Numa investigação publicada este ano na revista Radiology, descobriu-se que, de facto, o GPT-4 pode ser aplicado à verificação de relatórios radiológicos e é tão sensível quanto os humanos se lembram. Dominatribute foi o trabalho do Dr. Roman J. Gertz, que trabalhou com sua equipe de pesquisa do Dpt. de Radiologia do Hospital Universitário de Colônia, Alemanha. O estudo colocou o GPT-4 contra seis radiologistas com vários níveis de experiência. A pesquisa teve como foco a descoberta de possíveis erros em 200 documentos médicos do tipo radiologia, ou seja, radiografias e imagens de tomografia computadorizada/ressonância magnética, realizadas entre junho de 2023 e dezembro de 2023.
GPT-4 se tornará um divisor de águas na revisão radiológica
A avaliação revelou que o GPT-4 teve uma taxa de detecção de 82,7%, o que é muito semelhante à sensibilidade dos radiologistas humanos (fonte principal). Para começar, o GPT-4 foi muito mais rápido no processamento de relatórios em comparação com o leitor humano mais lento, e os custos médios incorridos por relatório foram os mais baixos, apontando não apenas para a sua utilidade, mas também para o seu potencial para poupar dinheiro nos departamentos de radiologia.
Dr. Gertz enfatiza que a IA, assim como o GPT-4, tem grande potencial para ser introduzida em departamentos radiológicos; pode levar à geração de relatórios apropriados com rapidez e precisão. O estudo de trabalho mostrou que as ferramentas de revisão baseadas em IA são uma ferramenta poderosa para melhorar os serviços de saúde, pois podem diminuir os custos das operações radiológicas e as taxas de erro.
Uma pesquisa conduzida pela Radiology e até publicada no Journal of Radiology escondeu o fato de que o primeiro modelo de linguagem, GPT-4, desenvolvido pelo projeto OpenAI, mostrou alta precisão dos radiologistas humanos na detecção de erros em relatórios radiológicos. Dirigido pelo Dr. Roman J. Gertz do Departamento de Radiologia do Hospital Universitário de Colônia, Alemanha, o trabalho do instituto em IA é comparado à evolução da radiologia.
Detecção eficiente de erros
Este caso foi conduzido a partir de 200 laudos radiológicos de radiografias e imagens de tomografia computadorizada/ressonância magnética, que devem ser analisados para avaliar o desempenho do GPT-4 em relação a 6 radiologistas com experiências diferentes. Um fato revelado foi que o GPT-4 atingiu uma alta precisão de detecção de até 82,7%, assim como um radiologista. Essa eficiência na detecção de erros permitirá a geração de um relatório detalhado em um tempo muito menor.
Na pesquisa discutida, um dos principais pontos fortes é a relação custo-benefício do GPT-4. Embora seja bastante caro, para começar, o GPT-4 leva menos tempo para ser processado e verificado do que os humanos depois de implantado, gerando um custo médio por relatório mais baixo. Esse recurso de economia de custos torna o GPT-4 uma ferramenta útil para a operação e manutenção de departamentos de radiologia que buscam ordem em seu fluxo de trabalho e menores gastos financeiros.
Integração na saúde
O Gpt4 será a principal tecnologia de IA a ser integrada nos departamentos de Radiologia, de acordo com a observação do Dr. Gertz, com o objetivo principal de melhorar os resultados do atendimento ao paciente. A revisão auxiliada por IA ajuda as radiações a garantir a integridade do relatório de diagnóstico e, dessa forma, traz qualidade à prestação de cuidados de saúde. Além disso, a disponibilidade e as taxas acessíveis do GPT-4 entre a demanda por serviços de radiação oferecem a tecnologia que não só reduz os erros médicos, mas também minimiza os custos operacionais.
Espera-se que a IA cresça e o campo da radiologia terá estudos que orientarão futuras pesquisas e desenvolvimento nessa área. Neste cenário futuro, o Dr. Gertz afirma que GPT -4 ou quaisquer outras tecnologias de IA são elementos indispensáveis que ajudam a acelerar o diagnóstico e melhorar a qualidade dos cuidados de saúde. Os departamentos de radiologia podem aproveitar os recursos de IA para triunfar sobre os problemas do setor de saúde em evolução. A IA garante serviços de diagnóstico oportunos, precisos e econômicos para pacientes em todo o mundo.
Este artigo foi publicado originalmente no Medical Express.