Texto original de 0x Jeff
Compilado por｜Odaily Planet Daily Golem（@web3_golem）
Revisão do desenvolvimento dos Agentes de IA em 2024
O ano de 2024 será um ano transformador para os Agentes de IA. Cerca de três meses atrás, o truth terminal chamou a atenção de todos, com sua personalidade humorística, estilo de conversa e interação com o co-fundador da A16z, Marc Andreessen, se tornando o primeiro "agente milionário" e iniciando uma onda de Agentes de IA.
Logo, a Virtuals também entrou nesse espaço, inaugurando a "Tokenização de Agentes" e consolidando essa narrativa. Desde então, a inovação cresceu exponencialmente:
Luna: este agente lançou uma função de doação de fãs com carteira on-chain, agora pode navegar no Twitter, analisar postagens e até ingressar no Google Meet.
Agentes de conversação no Twitter/X: alguns agentes se tornaram "mestres da zoeira", enquanto outros se concentram em obter e compartilhar informações Alpha. Por exemplo:
aixbt: conhecido por suas percepções concisas e acionáveis e um toque de humor;
Dolos: personalidade acentuada, agora desenvolveu sua própria estrutura para apoiar outros agentes através do Dolion.
Ao mesmo tempo, os Agentes de IA estão se tornando gradualmente mais voltados para o entretenimento, com modelos 3D, recursos de voz e a capacidade de existir em várias plataformas. Exemplos representativos de agentes incluem:
AVA e Holoworld AI: o primeiro framework de áudio e vídeo 3D, dando aos agentes um corpo 3D, voz e personalidades mais profundas;
zerebro: agente musical, lançou álbuns de topo e está prestes a lançar seu próprio framework ZerePy, permitindo que mais pessoas construam agentes como Zerebro;
Nebula: um KOL de IA Meme que pode criar imagens de memes, vídeos e aparecer em ambientes AR/VR e jogos;
LucyAI: o primeiro agente anime realista que pode falar vários idiomas, fazer transmissões ao vivo e interagir com fãs;
DO KWEEN: um agente de cinema que produz semanalmente episódios de qualidade Netflix.
Narrativas de Agentes de IA em 2024
Ao mesmo tempo, a ai16z e o movimento de inovação de código aberto também ganharam atenção, especialmente após o lançamento do framework Eliza. Os desenvolvedores se uniram para criar kits de ferramentas, plugins e outras funcionalidades, promovendo colaboração e inovação. Nesse período, a Virtuals cresceu para se tornar uma empresa unicórnio, consolidando ainda mais sua posição de liderança na plataforma de distribuição de Agentes de IA.
O movimento de inovação de código aberto despertou o interesse da comunidade de desenvolvedores, iniciando a maior colaboração comunitária deste ano. Atualmente, mais projetos estão enfatizando a importância dos "frameworks de código aberto". À medida que os agentes evoluem continuamente, novas narrativas estão surgindo para promover mais colaboração entre agentes:
Metaverso dos agentes: proposto pela Realis, que criou uma réplica da Terra em uma versão de mapa do Minecraft, para acomodar esses agentes de IA, permitindo que interajam e construam uma civilização.
Gamificação dos agentes: os Agentes ARC são representantes deste campo, com inteligência artificial x jogos de aprendizado por reforço. Combinando IA com jogos de aprendizado por reforço, foi lançado um jogo semelhante ao Flappy Bird, onde os agentes competem uns com os outros, enquanto a comunidade contribui com dados de jogos para ajudar esses agentes a crescer. A ARC recentemente revelou sua visão em direção ao AGI.
Inteligência coletiva/coletiva: FXN é um representante deste campo, com o objetivo de estabelecer uma economia unificada para agentes de IA, a ideia de coletividade é fazer com que os agentes de IA trabalhem juntos para atingir objetivos comuns. A Virtuals também está promovendo interações entre agentes (ou comercialização), que é um protocolo de comunicação que permite que os agentes forneçam serviços uns aos outros de forma fluida. Ao mesmo tempo, a Story também anunciou o lançamento de um protocolo de comunicação entre agentes voltado para IP, permitindo que os agentes tokenizem, monetizem e negociem IP.
Em paralelo a essas narrativas, podemos observar:
Agentes de negociação on-chain: inicialmente propostos pela Spectral, seu Syntax v2 permite que os usuários lancem agentes de negociação que possam operar na Hyperliquid. Eles têm dominado o campo, mas o progresso foi temporariamente interrompido devido a uma pequena falha. Outro agente a ser observado é o Big Tony, que utiliza um modelo de previsão de preços de aprendizado de máquina da Allora para negociar automaticamente moedas mainstream.
InvestmentDAO: inicialmente representado pela ai16z, mas agora mais DAOs estão começando a emergir, como AIrthur Hayes e Aimonica. A narrativa geral é que esses DAOs arrecadam SOL através da daos.fun (ou outras plataformas) e usam esses fundos para lucrar com negociações e investimentos. Se você puder usar o nome de um VC de cripto ou figura famosa, a atratividade do InvestmentDAO que você cria será maior.
Agente DeFi: liderado pela Mode, que é o ecossistema preferido para agentes DeFi. Os principais cenários de aplicação incluem mineração de stablecoin impulsionada por IA, fornecimento de liquidez, empréstimos, etc. Equipes de alta qualidade dentro do ecossistema, como Giza, Olas, Brian, Sturdy, QuillAI Network, estão participando da construção.
Loja de Aplicativos de IA: ALCHEMIST AI é um representante deste campo, oferecendo uma ferramenta sem código que permite aos usuários criar aplicativos. MyShell é outra plataforma de aplicativos de IA, com uma base de desenvolvedores e usuários maior, especialmente no espaço Web2.
Camada abstrata: griffain e Orbit são representantes deste campo, proporcionando uma experiência de abstração encadeada para tudo on-chain, facilitando as operações dos usuários, especialmente amigável para usuários comuns.
Agente VC on-chain: sekoia virtuals quer se tornar o "carimbo de borracha" de primeira linha para projetos de agentes de qualidade, atualmente apenas rigorosamente filtrando investimentos para três projetos, criando um precedente para VC on-chain.
Outras narrativas: como o quebra-cabeça on-chain da Freysa, recompensas de agentes de hack do JailbreakMe, inteligência artificial white hat do H 4 CK Terminal, modelos de agentes únicos de god e s 8 n, representando um diálogo entre Deus e Satanás. Mais interessante ainda são os agentes focados na análise de alpha, como Rei (analista quantitativo), kwantxbt (TA analista) e Nikita (analista geral de alpha). E então temos o Fartcoin, um projeto de meme que de repente se tornou popular, aparecendo no programa de Stephen Colbert e superando um valor de mercado de 1 bilhão de dólares, a IA Meme está sendo aceita pelo público.
Desenvolvimento de dados e estruturas
Cookie DAO está se tornando a principal fonte de dados e métricas sociais para agentes de IA, sendo utilizado por pessoas da indústria para rastrear a influência, o valor de mercado e o desempenho dos agentes;
Masa, em colaboração com a Virtuals, fornece dados em tempo real para os agentes, permitindo que eles se autoaprendam e se autoaperfeiçoem;
TAOCAT é o primeiro agente virtual impulsionado pela sub-rede Bittensor, demonstrando a possibilidade de dados em tempo real (é o único que disparou enquanto os tokens de outros agentes caíam);
AgentTank demonstra um framework que traz agentes para o computador, permitindo que tenham total operabilidade computacional, de modo que possam interagir de forma divertida na internet e fornecer comentários interessantes.
Outros novos frameworks:
arc: um framework RIG baseado em Rust, ganhou atenção por sua versatilidade;
Dolion: derivado de Dolos, tornou-se um kit de ferramentas para criar agentes únicos.
O que aprendemos em 2024?
Acima, podemos ter ignorado algumas pequenas narrativas ou Agentes de IA, mas através do desenvolvimento dos Agentes de IA, podemos aprender os seguintes pontos deste ano:
As principais equipes avaliadas em mais de 50 milhões de dólares têm seus próprios modelos ajustados
Eles inicialmente mostram o cenário de aplicação e a singularidade do modelo de seu agente, e então oferecem a outros uma estrutura sem código para que tenham agentes tão bons quanto seu agente principal, o que também pode trazer maior valor ao agente e aumentar o preço do token do agente.
Mas isso não significa que você deva construir seu próprio framework ou não construir sobre outros frameworks como Virtuals G.A.M.E e ai16z Eliza. Se você não tem recursos ou capacidades de IA suficientes, deve se juntar a essas comunidades, pois com as ferramentas você pode rapidamente realizar suas ideias e experimentar. Ao mesmo tempo, você deve aproveitar a Virtual e a ai16z para distribuição/marketing, pois esses dois lugares atualmente oferecem a melhor visibilidade; integrá-los e colaborar com eles é definitivamente um EV positivo.
Investir em agentes com frameworks próprios ou em todo o ecossistema de Agentes de IA trará melhores retornos sobre o risco.
Se eles conseguirem criar uma estrutura que as pessoas queiram pagar para construir agentes, isso significa que a estrutura tem atenção e demanda suficientes para impulsionar ou manter o preço. O arc é um ótimo exemplo, o primeiro framework Rust que rapidamente se tornou popular junto com o aumento de seu preço.
Aplicações on-chain e DeFi serão o ponto de ajuste de mercado de produto (PMF) para a IA cripto
Acredito que as áreas que trazem maior valor atualmente incluem:
A camada abstrata ajuda as pessoas a navegar on-chain;
Agentes Alpha compartilham alpha de qualidade, permitindo que as pessoas ganhem com esses alpha;
Agentes de execução podem ajudar a simplificar negociações, mineração, fornecimento de liquidez e execução de empréstimos.
Talvez em breve possamos ver um agente que combina descoberta de alpha + execução.
Dados são uma parte indispensável de cada agente
Dados ruins = resultados ruins. Se os dados são ouro, então plataformas de dados como Cookie DAO são, na verdade, minas de ouro. A vana é um L1 interessante que tokeniza dados em pools de liquidez de dados; eles têm um modelo DataDAO que pode ajudar as pessoas a co-propriedade de dados, introduzir dados e limpar esses dados para os Agentes de IA; embora a economia de tokens possa ter problemas, o produto é muito interessante.
Perspectivas para o desenvolvimento dos Agentes de IA em 2025
Acima, discutimos o desenvolvimento dos Agentes de IA em 2024, revisitando marcos e inovações ao longo do ano. Agora, vamos olhar para 2025 - acredito que esse ano não apenas tornará os Agentes de IA mais úteis, mas também começará a redefinir nossa percepção de autonomia, inteligência e colaboração.
Fundamentando 2025
Antes de avançar para o próximo passo, vale destacar que a Virtuals continuará a consolidar sua posição como a principal rede de distribuição de Agentes de IA na Base. A Virtuals se tornou a plataforma preferida para agentes emparelharem sua liquidez, aumentarem sua visibilidade e formarem colaborações mais profundas com outros projetos de qualidade. Atualmente, o valor de mercado total dos agentes Virtuals é de cerca de 3 bilhões de dólares, representando 77% de todo o campo dos Agentes de IA (dados da Cookie DAO).
À medida que mais agentes únicos surgem em Virtuals e esses cenários de aplicação se diversificam, mais desenvolvedores serão atraídos para a plataforma Virtuals, independentemente de já terem tokens ou não. Esse crescimento também impulsionará a valorização do token VIRTUAL.
Embora a ai16z Dao tenha liderado o movimento de inovação de código aberto com seu framework Eliza, atualmente carece de uma plataforma de lançamento e seu nível de acumulação de valor na economia de tokens não é tão alto quanto o da Virtuals. No entanto, o futuro ainda é promissor. Recentemente, eles formaram um grupo de trabalho para melhorar sua economia de tokens, e a futura plataforma de lançamento pode levar a ai16z a se tornar a principal plataforma de distribuição na Solana, superando a plataforma de lançamento existente (se decidirem lançar uma).
Em 2025, também veremos agentes de topo com ajuste de mercado de produto (PMF) recebendo grandes atualizações de capacidade. Por exemplo, a AIXBT já dominou o campo de agentes de conversação focados em Alpha e pode consolidar ainda mais sua posição com respostas mais rápidas e análises mais perspicazes.
À medida que líderes em outros setores verticais emergem, essa evolução se refletirá em todo o ecossistema, e eles liderarão com expertise e inovação únicas.
Quais serão as tendências em 2025?
2025 será o ano de especialização dos Agentes de IA. Veremos líderes emergindo em vários setores verticais, cada um dominando seu próprio nicho de mercado:
Modelos 3D: agentes com design visual de alta qualidade, adequados para jogos, AR/VR, etc.
Módulos de voz: agentes capazes de falar de forma natural, como humanos, e evocar ressonância emocional.
Agentes com personalidade: agentes de conversação personalizados, únicos e facilmente identificáveis.
Agentes de transmissão ao vivo: agentes interativos que prosperam em plataformas como Twitter/X e YouTube.
Agente de negociação automatizado: capaz de executar continuamente transações lucrativas.
Agente focado em DeFi: otimização de estratégias de rendimento, empréstimos e alocação de liquidez.
Agente abstrato: realiza interações on-chain sem costura através de uma interface amigável.
Assim como os humanos são diversos e especializados, os Agentes de IA também se tornarão igualmente diversos. A singularidade de cada agente estará intimamente relacionada ao seu modelo subjacente, dados e infraestrutura. No entanto, o sucesso desse ecossistema depende de uma infraestrutura de IA descentralizada robusta.
O papel da infraestrutura descentralizada de IA
Para expandir os Agentes de IA em 2025, a infraestrutura descentralizada é crucial; sem ela, o campo enfrentará riscos de gargalos em desempenho, transparência e inovação.
Aqui estão as razões pelas quais cada parte da infraestrutura descentralizada de IA é importante e os projetos atualmente sendo construídos para enfrentar esses desafios:
Verificabilidade
Confiança é a base da IA descentralizada. À medida que os Agentes de IA se tornam mais autônomos, precisamos de sistemas que nos permitam verificar o que está acontecendo nos bastidores. Precisamos saber se esse "agente" é realmente uma IA ou uma imitação de um humano; se os resultados são precisos e gerados pelos algoritmos ou modelos reivindicados; se os cálculos são executados corretamente e com segurança, entre outras questões.
Isso também envolve ambientes de execução confiáveis (TEE), que garantem que os agentes operem de forma independente, segura e imune a manipulações. Sem verificabilidade, não há confiança; sem confiança, o ecossistema não pode escalar.
Projetos a serem observados:
ORA: explorando a infraestrutura para IA segura, mas a economia de tokens ainda precisa de aprimoramento;
Hyperbolic: inaugurou amostras de prova para validação de cálculos e raciocínios de IA;
Phala Network: conhecida por sua infraestrutura TEE, adicionando uma camada de segurança à IA descentralizada.
Pagamento
Para que o Agente de IA opere autonomamente no mundo real, ele precisa de sistemas de pagamento. Esses sistemas devem lidar com todos os aspectos, desde on-chain/off-chain até trocas e contabilidade, seja com humanos ou outros agentes. Imagine agentes gerenciando finanças de forma independente, comprando recursos computacionais, ou até mesmo trocando serviços com outros agentes - essa é a base das transações comerciais entre agentes.
Protocolos notáveis:
Crossmint: ferramenta de pagamento de IA que facilita transações;
Nevermined: suporta transações comerciais e interações entre agentes;
Skyfire: focado em pagamentos e contabilidade para operações de agentes.
Computação descentralizada
A demanda computacional da IA está disparando - dobrando a cada 100 dias, aproximadamente. Em termos de custo e acessibilidade, serviços de nuvem tradicionais como AWS não conseguem atender a essa demanda. Redes de computação descentralizadas permitem que qualquer um com recursos ociosos se junte à rede, fornecendo sua capacidade computacional e sendo recompensado.
Este ano, vimos até mesmo o surgimento de modelos de financiamento de dívida suportados por GPU, como GAIB, ajudando centros de dados a financiar e expandir suas operações. Isso permite que a computação descentralizada seja utilizada por um público mais amplo.
Protocolos notáveis:
Aethir: computação descentralizada sob medida para IA e Web3.
io.net: fornece soluções de computação escaláveis para cargas de trabalho de IA.
Dados
Se a IA é o cérebro, então os dados são o oxigênio. A qualidade, confiabilidade e integridade dos dados afetam diretamente o desempenho dos modelos de IA. No entanto, o custo de obter e rotular dados de alta qualidade é elevado, e dados ruins podem levar a resultados ruins.
É empolgante que algumas plataformas estejam surgindo, permitindo que os usuários possuam seus dados e os monetizem. Por exemplo, a vana permite que os colaboradores tokenizem seus dados e os negociem em um pool de liquidez de dados (DLP). Imagine escolher TikTok DataDAO ou Reddit DataDAO para agregar suas contribuições - esse conceito empodera os usuários enquanto impulsiona o desenvolvimento da IA.
Protocolos notáveis:
Cookie DAO: fonte confiável de métricas e insights de dados;
vana: tokenizando dados de usuários em pools de liquidez que podem ser negociados em mercados descentralizados;
Masa: em colaboração com a Virtuals, construindo a maior rede de dados de IA descentralizada para apoiar agentes de IA dinâmicos e adaptativos.
Criadores de modelos e mercado
2025 verá um crescimento explosivo de novos Agentes de IA, muitos dos quais serão suportados por modelos descentralizados. Esses modelos serão mais avançados, incorporando raciocínio semelhante ao humano, memória e até mesmo consciência de custos.
Por exemplo, a Nous Research está estudando um mecanismo de "fome" que impõe restrições econômicas aos modelos de IA. Se um agente não puder arcar com os custos de raciocínio, ele realmente "morrerá", ensinando-o a priorizar tarefas de forma mais eficaz.
Projetos notáveis:
Nous Research: introduzindo mecanismos de "fome" para ensinar gerenciamento de recursos de IA;
Pond: em colaboração com a Virtuals, fornecendo ferramentas para criação e treinamento de modelos descentralizados;
Bagel: fornecendo infraestrutura de proteção de privacidade usando FHE e TEE.
Treinamento distribuído e aprendizado federado
À medida que os modelos de IA se tornam maiores e mais complexos, os sistemas de treinamento centralizados não poderão satisfazer a demanda. O treinamento distribuído dispersa a carga de trabalho em múltiplos nós descentralizados, tornando o processo mais rápido e eficiente. Ao mesmo tempo, o aprendizado federado permite que organizações colaborem no treinamento de modelos sem compartilhar dados brutos, abordando assim preocupações importantes de privacidade.
FLock.io é o "Uber da inteligência artificial". O Flock conecta engenheiros de IA, proponentes de modelos e provedores de dados, criando um mercado onde é possível treinar, validar e implantar modelos de IA de maneira segura e descentralizada. Ele apoia projetos como Aimonica e muitos outros modelos interessantes.
Inteligência coletiva e camada de coordenação
Com mais agentes especializados entrando no ecossistema, a comunicação fluida entre eles se torna crucial. A inteligência coletiva permite que os agentes trabalhem juntos como uma equipe, unindo suas capacidades para alcançar objetivos comuns. A camada de coordenação abstrai a complexidade, facilitando a colaboração entre os agentes.
Por exemplo, a Theoriq utiliza meta-agentes para identificar os agentes mais adequados para uma tarefa e formar um "coletivo" para alcançar o objetivo. Ele também rastreia reputação e contribuição, garantindo qualidade e responsabilidade.
Projetos notáveis:
FXN: criando protocolos para comunicação unificada e negócios;
Virtuals: permitindo interações e integrações entre agentes;
Theoriq: desenvolvendo agentes e construindo ferramentas de coordenação avançadas para Agentes de IA, incluindo agrupamento e delegação de tarefas.
Por que a infraestrutura descentralizada é crucial
A próxima fase do desenvolvimento dos Agentes de IA depende da infraestrutura. Sem verificabilidade, sistemas de pagamento, computação escalável e robustos pipelines de dados, todo o ecossistema corre o risco de estagnar. A infraestrutura descentralizada ajuda a resolver esses problemas, oferecendo confiança e transparência, escalabilidade, colaboração e empoderamento.
Claro, há várias outras narrativas que devem se desenvolver em 2025, como:
Metaverso dos Agentes / IA x jogos: projetos como Realis e ARC Agents estão integrando agentes com jogos e mundos virtuais imersivos;
Ferramentas on-chain e DeFi: protocolos como Almanak, Wayfinder, Axal, Cod 3 x, griffain e Orbit estão construindo ferramentas básicas para agentes impulsionados por DeFi.
Resumo
2025 será o ano dos Agentes de IA, quando veremos eles rapidamente se moverem em direção a AGI sensível. Esses agentes não apenas executarão tarefas isoladas - eles também negociarão de forma autônoma, colaborarão com outros agentes e interagirão com os humanos de maneiras que não podemos imaginar.
Imagine um agente analisando dados de mercado, negociando, gerenciando suas finanças ou coordenando com outros para realizar tarefas complexas. Eles se integrarão perfeitamente em nossas vidas, lidando com tudo, desde operações DeFi on-chain até interações do mundo real, com uma autonomia e inteligência que vão muito além do que vemos hoje.
A infraestrutura descentralizada atualmente sendo construída (sistemas verificáveis, ferramentas de pagamento, redes computacionais e camadas de coordenação) tornará esse futuro possível. Para construtores, investidores e entusiastas, agora é o momento de se aprofundar e moldar o futuro.
2025 não será apenas uma continuação, mas o amanhecer da entrada dos Agentes de IA na próxima era.
