Um salto impressionante na IA como Cnext, o campo disparou com a introdução do Ferret-UI, que é o MLMM do tipo fio tipo fp-8 (modelo de representação de nível de microgenicidade). MLMM (um termo genérico para aprendizado de máquina multimodal) busca integração com UI móvel (interface de usuário).
Conforme estabelecido no artigo do Apple Insider, as principais tarefas deste esforço concentrar-se-iam na otimização da eficiência e dos resultados da IA, incentivando os algoritmos a aproximarem-se dos padrões e da estrutura do cérebro humano. Finalmente, essas situações simuladas também podem desencadear grandes diferenças na forma como o Siri se comunica com os telefones celulares em breve.
Compreensão aprimorada da IU móvel com Ferret-UI
O Fret-UI, que compreende pequenos tablets e sensores fixados nas placas de circuito flexíveis, demonstrou sua capacidade enxuta de processamento de dados ao compartilhar as enormes quantidades de dados que fornece e adicionou novos recursos, como o uso de cabos e downloads de aplicativos para dar aos usuários uma interação real e emocionante com a interface UX.
Além disso, o Ferret-UI também consiste na parte mais recente, enganosa e alcalina que inclui sua inteligência constantemente na interface de aplicativos do usuário e no sistema operacional iOS interno (o controle e a percepção de todos os sistemas [técnicos] para a interface do usuário). Além disso, o principal recurso de aumentar e diminuir o zoom, entre outros, é o programa de ampliação que redimensiona imagens grandes perdidas na tela. Assim, dessa maneira, a interface móvel facilita a jornada do usuário, tornando-a mais fácil.
De acordo com a pesquisa da CU, ao entender as complexidades de diferentes modelos de celulares e reconhecimento de componentes da interface do usuário, o Ferret-UI pode reconhecer os componentes do telefone, como ícones e textos, e seus nomes. O modelo será adaptável ao tipo fornecido para funcionar corretamente para qualquer entrada a ser tocada, encaixotada ou riscada para fornecer dados mais precisos.
Além disso, é incrível que seu aplicativo possa compartilhar, coletar e até mesmo classificar dados exatos de pixels de tela sem ferramentas ocultas, detectores ou técnicas ofensivas de uso de arquivos. Essa experiência de tela única atinge novos patamares com todas essas vantagens.
Possível integração com serviços Siri e Apple
A Fret-UI proposta é bastante ambígua em relação ao valor que pode ganhar para Siri, iPhones ou qualquer outro produto da Apple; no entanto, suas vantagens são numerosas. A nova solução de UI permite um controle de UI mais rápido, pois as pessoas conversam com Siri e assistentes de voz vocalmente. Ao mesmo tempo, também torna conveniente para os usuários compreenderem a UI móvel.
As chances são altas de que isso tornará possível para a Siri tentar descobrir os objetivos do usuário humano e obter uma interpretação de uma pergunta empregando produtos em contextos agrupados. Uma das áreas em que a automação de IA tem impacto é o aprimoramento da experiência do usuário. O Pandora deve ser mais amigável à inteligência para interagir com a Siri para abrir tarefas complexas como filtragem ou troca de aplicativos.
Curiosamente, o novo tipo de software inteligente chamado Ferret-AI marca outro marco já registrado sobre o crescimento da inteligência artificial devido aos melhores recursos acoplados a vários aplicativos de voz artificial como o Siri. Graças a essas grandes abordagens onde a interface móvel sozinha é usada para coletar dados, e é por isso que o sistema se destina a funcionar como o ponto de partida para a aplicação de Smartphones que podem ser usados como ferramentas de comunicação para os usuários. Embora esperemos sucesso tanto com IA direcional quanto com automação de manuseio, é muito suave prever com precisão como as tecnologias de ponta reconstruirão o mundo ao nosso redor.
História original de: https://www.phonearena.com/news/apples-ai-model-understand-apps-and-iphone-screen-could-it-unlock-siris-full-potential_id157186