Fonte do artigo: BlockBooster

Autor: Kevin, pesquisador na BlockBooster

O termo agentes de IA vem do roteiro da OpenAI. Sam Altman divide as capacidades que a IA deve ter em cinco partes, onde o terceiro passo é o que será frequentemente encontrado nos próximos anos, os agentes de IA.

O que os agentes de IA podem fazer é aprender de forma autônoma, tomar decisões e executar tarefas; claro, dependendo do nível de inteligência e capacidade, Stuart Russell e Peter Norvig, em (Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna), dividem os agentes de IA em cinco direções:

  • Agentes Reflexivos Simples: reagem apenas ao estado atual.

  • Agentes Reflexivos Baseados em Modelo: consideram o estado histórico no processo de decisão.

  • Agentes Baseados em Metas: focam no planejamento e na busca do melhor caminho para alcançar objetivos específicos.

  • Agentes Baseados em Utilidade: visam pesar os benefícios e riscos para maximizar a utilidade.

  • Agentes de Aprendizado: aprendem e melhoram continuamente através da experiência.

Então, atualmente, em que nível estão os agentes de IA que surgiram no mercado ou na indústria? Que direção eles estão seguindo?

A OpenAI o1 alcançou o nível 2 da inteligência artificial. Pessoalmente, acredito que os agentes de IA no setor estão entre os níveis 2 e 3, ou seja, no nível 2.5. Isso não significa que os agentes no setor já superaram a OpenAI; de fato, os agentes do web3 ainda estão na fase do envoltório do GPT. Então, por que nível 2.5? Porque através de intervenção humana ou programática, chamamos isso de intermediário, a combinação do envoltório do GPT e do intermediário formou uma forma que não é à prova de balas, mas possui uma objetividade ativa. É uma extensão da aplicação de um determinado direcionamento do modelo OpenAI. Em termos do que os agentes podem fazer, é o mais básico dos agentes reflexivos simples. Alguns desses agentes considerarão o estado histórico, mas requerem uma entrada ativa. Apenas alimentando continuamente dados, os agentes podem completar o aprendizado, o que é um modo de treinamento de modelo passivo, que está longe de atingir o estado definido pelo nível 3. Os três tipos restantes, os agentes baseados em metas, os agentes baseados em utilidade e os agentes de aprendizado, ainda não entraram no mercado. Portanto, acredito que os agentes de IA ainda estão em uma fase inicial, sendo um ajuste fino dos LLMs de nível 2, sem se desviar da arquitetura de nível 2. Então, evoluir para o estado de nível 3, pode ser alcançado apenas com criptomoedas? Ou será necessário esperar que empresas como a OpenAI desenvolvam isso?

Por que discutir Base ou Solana como possíveis centros narrativos para agentes de IA?

Antes de discutir quais ecossistemas podem promover o surgimento de agentes de nível 3, devemos determinar qual ecossistema tem potencial para se tornar um solo fértil para agentes de IA. É a Base? Ou é a Solana?

Para responder a esta pergunta, é bom revisar como a IA afetou o Web3 nos últimos dois anos. Quando a OpenAI lançou o ChatGPT, os protocolos do setor ainda seguiam um pensamento habitual, rapidamente mergulhando na bolha de infraestrutura. Surgiram várias plataformas de agregação de poder computacional/inferência, levando ao nascimento da infraestrutura AI + DePIN. O que ambos têm em comum é a construção de grandes visões; isso não significa que grandes visões sejam ruins, de fato, agentes também podem construir tais visões, mas na implementação, nas necessidades dos usuários, esses grandes protocolos de infraestrutura não consideram tudo. Isso porque a demanda do mercado que eles desejam impulsionar está longe de estar saturada no setor de internet tradicional, a educação do usuário e a do mercado ainda são insuficientes. Sob o impacto da onda de Memecoins, a infraestrutura de IA parece ainda mais vazia.

Se a infraestrutura é muito pesada e grande, então por que não torná-la mais leve? Os agentes, que se originam do envoltório do GPT, são eficientes e se iteram rapidamente na implementação e no alcance do usuário. Agentes mais leves têm um potencial suficiente para criar bolhas, e quando a bolha estoura, um novo terreno fértil surgirá.

Além disso, nas condições atuais do mercado, usar agentes e Memecoins para iniciar projetos pode levar a uma implementação rápida do produto em um curto espaço de tempo. Isso permite que os usuários obtenham uma experiência direta, e, nesse processo, os agentes podem aproveitar a bolha Memecoin para expandir o mapa da comunidade, alcançando uma rápida iteração do produto, e essa iteração é de baixo custo e rápida. Protocolos sérios de IA não precisam mais ficar presos a pesados antigos consensos, quebrar as correntes, começar leve, e bombardear os usuários com leveza e iterações rápidas; quando a educação do mercado e a disseminação estiverem totalmente realizadas, então, com isso como base, poderão ser feitas adições e construções da infraestrutura de grandes visões. Agentes leves cobrem o manto ambíguo dos Memecoins, e a cultura da comunidade e os fundamentos não serão mais uma contradição; um novo caminho de desenvolvimento de ativos está emergindo, que pode ser um caminho para a escolha de novos protocolos de IA no futuro.

A discussão acima responde ao potencial dos agentes de IA se tornarem a narrativa central. Com o potencial dos agentes de IA continuarem a crescer rapidamente, escolher o ecossistema certo se torna extremamente importante. É a Base? Ou é a Solana? Antes de responder a essa pergunta, é bom dar uma olhada na situação atual dos protocolos de agentes sérios no mercado.

Primeiro, Arweave/AO: A PermaDAO mencionou: O AO adotou o modelo de Ator para design, cada componente é um agente independente e autônomo, capaz de computação em paralelo, o que se alinha fortemente à arquitetura de aplicações impulsionadas por agentes de IA. A IA depende de três elementos: modelo, algoritmo e poder computacional, o AO pode atender a essa alta demanda de recursos. O AO pode alocar recursos computacionais de forma independente para cada processo de agente, eliminando efetivamente gargalos de desempenho computacional.

Além disso, a Spectral é um dos poucos protocolos baseados em agentes, com conversão de texto em código e inferência de modelo como suas direções de desenvolvimento.

Revisando agora um tipo de token de agente que está atualmente no mercado, pode-se observar que esses agentes quase não usam a infraestrutura da cadeia. Isso é um fato, pois todos os modelos no setor, incluindo os agentes, estão fora da cadeia. A alimentação de dados é fora da cadeia, o treinamento de modelos não é descentralizado, e as informações de saída também não estão na cadeia. Isso é um fato objetivo, pois a cadeia EVM não suporta a combinação de IA e contratos inteligentes, e claro, a base e a solana também não suportam. Esperamos a introdução do ao no próximo ano; será que isso permitirá que os modelos sejam colocados na cadeia e se comportem bem? Se o ao falhar, pode ser que colocar modelos na cadeia precise esperar até que o Ethereum os introduza após muitos anos, pelo menos não antes de 2030, ou que outras blockchains consigam implementar modelos na cadeia; mas se uma estrutura como o ao e um acúmulo histórico de recursos não conseguem, colocar modelos na cadeia pode ser ainda mais difícil para outras blockchains.

Atualmente, os tokens de agentes de IA não têm muitos casos de uso práticos; de fato, é difícil dizer claramente qual é a diferença entre os tokens de agentes de IA na Base e Solana e os Memecoins de IA. Embora os tokens de agentes não tenham um uso específico, por que acredito que não devemos confundir tokens de agentes de IA com Memecoins de IA? Porque acredito que estamos atualmente na fase de criação de bolhas de agentes de IA.

Por que discutir a Base querendo competir pela posição dominante de cadeia pública para agentes de IA?

Base atraiu bastante atenção do mercado na primeira metade deste ciclo de alta, tendo um desempenho brilhante na disputa de participação de mercado de Memecoins, como $BRETT e $DEGEN, por exemplo. No entanto, ainda perdeu para a Solana. Acredito que o agente IA é a próxima direção que a Base deve seguir e já possui várias vantagens.

Os agentes de IA acelerarão o surgimento de bolhas, criando caos, mas, no final, deixarão usuários e aplicativos:

O surgimento e a expansão da bolha atrairão a atenção do mercado, e essa atenção mudará qualitativamente ao longo do tempo. Quais são as características dessa mudança qualitativa? No processo de aumento contínuo da atenção do mercado, uma série de pontos problemáticos dos usuários e lacunas do mercado se tornarão evidentes. Quando as principais contradições não podem ser coordenadas, mas a atenção continua a aumentar, é o momento em que a mudança qualitativa nasce. Quando a mudança qualitativa é concluída, os usuários e aplicativos acumulados podem sustentar grandes visões. Isso é algo que os Memecoins não conseguem e não têm a intenção de fazer, e é por isso que acredito que, embora os agentes e Memecoins sejam indistinguíveis no momento, eles definitivamente não devem ser confundidos.

Antes que a mudança qualitativa ocorra, a bolha gerará um emaranhado de problemas e dramas, como: o número de agentes aumentará exponencialmente, milhares de agentes aparecerão na linha de visão dos usuários. Como isso acontece? Os agentes podem se conectar a redes sociais como X e Farcaster, auto-promover tokens, usando várias perspectivas que os degen gostam e a densidade de informação exclusiva dos agentes para promover os tokens.

Assim, os agentes de iteração rápida podem completar transações na cadeia; um grupo de piratas vikings invadiu a floresta escura. Atualmente, os protocolos de painel no mercado, bots em grupos do TG e painéis Dune podem ser invadidos por agentes; os indicadores familiares aos usuários podem ser manipulados pelos agentes, volume de transações, número de endereços, distribuição de fichas, simular o comportamento de grandes investidores, e os dados da cadeia podem precisar de uma limpeza mais profissional para refletir seu valor, caso contrário, podem ser enganados pelos agentes, assim como os vikings que saqueiam sua riqueza.

Se o mercado puder alcançar essa fase, então a nova era dos agentes de IA terá sucesso pela metade, pois "atenção é valor" permitirá que os agentes entrem em cena. Esse potencial vem de:

  • Capacidade de distribuição poderosa: os agentes geram tópicos suficientes, como o Goat, caminhos de distribuição estáveis podem ser replicados.

  • Facilidade de implantação: a plataforma de implantação de agentes também terá um crescimento explosivo, Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain e Virtual, os usuários precisarão saber qualquer código para construir agentes, e a experiência do usuário da plataforma de implantação de agentes também será otimizada na competição.

  • Efeito Memecoin: Na fase inicial, os tokens de agentes não têm um modelo de negócios adequado, e os casos de uso dos tokens são praticamente inexistentes, vestindo o manto de Memecoin para rapidamente acumular uma comunidade e manter uma alta taxa de sucesso no lançamento.

  • O teto é muito alto: o agente de nível 3 da OpenAI ainda está em desenvolvimento; produtos que os gigantes não conseguem lançar rapidamente têm um espaço de mercado enorme. O limite inferior dos agentes é o Memecoin, mas o superior é um agente inteligente avançado com autonomia.

  • Baixa resistência do mercado: Os agentes liderados pelo Goat podem estabelecer um grande público, os agentes diferem da infraestrutura de IA, os usuários não se opõem a eles, e quando os usuários não se opõem, há uma boa chance de começarem a se interessar.

  • Incentivos potenciais: os casos de uso de tokens dos agentes ainda não foram desenvolvidos; se os agentes introduzirem um sistema de pontos e intensificarem os incentivos, eles podem acumular uma grande quantidade de usuários.

  • Potencial de iteração: como mencionado anteriormente, os agentes são leves e podem ser produtos de iteração rápida. Essa capacidade objetiva de iteração pode criar produtos e conteúdos cada vez mais atraentes para os usuários.

Portanto, os agentes de IA podem se tornar a narrativa central, um campo de batalha disputado.

Por que a Base tem potencial para competir com a Solana?

Com o forte apoio da Coinbase e do capital norte-americano, o ecossistema Base experimentou um crescimento explosivo em 2024. Em novembro, o volume de capital que entrou superou o da Solana e, nos últimos 7 dias, também superou significativamente a Solana.

Se o ETH conseguir continuar a superar a taxa de câmbio ETH/BTC no próximo ano, o efeito de transbordamento da temporada ETH terá um impacto significativo na Base. Atualmente, 23% dos fundos que fluem para fora do ETH estão indo para a Base, e esse número continua a subir.

Mapeamento do Launchpad de agentes de IA

Virtual

A fase V1 foca principalmente no treinamento de modelos, contribuição de dados e funções interativas, enquanto na fase V2, a Virtual lançou a plataforma de incubação de tokens para agentes de IA, com a atualização marcante sendo o fun.virtuals lançado em outubro.

Dentre eles, a LUNA já se desenvolveu para se tornar uma "entidade independente" com identidade e capacidade financeira. Nesse processo, a LUNA alinhou sua trajetória com a da Coinbase, que fornece ferramentas e suporte técnicos robustos para ajudar a implementar os agentes de IA na Base.

A tecnologia de agentes de IA se destaca na construção de marcas, especialmente na criação de marcas culturais, demonstrando efeitos significativos. Através de agentes de IA, as marcas podem interagir com a comunidade de maneira mais eficiente. Isso inclui simplificar tarefas de interação e distribuir recompensas de forma flexível, aumentando a lealdade do usuário e o reconhecimento da marca.

Vale a pena notar que todas as transações dos agentes de IA suportam apenas o uso do token Virtual nativo. O token Virtual absorve o valor de captura de todo o ecossistema, tornando-se um pilar importante para o desenvolvimento do ecossistema.

A Virtual foca na melhoria da funcionalidade do produto, capacitando os usuários com ferramentas de IA e construindo uma ponte entre o Web2 e o Web3. Ela enfatiza "valor de uso" em vez de "tendências especulativas". Embora seus produtos de ferramenta sejam frequentemente utilizados na prática, faltam os efeitos de propagação que as criptomoedas geralmente possuem, que também é uma deficiência da fase V1.

Clanker

"Postar é criar tokens" reduziu a barreira de entrada para a emissão de tokens, enquanto atraiu uma grande quantidade de usuários para experimentar. As pessoas se apressam em @Clanker, e esse fenômeno é semelhante à operação de fazer a IA resumir conteúdo em vídeo nas redes sociais; mas a diferença é que aqui, a publicação de conteúdo se transforma diretamente em emissão de ativos.

Como o Clanker funciona?

O TokenBot (ou Clanker) implantará tokens Meme na Base em um pool de liquidez unidimensional (LP), com a liquidez imediatamente bloqueada. Os emissores de tokens obterão os seguintes benefícios:

  • 0,25% de todas as taxas de swap.

  • 1% do total de tokens (período de desbloqueio de um mês).

Os usuários podem verificar a quantidade de tokens implantados ou criar seus próprios tokens através do site oficial clanker.world.

Diferentemente do PumpFun, que emite tokens na Raydium através de curvas de vinculação, cobrando uma taxa de 1% e uma taxa fixa de 2 SOL; o Clanker não adotou o modo de curva de vinculação, mas cobra uma taxa de 1% de transação através da Uni v3 como receita.

Camada de Agentes de IA

A AI Agent Layer é uma plataforma dentro do ecossistema Base focada na criação de agentes de IA e Launchpad, que será oficialmente lançada em 18 de novembro. Antes do lançamento da plataforma, o token AIFUN foi emitido pela primeira vez em 14 de novembro e atualmente está listado em exchanges como MEXC e Gate, com um preço atual de $0,09 e uma capitalização de mercado de cerca de 25 milhões de dólares.

Creator.bid

Creator.bid era inicialmente uma plataforma de IA focada na monetização e propriedade de conteúdo digital. Em abril deste ano, a plataforma completou uma nova rodada de financiamento.

Em 21 de outubro, a Creator.bid anunciou oficialmente o lançamento na mainnet da Base, permitindo a criação e publicação de agentes de IA com um único clique, oferecendo novas ferramentas e modelos de monetização para criadores de conteúdo.

Simulacrum

Simulacrum é construído sobre Empyreal. Transforma plataformas como Twitter, Farcaster, Reddit e TikTok em uma camada de interação blockchain. Os usuários podem realizar operações em cadeia, como transações de tokens ou pagamentos de gorjetas, através de publicações simples em redes sociais.

Utilizando tecnologias como abstração de contas, agentes de IA, direcionamento por intenções e modelos de linguagem, simplifique as operações complexas do backend blockchain. Tornar o DeFi mais acessível para usuários comuns.

vvaifu.fun

Semelhante ao Pump.fun, os usuários podem criar facilmente agentes de IA e seus tokens associados. Os agentes de IA podem se integrar perfeitamente com plataformas sociais como Twitter, Telegram e Discord, permitindo interações automatizadas com os usuários.

Dasha é um agente de IA criado por vvaifu.fun, com uma conta independente no Twitter, canal no Telegram e comunidade no Discord. Tudo gerido e administrado por IA.

Top Hat

O Top Hat não apenas interage com os usuários por texto, mas também pode entender e processar conteúdo de imagem. Após o envio de uma imagem, o agente de IA pode "entender" o conteúdo da imagem e responder.

Griffain

Com uma plataforma de agentes de IA treináveis, a Griffain já lançou 1.000 agentes de IA treináveis, demonstrando o futuro potencial dos contratos inteligentes e do trading automatizado.