明天，市场期待许久的$BIO就要正式上线了。作为Binance亲自加持的DeSci板块项目，市场纷纷猜测$BIO的上线会不会带动DeSci板块的链上狂牛并分走一些AI板块的流动性。
不过AI和Decsi板块一定是竞争关系吗？非也。最近讨论声较大的Solana链上项目YesNoError就走出一条将DeSci与AI相融合的道路，通过AI技术来审查和发现科研论文中的错误。
其代币$YNE在12月20日上线当天就速通6000万美元市值，而后也被推特知名KOL Andrew Kang（下文简称AK）一奶再奶，当前市值在5000万美元左右。
AI审查科学论文，真的有必要？
如果你还不了解YesNoError的实用性在何处，YesNoError团队成员Ben Parr的一则阐述性推文用实例说明对科学论文中错误信息审查的必要性：
2024年10月，一篇研究论文声称黑色塑料厨具含有毒素，这个消息迅速在媒体上传播开来。(大西洋月刊)甚至发表了题为"扔掉你的黑色塑料厨具"的文章，引发公众恐慌。连Ben Parr本人也开始清理自己的厨具。然而，McGill大学科学与社会办公室主任Joe Schwartz发现了这项研究中存在一个重要的数学错误——一个简单的乘法错误导致报告的毒性水平比实际水平高出10倍。这个案例表明，即使是看似权威的研究也可能存在重大错误，而这些错误往往会对普通人的生活造成实质性的影响。
而如果用AI技术来对研究论文进行审查，可以最大程度的避免这些数值计算方面低级的错误。YesNoError正是基于此种需求诞生。
YesNoError由Matt Schlicht创建，使用OpenAI的o1模型作为技术基础。项目运作方式很直接：团队使用AI来审查研究论文，然后将发现的问题在他们的网站yesnoerror.com和官方推特上公开发布。
通过这种透明的运作方式让科学界和公众都能及时了解到重要研究中可能存在的问题。虽然项目才刚刚起步没多久，但已经取得了一些显著的成果，发现了若干研究中的错误。
而代币$YNE也被赋予实用用例，持有者可以花费$YNE使用YesNoError AI对自己的论文优先审核。
截至目前，YesNoError AI已经审核2219篇论文，并确实发现了不少论文中的错误。
认可or质疑，市场上的一些声音
AK看好，发文狂奶
在$YNE代币上线当天，一直看好DeSci的AK就表示了对YesNoError项目的赞赏。
AK表示「YesNoError的核心价值在于加密货币xAIxDeSci的真正落地。」
YesNoError利用了加密货币生态的特点，在这个特殊的环境中，资本不需要传统意义上的投资回报。只要你能够吸引足够的关注度，就能获得充足的资金支持。（即注意力经济，有人关注就会有人购买代币。）
同时YesNoError也为加密货币找到了一个很好的应用方向。在合适的场景下，代币不再是纯空气，而确实能够支持那些传统商业模式难以维持的公共产品。
或许是因为实在看好（或者持仓不少？），12月31日AK再次发文介绍并从数据角度称赞YesNoError存在的必要性与实用性。
AK称，YesNoError有能力审核全球科学文献库中超过9000万篇论文中的错误，只需要几周或数月就能完成。如果换算为人工审核则需要数万年，即便组建一个5000人的博士团队，也需要近十年时间（而且在这十年间都无法跟上新论文的发表速度），并且保守估计需要54亿美元。
而通过优化后的AI模型只需要约3000万美元（每篇论文0.3美元）就能完成更准确、更标准化的审核工作——成本不到人工方式的1%。
如果是在传统科学领域，筹集3000万美元也是一个不小的工程，但显然放在加密，这就容易许多。（虽然包含许多投机炒作的因素，但仅十天$YNE的市值就已经5000万美元。）
目前，该AI代理已经审核了1700多篇论文，发现错误率在3-4%左右。而之后通过不断优化，其处理速度还将进一步提升。在9000万篇论文中，很可能存在许多重要论文含有重大错误，而纠正这些错误将对世界产生实质性的积极影响。
BIO Protocol官方账号也同样认同AK的看法：
是伪需求吗？看看不同的声音
在看好的声音之外，也有人对YesNoError的真实需求性产生质疑。
Multicoin Capital的联合创始人Kyle Samani就在AK的这篇奶文下提出反对意见：
Kyle认为根据二八原则，只有少数论文真正重要，而这些重要的论文因为受到充分关注，不太可能存在已知错误。
然而Andrew Kang用数据予以反驳。他指出，即便按照Kyle的逻辑，在9000万篇论文中，假设只有5%是重要的，那也有450万篇重要论文。就算这些重要论文中只有0.1%的错误率，依然意味着有4500篇重要论文存在需要纠正的错误。而前文提到的"黑色铲子研究"案例，就充分说明了即便是影响重大的论文也可能存在错误，对社会产生一定的影响。
小结
AI审查论文这事其实也不算新鲜，从ChatGPT刚问世时就已经有许多AI审查论文的用例。而放在加密领域来看，YesNoError的出现可能在解决科学论文错误问题的同时，对加密货币在炒作之外的用例也有一些真正的落地发展（当然现在可能仍处于项目的初期，部分价值仍取决于市场的炒作热情）。
而聊回市场行为，虽然市场上许多看好的行为可以用“屁股决定脑袋”来总结，但如果项目真正可行，并在投机炒作之外有着落地且实用的价值，那么这种“站着把钱赚了”的行为想必也会受市场认可。
具体YesNoError后续发展如何，还需要看项目方在市场炒作风头过去后，持续走下去的决心。我们保持关注。
希望造福世界的项目越来越多。
