por isso que funciona tão mal nas grandes cidades e em ambientes internos.

Vários avanços foram feitos para tentar preencher as lacunas. Uma das primeiras, desde os primórdios da computação móvel, foi fazer com que os celulares medissem silenciosamente a intensidade do sinal de cada roteador WiFi por onde passassem. Com o tempo, graças à triangulação complexa, empresas como Skyhook e Google conseguiram criar mapas de baixa resolução que mostram a localização de muitos dos roteadores WiFi do mundo. É por isso que aplicativos de navegação como o Google Maps solicitarão que você ligue o WiFi para obter melhores resultados.

Na última década, os críticos levantaram muitas preocupações com a privacidade e ações judiciais relacionadas à triangulação WiFi. E é justo dizer que, infelizmente, a privacidade perdeu essa batalha. Talvez seja um consolo que a triangulação WiFi ainda ajude apenas o usuário médio a se posicionar a poucos metros – o que não é suficiente para que nosso robô coletor de ketchup entenda corretamente em que corredor ele está.

E assim, as grandes tecnologias recorreram ao próximo avanço promissor em geolocalização: sistemas de posicionamento visual. Liderados por empresas como Niantic e Snap, os sistemas de posicionamento visual (VPS) comparam o mundo visto por uma câmera integrada a uma memória externa de como o mundo se parece, armazenada em sua nuvem controlada centralmente. Resumindo, um VPS é uma negociação em que você diz às grandes tecnologias o que está vendo, para que elas possam saber onde você está.

Os sistemas de posicionamento visual são precisos até ao centímetro em circunstâncias ideais e até menos de um metro em muitos espaços públicos urbanos. É por causa dessa precisão incomparável que as grandes empresas de tecnologia estão apostando no VPS para o futuro da robótica e dos óculos AR.

Mas isso deveria nos fazer parar. Lembrando as muitas violações de privacidade dos tempos passados ​​das mídias sociais móveis – como nos sairemos quando as grandes empresas de tecnologia puderem ver o mundo através de nossos próprios olhos, e nossas casas e espaços privados através de nossas companheiras mecânicas?

As empresas também precisam de privacidade

Se você entrar em um supermercado e começar a filmar as prateleiras, rapidamente será escoltado para fora da loja. Os produtos colocados ao nível dos olhos têm maior probabilidade de serem recolhidos e comprados, e os retalhistas pensam cuidadosamente na forma como posicionam os seus produtos para maximizar as vendas. Como tal, o layout de visual merchandising das lojas é um segredo competitivo cuidadosamente guardado.

Simplificando, as lojas não estão interessadas em compartilhar o layout dos produtos de suas lojas com um serviço central. Não seria razoável esperar que o nosso robô simplesmente aparecesse na loja e soubesse instantaneamente onde está cada produto, porque isso prejudicaria a propriedade intelectual da loja.

Em vez disso, o melhor que podemos esperar é que a loja tenha seu próprio sistema auto-hospedado e seguro que possa responder a perguntas de robôs sobre produtos individuais e orientar os óculos de IA e AR para onde eles precisam ir, sem comprometer a segurança corporativa.

O leitor atento já perceberá onde o DePIN promete superar os gigantes da era Web2 e nos trazer nosso ketchup de forma que preserve a privacidade.

Ao contrário dos humanos, robôs e computadores poderiam trocar dados espaciais entre si, percebendo o mundo de forma colaborativa. A computação espacial colaborativa permitiria que as máquinas navegassem melhor pelo mundo, conectando-se a outras fontes externas de informação. Em um paradigma Web3 DePIN, essa troca pode ser incentivada financeiramente e criptograficamente segura.

Redes descentralizadas de percepção de máquina

Imaginar que nosso robô de compras poderia encontrar o ketchup mais rapidamente sem comprometer a segurança corporativa é um exemplo bonito. Mas as implicações da percepção descentralizada da máquina são surpreendentes. Assim que os carros autônomos puderem se coordenar entre si e trocar informações de trânsito em tempo real, o trânsito será radicalmente transformado.

Em Pequim, onde há mais carros nas estradas do que pessoas em Los Angeles, mais de 1.000 anos de produtividade humana são perdidos no trânsito todos os dias. A percepção descentralizada da máquina permitiria que esses carros se movessem mais rapidamente em coordenação entre si, liberando centenas de anos de produtividade diariamente.

A percepção descentralizada da máquina um dia permitirá óculos AR que preservam a privacidade com um formato menor, já que os óculos podem descarregar parte da computação espacial pesada para servidores de posicionamento local e mudar a comunicação humana de maneiras tão profundas quanto a invenção da escrita ou o Telefone. À medida que a nossa civilização crescer para mais de 100 mil milhões de decisores inteligentes ao longo dos próximos vinte anos, as redes descentralizadas de percepção das máquinas ajudarão cada um deles a encontrar o seu lugar no mundo, tanto na Terra como fora dela.

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