As criptomoedas conquistaram o mundo nos últimos anos, com o Bitcoin liderando o caminho como a moeda digital mais conhecida e amplamente utilizada. À medida que o mundo se torna cada vez mais digitalizado, muitos se perguntam como a inteligência artificial (IA) impactará o futuro das criptomoedas. Nesta postagem do blog, exploraremos o impacto potencial da IA ​​nas criptomoedas e no blockchain.

O uso de IA no espaço criptográfico pode ter implicações significativas para o desenvolvimento de aplicações descentralizadas (dApps) e para o processamento eficiente de dados de blockchain. O protocolo descentralizado Graph é um exemplo de como IA e criptografia podem ser usadas juntas para permitir dApps mais eficientes e escalonáveis.

Velocidade

A inteligência artificial é mais do que capaz de ser usada de forma eficaz no espaço criptográfico. Uma das maneiras mais significativas pelas quais a IA impactará as criptomoedas é por meio do aumento da eficiência. Atualmente, as transações na blockchain podem levar vários minutos para serem verificadas e processadas. No entanto, com a utilização de algoritmos de IA, estas transações poderiam ser processadas muito mais rapidamente, reduzindo potencialmente o tempo necessário para concluir uma transação de minutos para segundos. Esta maior eficiência tornaria as criptomoedas mais atraentes para os consumidores convencionais que estão habituados a sistemas de pagamento rápidos e convenientes. Isto pode ser particularmente útil no contexto da negociação de criptomoedas, onde as decisões devem ser tomadas rapidamente com base num grande volume de dados, tais como movimentos de preços, volumes de negociação e sentimentos nas redes sociais. Os algoritmos de IA podem analisar esses dados em tempo real e tomar decisões comerciais informadas com base em padrões e insights.

Segurança

Outra maneira pela qual a IA impactará as criptomoedas é por meio de maior segurança. O blockchain já é um sistema altamente seguro, mas com a adição de algoritmos de IA, poderá se tornar ainda mais seguro. Algoritmos de IA podem ser usados ​​para identificar possíveis violações de segurança e impedi-las antes que ocorram. Além disso, a IA poderia ser usada para identificar padrões de atividades fraudulentas e impedir a ocorrência de transações fraudulentas.

Com a crescente popularidade das criptomoedas, o risco de fraude também aumenta. Os algoritmos de IA podem analisar padrões de transações e identificar atividades potencialmente suspeitas e/ou fraudulentas, ajudando a prevenir perdas para os investidores e a salvaguardar a integridade da rede blockchain.

Mineração

O uso da IA ​​também pode ajudar a otimizar as operações de mineração de criptomoedas, um aspecto muito complexo das criptomoedas.

Atualmente, a mineração requer uma quantidade significativa de poder computacional, que pode ser caro e consumir muita energia. No entanto, algoritmos de IA poderiam ser usados ​​para otimizar o processo de mineração. Algoritmos de aprendizado de máquina são capazes de analisar dados sobre consumo de energia, desempenho de hardware e condições de rede para melhorar a eficiência da mineração e reduzir custos. Isto pode ajudar a tornar a mineração de criptomoedas mais sustentável e lucrativa.

Estes são apenas alguns exemplos de projetos de criptomoeda focados na integração da tecnologia de IA em suas plataformas. À medida que o campo continua a se desenvolver, podemos esperar o surgimento de mais projetos que visam combinar o poder do blockchain e da IA ​​para criar soluções inovadoras para uma variedade de indústrias.

O protocolo descentralizado Graph é um exemplo promissor de como IA e criptografia podem ser usadas juntas para permitir dApps mais eficientes e escalonáveis. O Graph permite que os desenvolvedores criem dApps que podem pesquisar, processar e analisar dados de blockchain com eficiência. Ele usa uma rede de nós que indexam dados de blockchain e os disponibilizam para consulta. Esses nós são incentivados a fornecer serviços de indexação de alta qualidade, recebendo tokens The Graph (GRT) como recompensa.

O protocolo Graph pode potencialmente ser usado em conjunto com tecnologias de IA para analisar e obter insights de dados de blockchain. Algoritmos de aprendizado de máquina poderiam ser usados ​​para analisar padrões em dados de transações indexados pelo The Graph, que poderiam ser usados ​​para identificar tendências de mercado ou prever movimentos futuros de preços. Isto poderia permitir decisões comerciais mais eficientes e precisas, bem como melhorar a detecção e prevenção de fraudes. Além disso, a natureza descentralizada do The Graph torna-o altamente resiliente e seguro, uma vez que não depende de uma autoridade central ou de serviços de terceiros para gerir e indexar dados de blockchain. Isso o torna adequado para uso em aplicações que exigem altos níveis de segurança e transparência.

Outro projeto baseado em criptomoeda relacionado à IA é o Fetch.ai , uma plataforma descentralizada que usa tecnologias de IA e aprendizado de máquina (ML) para permitir que agentes econômicos autônomos (AEAs) executem tarefas como transações, compartilhamento de dados e previsão. A plataforma visa fornecer uma infraestrutura descentralizada para a criação, implantação e gestão de AEAs, que podem ser pensadas como entidades digitais que podem interagir entre si para realizar tarefas de forma autónoma.

Fetch.ai está focada no desenvolvimento de aplicações práticas para AEAs em áreas como transporte, gestão da cadeia de suprimentos e gestão de energia. Por exemplo, a plataforma desenvolveu um projeto piloto para otimizar rotas de transporte utilizando AEAs, que visa reduzir o congestionamento e melhorar a eficiência nas redes de transporte.

SingularityNET (AGIX) é um mercado descentralizado de IA que visa criar uma plataforma global para desenvolvedores e usuários de IA compartilharem recursos e colaborarem em projetos de IA. AGIX é a criptomoeda usada para alimentar a plataforma SingularityNET e já abordei todos os aspectos principais deste projeto há mais de um ano em um episódio do meu podcast de vídeo Crypto Corner, quando coloquei Singularity em seu radar criptográfico.

DeepBrain Chain (DBC) é outra plataforma descentralizada de computação de IA que visa fornecer uma infraestrutura de baixo custo, segura e escalonável para treinamento de IA e implantação de modelos. A plataforma utiliza tecnologia blockchain para criar uma rede distribuída de recursos computacionais que podem ser compartilhados entre usuários e empresas para realizar tarefas relacionadas à IA.

A plataforma DBC fornece vários recursos importantes projetados para apoiar o desenvolvimento e implantação de modelos de IA, incluindo uma troca segura de dados, um sistema descentralizado de treinamento e inferência de IA e um mercado de IA distribuído. A troca segura de dados permite que os usuários compartilhem dados entre si de maneira segura e privada, enquanto o sistema descentralizado de treinamento e inferência de IA permite que os usuários treinem e implantem modelos de IA na rede. O mercado distribuído de IA fornece uma plataforma para os usuários comprarem e venderem modelos e serviços de IA usando tokens DBC.

No geral, estas plataformas têm o potencial de transformar a indústria da IA, permitindo o desenvolvimento e a implantação de modelos de IA de uma forma mais eficiente, segura e económica. Ao alavancar a tecnologia blockchain e os recursos computacionais descentralizados, estas plataformas estão democratizando o acesso à tecnologia de IA e tornando-a mais acessível para empresas e indivíduos.

Numerai é uma plataforma inovadora que reúne os mundos da IA, do aprendizado de máquina e da tecnologia blockchain para criar uma abordagem única de investimento. Em sua essência, este é um fundo de hedge descentralizado que combina inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina e tecnologia blockchain para tomar decisões de investimento. A plataforma permite que os cientistas de dados criem modelos preditivos baseados em dados financeiros, que são então usados ​​pelos algoritmos de negociação da Numerai para tomar decisões de investimento. A abordagem única da Numerai permite que cientistas de dados de todo o mundo participem na criação de modelos, uma vez que os dados são encriptados e anonimizados para proteger a privacidade dos utilizadores.

Uma das principais vantagens do Numerai é que permite uma abordagem descentralizada ao investimento, em oposição aos fundos de cobertura tradicionais que são geridos por uma equipa centralizada de analistas. Esta abordagem descentralizada permite maior transparência e responsabilização, uma vez que qualquer pessoa pode participar e contribuir para a plataforma.

Cortex (CTXC) é uma plataforma descentralizada de inteligência artificial (IA) que permite aos desenvolvedores criar e implantar aplicativos baseados em IA no blockchain. A Cortex usa IA para criar contratos inteligentes que podem executar tarefas complexas, facilitando aos desenvolvedores a criação de aplicativos descentralizados com recursos avançados.

Uma das principais características do Cortex é a capacidade de suportar vários algoritmos de IA, tornando-o uma plataforma versátil para uma ampla gama de aplicações. O mecanismo de IA do Cortex oferece suporte a algoritmos populares, como redes neurais, árvores de decisão e máquinas de vetores de suporte, bem como algoritmos personalizados criados por desenvolvedores. A plataforma da Cortex também inclui um compilador de contratos inteligentes que permite aos desenvolvedores escrever contratos inteligentes baseados em IA em uma variedade de linguagens de programação. Os contratos inteligentes são então compilados no blockchain, tornando-os imutáveis ​​e à prova de falsificação. A Cortex também possui sua própria criptomoeda, a CTXC, que é utilizada como meio de pagamento de recursos computacionais da plataforma. Os desenvolvedores podem usar o CTXC para pagar por recursos de IA, como dados de treinamento, poder computacional e armazenamento de dados. Ao oferecer suporte a vários algoritmos de IA e fornecer uma plataforma versátil para desenvolvedores, a Cortex está ajudando a impulsionar a inovação no campo da IA ​​e da tecnologia blockchain.

Barreiras para IA

Existem várias barreiras à entrada da IA ​​no espaço das criptomoedas que podem tornar um desafio para os novos participantes desenvolver e implementar aplicações de IA. Um grande desafio é a qualidade dos dados disponíveis no espaço das criptomoedas. Embora os modelos de IA dependam de dados de alta qualidade para gerar previsões e insights precisos, a qualidade dos dados no espaço das criptomoedas pode ser variável. Isso ocorre porque os dados de criptomoedas geralmente não são estruturados e estão sujeitos a manipulação, o que pode dificultar o desenvolvimento de modelos de IA precisos e confiáveis.

Outra barreira à entrada é a adoção limitada. Embora haja um interesse crescente no uso de IA no espaço das criptomoedas, a adoção ainda é relativamente limitada. Isso pode dificultar que novos participantes ganhem força e construam uma base de usuários para seus aplicativos de IA. Além disso, o desenvolvimento e a implantação de modelos de IA requerem conhecimento técnico especializado em algoritmos de aprendizado de máquina, processamento de dados e linguagens de programação. Isto pode ser uma barreira para quem não tem experiência nestas áreas.

A incerteza regulatória é outro desafio que pode dificultar o desenvolvimento e a implantação de aplicações de IA no espaço das criptomoedas para novos participantes. O espaço das criptomoedas ainda é relativamente não regulamentado e há um certo grau de incerteza sobre como as regulamentações evoluirão no futuro. Isto pode criar incerteza para aqueles que desenvolvem aplicações de IA no espaço das criptomoedas, uma vez que podem não saber como as suas aplicações serão afetadas por regulamentações futuras.

Enfrentar estes desafios exigirá uma combinação de conhecimentos técnicos, clareza regulamentar e medidas de construção de confiança para garantir que os utilizadores se sintam confortáveis ​​ao utilizar aplicações de IA no espaço das criptomoedas.

De acordo com um relatório da Grand View Research, o tamanho do mercado global de inteligência artificial foi avaliado em US$ 62,35 bilhões em 2020 e deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 40,2% de 2021 a 2028. Até 2028, a IA o tamanho do mercado deverá atingir US$ 997,77 bilhões.

Outro relatório da ResearchAndMarkets projeta que o mercado global de IA crescerá a um CAGR de 42,2% de 2021 a 2026, com o tamanho do mercado previsto para atingir US$ 309,6 bilhões até 2026.

Estas estatísticas demonstram o potencial de crescimento significativo da indústria de IA nos próximos cinco anos. Com os avanços na tecnologia e o aumento da adoção em vários setores, a IA está preparada para continuar o seu rápido crescimento e impacto transformacional na sociedade.