As ferramentas de IA usadas por estudantes do ensino médio para trapaça acadêmica abrem caminho para o surgimento de novos insights sobre o uso generalizado de tecnologias generativas de IA como meio de trapacear.
Os críticos têm expressado as suas preocupações éticas, mas as autoridades da indústria acreditam que esta é uma consequência inevitável das mudanças no sector do trabalho para continuar.
O ensino médio adota a IA para tarefas acadêmicas em meio ao debate ético
Embora as observações recentes do sócio-gerente da Deepwater Asset Management, Gene Munster, provem que a maioria dos alunos do ensino médio usa IA para tarefas triviais, como escrever artigos, um robô está fortemente envolvido na redação de redações.
Munster comentou sobre como a progressão da “trapaça exponencial” é possibilitada pela disponibilidade de tais ferramentas baseadas em IA por gerações. Esses instrumentos, por exemplo, ChatGPT e Gemini, ajudam os alunos a realizar suas tarefas com muita rapidez e raramente se preocupam com a detecção de plágio.
No entanto, a utilização da IA em questões educacionais desencadeia questões éticas, mas os insights de Munster provam que há uma mudança entre os estudantes. Eles param de considerar as ferramentas de IA como trapaças. Os estudantes consideram o trabalho assistido por IA uma decisão racional na tentativa de procurar alívio da actual pressão académica e certamente de estarem expostos ao futuro mercado de trabalho.
As revelações de Munster oferecem uma nova perspectiva sobre crenças anteriormente sustentadas sobre o plágio e destacam a necessidade de as organizações educacionais se adaptarem às tecnologias emergentes.
Adaptar a IA é importante porque os alunos estarão no nicho ocupado sem ela. Este sentimento ecoa em líderes da indústria como Elon Musk, que, percebendo inequivocamente a inevitabilidade da IA, aplicam-na intensamente a diferentes indústrias.
Adaptando-se à progressão tecnológica
A integração da IA no sistema educativo sem regulamentação e controlo adequados pode ameaçar os académicos com um paradoxo de infiltração de IA. Script Munster argumenta que os professores teriam dificuldade em detectar conteúdo gerado por IA e minimizar incidentes de desonestidade acadêmica.
No entanto, na mesma linha, a enorme escala de ferramentas de IA prontamente disponíveis que tornam a linguagem gerada por IA indetectável reflecte a complexidade de monitorizar e impor a integridade académica.
Seria necessária uma mudança na educação para atender às demandas e expectativas dos alunos e responder ao mundo do trabalho em constante mudança.
A penetração da IA na educação encerra as tarefas básicas dos trabalhos acadêmicos e traz muitas implicações. Esse é o processo seletivo superior das faculdades. A mudança proposta por Munster leva ao uso de inteligência artificial para escrever ensaios de aplicação. Isso levanta questões sobre as novas políticas que Duke deveria implementar para examinar o mesmo.
Os administradores geralmente consideram a aplicação dessas técnicas uma trapaça, pois podem contribuir para o desgaste dos alunos durante o processo de inscrição na faculdade. No entanto, os estudantes veem as mesmas ferramentas como medidas estratégicas para aumentar o seu desempenho nas candidaturas universitárias.
Adaptação para a força de trabalho do futuro
As questões éticas formuladas pelas tecnologias de IA não desencorajam Munster de vê-las e tratá-las como uma forma mais rápida de lidar com problemas semelhantes. Uma inversão do mercado de trabalho devido à digitalização torna-se a razão pela qual a proficiência dos trabalhadores intelectuais em ferramentas de IA é um requisito básico e não os trabalhadores tecnológicos que foram “desqualificados” devido à digitalização.
Por outras palavras, a adopção da IA pela indústria deve ser tão importante para as instituições de ensino e os decisores políticos, uma vez que os programas de literacia em TI são considerados partes cruciais dos programas de preparação da força de trabalho.