Assim, os Cambridge Scholars têm iluminado o caminho geracional, utilizando as possibilidades da IA ​​para estabelecer um tratamento revolucionário que reorganiza o campo do diagnóstico e tratamento do Parkinson. Por outro lado, o processo que a equipe de pesquisa do Professor Michele Vendruscolo Yusuf Hamied, do Departamento de Química, inventou foi muito semelhante às estratégias baseadas em IA que foram empregadas por um sistema de inteligência artificial (IA) visando compostos que poderiam interferir na formação de fibrilas tau. Esses dois tipos de opções agregadas são chamados de precipitadores para iniciar a doença de Parkinson.

Descoberta acelerada de medicamentos

Como o nosso modelo de entrevista atual tem sido um caso de métodos demorados e caros, que tem sido o assunto que gasta dinheiro, está provado que os nossos candidatos que foram excluídos deste método tradicional irão discutir. Entre o seu gémeo internacional, o Canadá emprega uma nova abordagem ao rastreio através da aprendizagem automática, que conseguiu reduzir o seu custo em mil vezes e, ao mesmo tempo, melhorar a sua natureza demográfica.

O mundo reconhece que uma comunidade global de Parkinson pode utilizar o Grupo do Facebook simplesmente quando ocorre uma emergência, dado que se baseia no conceito “sem fronteiras”, incluindo a localização como paciente.

Foi sublinhado que o número de idosos afectados pela doença só irá aumentar. Os dados assim referidos refletem o que a OMS mencionou no último relatório. De acordo com os casos notificados em 2020, espera-se que o número de pessoas que irão sofrer desta doença, especialmente 18 milhões, duplique até 2040. A mortalidade causada pela doença pode ser elevada e o número de mortes pode tornar-se terrível.

O obstáculo básico da medicina predominante na procura da solução definitiva para a doença utilizando investigação em investigação clínica é acabar com a doença ou, pelo menos, encurtar a sua vida. Tendo isto em mente, as técnicas de IA seriam geralmente mais rápidas e economizadoras de tempo do que as metodologias convencionais de descoberta de medicamentos, uma vez que o sucesso da revolução irá mesmo cancelar a história.

Triagem com tecnologia de IA

Sánchez-Moreno et al. mostraram que esta abordagem depende principalmente de ML assistido sinteticamente (SAML), alimentado por duas bibliotecas consolidadas de moléculas de vários tamanhos e estruturas. A abordagem com a qual o TFM pode estar a lidar é muito nova, contribuindo para o facto de poder revelar apenas 5 substâncias químicas ativas. Ao mesmo tempo, o resto não pode ser demonstrado por outro método.

É ilimitado, por isso os cientistas funcionais são a chave para compreender tudo. Desta vez, durante o treino, o modelo refinou automaticamente o seu procedimento de seleção para que apenas os compostos mais potentes permanecessem classificados. Todos esses foram tiros apontados para o gráfico que os colocou no campo superior.

Tudo começou com Parkinson! Infelizmente, as causas permanecem desconhecidas; uma proteína importante, como emaranhados neurofibrilares, foi identificada gradualmente, assumindo lentamente a forma de ilhotas de corpos de Lewy. Por último, esta secção determinará o resultado: quantas proteínas determinariam se haveria ou não agregação e que papel ou função desempenham num indivíduo.

Embora esteja além do escopo do efeito da droga alterar a via das vias moleculares no nível celular, o fato funciona bem, pois funciona no nível muito inferior das vias moleculares das células que tornam uma célula deprimida funcional de alguma forma. No entanto, a abordagem dos investigadores da Universidade de Cambridge escureceu uma mancha de tensão no conhecimento científico: a sua investigação demonstrou a eficácia das substâncias, que alargam o espectro de compostos utilizados para curar o emaranhado de uma proteína com outra e resolver este problema.

Uma mudança de paradigma na descoberta de medicamentos

Além disso, se a anormalidade resultar de um grau defeituoso (uma única anormalidade na expressão genética), os resultados determinarão se a doença é multifatorial ou não. Em primeiro lugar, à medida que as doenças são melhor compreendidas, poderão ser alcançados efeitos enormes, mas qualquer conhecimento obtido poderá ser aplicado a outras doenças.

Quando o aprendizado de máquina está envolvido na indústria de desenvolvimento de medicamentos, paixão, emoções e eficácia rápida com velocidade comprovada podem ser aproveitadas para criar uma pessoa. Certamente, os candidatos a medicamentos teriam muitas novas oportunidades para descobrir e testar o seu potencial. Assim, novos campos de pesquisa nascerão e o consequente crescimento dos estudos acadêmicos em medicina e biologia será notado.

No entanto, o grande desafio da TB é a eficácia do tratamento que está apenas na fase de utilização plena da eficácia destes medicamentos, e isto dá origem à procura de alguns medicamentos eficazes que porão fim à doença no futuro. futuro que obviamente irá substituir o actual. À medida que as soluções de apoio aos pacientes que serão alcançadas com a investigação sobre IA na medicina, que darão origem a novas doenças curáveis ​​através de medicamentos mais potentes e eficazes, estão a ser consideradas em breve, a investigação sobre tais tecnologias está em curso.

Quando a IA puder filtrar bilhões de compostos químicos, poderá em breve se tornar uma ferramenta comum para os cientistas. A abordagem futura aos cuidados de saúde distintamente individualizados só pode ser construída com base na IA, por isso, honestamente, os cientistas terão dificuldade em superá-la eventualmente.

A situação poderá ter impactos opostos, pois a combinação da alienação com a medicação pode agravar os problemas existentes, levando ao desenvolvimento voraz da doença conhecida como doença de Parkinson e outros tipos de demência. A abordagem experimental de IA da Universidade de Cambridge, levada a cabo por engenheiros e estudantes de ciências, ensinou-lhes como descobrir o significado oculto dos escritos e adaptar o conhecimento científico ao sistema de saúde moderno.

As tecnologias disruptivas de IA darão esperança àqueles de nós que já perderam a luta contra as doenças neurológicas e também a outras pessoas que estão morrendo no planeta devido à angústia que sofrem ou que estão se matando para parar a sua dor.

Esta história apareceu originalmente na Nature.