As partes interessadas que procuram uma solução permanente para a tendência de volatilidade na produção agrícola estão a recorrer à IA em busca de ideias. Assim, acredita-se que a adoção de algoritmos avançados de IA é uma solução milagrosa para os agricultores, que são as principais vítimas das flutuações caóticas e instáveis ​​do mercado, bem como para os consumidores, que testemunham a deterioração da qualidade de vida devido ao aumento nos preços.

Lidando com a volatilidade do mercado

Outro obstáculo significativo que confunde o sector agrícola é o carácter volátil dos preços, sendo múltiplos factores, como a magnitude da dinâmica da produção e exportação, etc., os principais que impulsionam as alterações de preços. A instabilidade que será causada afectará não só o valor dos agricultores, mas também a estabilidade económica dos clientes. Pior ainda, a ignorância sobre as tendências actuais do mercado é outro problema de saúde que se soma a este problema. Assim, ambas as partes não têm escolha senão sofrer.

Especialistas em IA, líderes da indústria e todas as partes interessadas discutiram modelos de preços baseados em IA como uma forma de resolver os problemas. Mais notavelmente, o Dr. Noman Said, CEO da SI Global Solutions, mostra a perspectiva de tais modelos para analisar informações típicas e prever com precisão possíveis preços futuros de commodities. As mesmas informações, como preços passados, condições climáticas e econômicas, podem ser utilizadas por esses modelos para fazer com que os agricultores levem tudo isso em consideração na escolha dos melhores momentos de maximização do lucro para a venda dos produtos.

Iniciativa governamental para acesso equitativo

Considerando que o setor privado de TI pode governar a inovação dos modelos de IA, o Dr. disse opina que mais autoridade dos atos governamentais é essencial para dar acesso a todos. Ele afirma que o programa pode ser implementado sob liderança governamental, o que pode promover a distribuição justa da tecnologia pelos pequenos agricultores e garantir também uma boa experiência para os consumidores. Apesar disso, houve uma diferença no financiamento desde o início; podemos observar que as parcerias público-privadas sempre conseguirão minimizar esses gastos.

Hafiz Zain Waheed, CEO da NiG & NiM PVT Ltd, sublinha a falta de legislação clara, que deve ser remediada pelo governo, como forma de promover a tecnologia. Ele acentua a importância da criação de alguns programas que facilitam diretamente o acesso ao mercado para os pequenos agricultores, apresentando a sua própria história como exemplo da sua criação de um modelo de previsão de preços baseado em IA, concebido e construído para utilização no setor agrícola.

Nabi Bux Sathio, um agricultor progressista, cafeinou tanto no seu especialista em arte como na agricultura a este respeito, esperando directamente que o objectivo do funcionário do governo fosse diferente. Ainda assim, a tecnologia de IA revolucionou as práticas agrícolas. Defende todo um conjunto de medidas por parte das autoridades com o objectivo de darem a ajuda necessária na implicação de modelos baseados em IA junto dos agricultores.

Capacitar agricultores e consumidores

A utilização de modelos de previsão de preços baseados em inteligência artificial é estimulante, pois anuncia uma remodelação dos sistemas, acrescentando assim valor ao sector agrícola, ao mitigar as perdas agrícolas entre os produtores. Estes modelos, ao fornecerem aos agricultores informações atempadas sobre a dinâmica do mercado, tornam-nos receptivos e adaptam as suas estratégias, obtendo todos os ganhos e minimizando os factores de risco. Além disso, os consumidores poderiam ter mais controlo e poder através de métodos de custos mais transparentes, o que lhes permitiria tomar decisões bem fundamentadas durante a compra.

Com a tecnologia de IA em ascensão, o sector agrícola tem uma oportunidade não só de sobreviver, mas também de lutar pelo crescimento face ao desafio da volatilidade dos preços. Consideravelmente, o envolvimento dos setores público e privado garantirá esta transição para modelos de previsão de preços baseados em IA. Como resultado, os agricultores e os consumidores anseiam por um elevado nível de estabilidade e bons meios de subsistência. Através da análise de dados, podemos prever e prever as complexidades dos preços agrícolas, o que abre um novo horizonte de oportunidades para o futuro de um mundo sustentável.