Autor: SunnyZ

Na minha última postagem, mencionei que escreveria sobre a operação e o fluxo de investimento do TK, porque recentemente houve muitos projetos buscando parceria com o TK. Para ser direto, as tradicionais três opções do Web3 já não são mais suficientes [ou seja, plataformas de tarefas, colaboração com PR, AMA ou KOL], e o volume de troca do ton já atingiu um ponto de estrangulamento. Nesse momento, o TikTok [daqui em diante chamado de TK], como o maior reservatório de tráfego, se tornou um campo de batalha crucial. Como usar bem os KOLs do TK, a taxa de conversão às vezes é muito melhor do que no Twitter. O TK ainda é um grande vácuo de tráfego. Pessoalmente, acredito que este ano é o ano inicial da combinação do Web3 com o TK. Se não aproveitarmos bem esse crescimento do TK, provavelmente perderemos essa nova onda de tráfego. Vamos ver como operar a conta e quais estratégias usar para obter tráfego.

As duas características do tráfego

Atualmente, o TK é comparável ao Kuaishou de 2019, e a precisão do tráfego é assim: os dados de vídeo do TK ainda são insuficientes. Portanto, as hashtags dos influenciadores ainda não estão bem desenvolvidas. Atualmente, o método de distribuição do TK é diferente do do Douyin, pois não é priorizado para ser promovido em um pool privado, mas é enviado diretamente para o mesmo pool público para promoção. Assim, para nós que buscamos influenciadores transfronteiriços no momento, "influenciadores verticais" é uma questão mal formulada no TK. E durante o processo de conversão de tráfego, primeiro precisamos entender duas características do tráfego do TikTok: precisão e imediata.

1. Precisão

Sabemos que, no funil de conversão, primeiro há tráfego e depois conversão. Portanto, antes de pensar em como converter, é necessário resolver duas questões: como obter tráfego e como obter tráfego preciso. O tráfego pode ser dividido em tráfego preciso e não preciso. Em comparação, conseguir tráfego não é o mais difícil, mas obter tráfego preciso é o maior desafio que os projetos enfrentam, e apenas o tráfego preciso pode fechar o ciclo. Para a maioria das ações de investimento, o tráfego preciso vale milhares de vezes mais que o tráfego não preciso. Quando os projetos fazem investimento no TK, é essencial encontrar KOLs precisos na sua área, mesmo que não tenham muitos seguidores, mas se a taxa de conversão for boa, isso poderá "gastar pouco e obter muito".

2. Imediata

Do ponto de vista da imediata obtensão de tráfego, os vídeos enviados a um grande número de usuários do TK são vistos por esses usuários apenas no momento em que são enviados, sendo esse momento considerado como "o tráfego passando pelo nosso vídeo". A probabilidade de esses usuários revisitarem o vídeo no futuro é quase nula, portanto, o tráfego que o sistema envia para o nosso vídeo só tem valor "enquanto está passando". Não importa quantos seguidores uma conta do TK tenha ou quantas visualizações um vídeo tenha, uma vez que esse tráfego passa, ele é apenas um número.

Para lidar com essas duas características do tráfego do TK, se quisermos realizar conversões no vasto reservatório de tráfego do TK, precisamos resolver isso em dois aspectos. O primeiro aspecto é aprender a filtrar o tráfego. Como a precisão do tráfego é muito importante, precisamos primeiro aprender a filtrar o tráfego para encontrar um reservatório de tráfego preciso, o que é uma habilidade essencial que cada operador de TK deve dominar. Durante o processo de distribuição de tráfego do TK, o sistema distribui para os usuários do TK correspondentes com base no conteúdo de diferentes vídeos ou transmissões ao vivo, portanto, o principal caminho para filtrar o tráfego é otimizar o conteúdo. Existem muitas ferramentas e métodos para isso, as mais simples incluem ferramentas linguísticas, culturais, musicais, etc. Podemos usar essas ferramentas para controlar a direção do tráfego do vídeo. Por exemplo, se o projeto quiser investir na Tailândia, os usuários de outras regiões seriam imprecisos para nós, então podemos inserir textos em tailandês no conteúdo do vídeo, aumentando assim a probabilidade de filtrar o tráfego de outras regiões. O segundo aspecto é preparar antecipadamente a cadeia de conversão. Como o tráfego é imediato, precisamos se preparar para a cadeia de conversão antes que o tráfego chegue, para preparar o "reservatório" que receberá o tráfego. Quais métodos podem ser usados para receber o tráfego? Se houver a expectativa de completar o ciclo completo de token dentro do TK, pode-se fazer com que o influenciador coloque o link de negociação do token do projeto na informação fixada ou redirecionar para cex ou dex, e então verificar a taxa de conversão através de um único link. A plataforma TK busca sempre o tráfego do "futuro"; o tráfego que "já passou" quase não tem valor. Não importa quão bons sejam os dados anteriores dos influenciadores, eles também são custos de oportunidade. Mesmo que um vídeo de um influenciador mostre 10 milhões de visualizações, esse tráfego no futuro não trará novos projetos, esse número apenas representa que o tráfego já passou. Portanto, do ponto de vista do tráfego, o que precisamos sempre é a próxima onda de tráfego.

Então, de onde vem o tráfego:

As fontes de tráfego dos vídeos curtos são diversas, como tráfego recomendado, tráfego de seguidores, entradas pela homepage, buscas, entradas por música, entradas por hashtags, etc. Entre esses, o tráfego mais valioso nos vídeos curtos do TikTok é, sem dúvida, o tráfego recomendado pelo sistema, que é o que costumamos chamar de tráfego "Para Você". Quanto mais tráfego esse canal gera, significa que a plataforma considera a qualidade do vídeo melhor, e assim aumenta a recomendação, proporcionando maior potencial em visualizações. Ao avaliar se a fonte de tráfego de um vídeo curto é saudável, geralmente exigimos que a proporção de tráfego "Para Você" seja superior a 30%; se for inferior a 30%, devemos considerar se o vídeo ou a conta estão sendo limitados.

A lógica do algoritmo de recomendação de vídeos curtos do TK

Antes de falarmos sobre as estratégias de operação da conta TK, primeiro precisamos entender a lógica do algoritmo de recomendação de vídeos curtos do TK. Todos sabem que o TK recomenda conteúdos que você gosta, baseado no seu comportamento e preferência.

De um modo geral, o núcleo do investimento em tráfego é otimizar indicadores-chave como visualizações, likes, comentários e taxas de conclusão. Mas qual é a essência da otimização desses indicadores? É otimizar o conteúdo. Desde que a qualidade do conteúdo esteja em ordem e o gosto dos espectadores seja compreendido com precisão, o vídeo naturalmente obterá mais tráfego.

O fluxo de vídeo recomendado na plataforma TK ocorre em níveis. No primeiro reservatório de tráfego, o vídeo receberá entre 200 a 500 visualizações. Especificamente, após a publicação do vídeo, a plataforma o enviará primeiro para 200 a 500 espectadores. A plataforma então avaliará a popularidade do vídeo com base no comportamento interativo desses espectadores (likes, comentários, retweets, etc.).

Se o feedback for positivo, o vídeo entrará no segundo reservatório de tráfego, com visualizações podendo chegar a cerca de 2000. Se o vídeo continuar se destacando no segundo reservatório, ele será promovido ao terceiro, onde as visualizações podem atingir 5000 ou até mais. Esse processo continuará até que o vídeo tenha um desempenho insatisfatório em algum reservatório de tráfego, momento em que as recomendações cessarão.

Vale ressaltar que o primeiro reservatório de tráfego geralmente é direcionado aos usuários da localização da conta. Por exemplo, se o endereço IP da conta e a localização dos dados (ou seja, o país/região ao qual a conta do TikTok pertence) estão nos Estados Unidos, o primeiro reservatório de tráfego será principalmente direcionado aos espectadores americanos. No entanto, a partir do segundo reservatório, as restrições regionais começam a desaparecer, e os vídeos têm a oportunidade de obter tráfego global.

Então, qual é a chave para obter tráfego? A resposta é conteúdo. Mesmo que a localização da conta e do primeiro reservatório de tráfego esteja nos Estados Unidos, se o conteúdo do vídeo atender ao gosto dos espectadores do Sudeste Asiático, o sistema o recomendará para usuários em todo o mundo que estão interessados na cultura do Sudeste Asiático, facilitando assim a obtenção de tráfego dessa região.

Claro, ao gerenciar tráfego, é importante lembrar: o tráfego é essencialmente aleatório. Essa é uma característica comum a todo tráfego. Nossa tarefa é continuamente reduzir essa aleatoriedade, transformando este jogo aleatório e incerto em um jogo de probabilidade controlável.

O feedback de dados é a chave para otimização e iteração. Ao analisar dados em profundidade, podemos entender melhor a essência das coisas. Na operação da conta do TK, a análise de dados também é indispensável, pois nos ajuda a entender mais profundamente a plataforma e a esclarecer direções de otimização.

Colaboração com Influenciadores do TK

Como selecionar KOLs, muitos influenciadores de cripto têm muitos seguidores, mas os dados de retweets, likes e comentários são medianos. Aqui, dependendo da estratégia do projeto, pode haver diferentes configurações. Por exemplo, se o projeto tiver um grande evento de promoção, pode-se configurar 1-2 grandes KOLs e vários KOLs menores, e uma boa escolha de hashtags tornará muito mais fácil se destacar.

Claro que há outra estratégia, que é direcionar um ataque específico à lista de seguidores de alguém no TK. Se vocês conhecem a lista de seguidores da influenciadora, então é só escolher quais KOLs selecionar.

Onde há tráfego, há valor. Como o ambiente de aquisição de tráfego é mutável e não único, a capacidade de obter tráfego de forma estável nesse cenário é uma habilidade tanto importante quanto desafiadora.

O primeiro passo na colaboração com influenciadores é encontrá-los. Precisamos fazer uma triagem inicial dos influenciadores do TK com base nas características de categoria de alvo, público-alvo e objetivos de marketing. Abaixo estão quatro métodos principais:

1. Encontrar diretamente através do App do TK. Uma das maneiras mais básicas e eficazes é procurar influenciadores diretamente no App do TK. Pesquise palavras-chave relacionadas ao produto no TikTok, encontre vídeos relevantes e filtre os conteúdos com desempenho visivelmente superior a vídeos semelhantes, e depois entre na página do criador para entrar em contato. Esse método pode encontrar muitos influenciadores que já possuem um certo número de seguidores na área relevante.

A página do influenciador geralmente fornece informações de contato: alguns deixam diretamente um e-mail para negociações comerciais; aqueles sem informações de contato diretas geralmente têm um link de página de destino na página inicial, que pode ser encontrado em "Sobre Nós" ou "Contate-Nos". Também é possível deixar uma mensagem na seção de comentários do vídeo, aguardando que o influenciador entre em contato.

2. Conectar-se ativamente através da Praça de Influenciadores do TK. Este método é mais direto e preciso do que procurar diretamente no TK, mas atualmente há relativamente poucos influenciadores na Praça de Influenciadores.

3. Seguir influenciadores que colaboram com concorrentes;

4. Encontrar KOLs de Crypto MCN, eles geralmente são mais profissionais e têm uma melhor relação com os KOLs;

Muitos projetos que colaboram na verdade não pensaram bem, não definiram previamente metas de promoção ou metas que não podem ser quantificadas. Antes de colaborar com os influenciadores, é essencial definir claramente a meta de promoção, ou seja, o que se espera alcançar com essa colaboração: se é aumentar a exposição da marca, aumentar o número de seguidores, aumentar o volume de transações de tokens ou encontrar clientes de qualidade. Após definir a meta de promoção, é fundamental estabelecer alguns indicadores quantificáveis para avaliar se a promoção atinge as expectativas. Se não forem definidos indicadores quantificáveis, isso levará a uma incerteza sobre como otimizar a estratégia, ou os resultados podem não corresponder às expectativas, como querer aumentar as vendas, mas acabar aumentando a exposição, resultando em perdas.

Análise de Dados do TK

Na análise de dados do TK, focamos principalmente em duas categorias de indicadores: indicadores de vídeo e indicadores de conta.

Os indicadores de vídeo incluem: taxa de conclusão, taxa de likes, taxa de comentários, taxa de retweets, fontes de tráfego, bem como visualizações, duração total de visualizações, duração média de visualizações, distribuição e proporção de espectadores.

Os indicadores da conta incluem: taxa de likes, distribuição de seguidores, número de seguidores, número de likes, número de vídeos postados, data da primeira postagem, frequência de postagens recentes e distribuição de gênero, etc.

Ao analisar esses indicadores, podemos avaliar de forma abrangente o desempenho de uma conta, seja a nossa própria conta ou outras contas de qualidade.

Indicadores de Vídeo

Primeiro, analisamos os indicadores na dimensão do vídeo, examinando um a um quais problemas cada indicador reflete, quais são os critérios de avaliação dos indicadores e como otimizar os vídeos com base nesses indicadores. Mas é necessário observar com antecedência que diferentes propósitos, tipos e categorias de vídeos terão formas de dados diferentes. Por exemplo, alguns vídeos terão muitas curtidas, outros terão uma taxa de interação de comentários mais alta, e alguns se concentrarão em compartilhamento e divulgação. Abaixo, os critérios de avaliação dos indicadores recomendados são padrões comuns para a maioria das categorias, e ao referenciá-los, lembre-se de ser flexível.

Taxa de Conclusão

A taxa de conclusão refere-se à proporção de espectadores que completam 100% do vídeo em relação ao total de espectadores. A taxa de conclusão é um dos indicadores mais importantes entre muitos indicadores de vídeo e é um fator chave que afeta as visualizações do vídeo. Para os projetos, o tempo que os usuários estão dispostos a gastar em seu produto é um indicador muito crítico. Assim, a taxa de conclusão dos vídeos na plataforma TK está fortemente relacionada ao tempo que os espectadores gastam. Se a taxa de conclusão for alta, isso indica que os espectadores estão interessados no conteúdo do vídeo e dispostos a gastar tempo assistindo até o fim. A plataforma geralmente considera esses vídeos como de qualidade relativamente alta e os recomendará ainda mais. Através da análise de dados práticos, a indústria de e-commerce geralmente estabelece a linha de base mínima para a taxa de conclusão em 30%. Se a taxa de conclusão estiver abaixo de 30%, considera-se inaceitável, e o vídeo deve ser otimizado [Fonte: sky]. Nesse momento, pensando do ponto de vista dos espectadores, sob quais circunstâncias eles não estariam dispostos a assistir ao vídeo até o final e simplesmente o abandonariam? Geralmente, existem as seguintes razões.

(1) Os primeiros três segundos do vídeo não são atraentes o suficiente. A taxa de perda de espectadores nos primeiros três segundos é geralmente a mais alta, portanto, podemos avaliar se o conteúdo dos primeiros três segundos do vídeo é chamativo, se há um grande espaço para otimização.

(2) Nos primeiros três segundos, revela todo o conteúdo. Muitos criadores sabem que os primeiros três segundos do vídeo precisam ser chamativos, então eles jogam todo o conteúdo principal e emocionante nos primeiros três segundos, o que leva os espectadores a não terem grandes expectativas para o conteúdo seguinte. E, naturalmente, os espectadores escolherão sair quando não houver expectativas.

(3) A sensação de ritmo é arrastada. Na plataforma TK, a paciência dos espectadores para cada vídeo é limitada; se o vídeo não tiver um ritmo forte, não conseguir ocupar plenamente a percepção dos espectadores, isso resultará em perda de tráfego. Especialmente em vídeos de média a longa duração, é necessário que o vídeo tenha um ritmo forte e uma alta densidade de conteúdo, para que os espectadores sintam que cada segundo gasto assistindo ao vídeo vale a pena. Portanto, se a taxa de conclusão for inferior a 30%, as três dicas acima devem ser seguidas para otimização.

Baseado nesses princípios, os projetos podem observar se o número de seguidores dos influenciadores e os dados de postagens e curtidas estão alinhados, o que pode ajudar a encontrar influenciadores que realmente conseguem gerar conversões.

Taxa de Likes

Fórmula de cálculo da taxa de likes: Taxa de likes = Total de likes / Total de visualizações.

A taxa de likes, em comparação com a taxa de conclusão, tem um impacto menor nas visualizações, mas ainda é um indicador que merece otimização. Quando a taxa de likes é inferior a 4%, o vídeo apresenta espaço para melhorias. Do ponto de vista dos espectadores, eles costumam dar likes em duas situações: (1) O vídeo tem valor de收藏. Muitos ao navegar no TK veem bons vídeos e, se não derem like ou salvarem a tempo, será difícil encontrá-los novamente. Portanto, aumentar o valor prático do vídeo pode incentivar os espectadores a dar likes e revisitá-lo. (2) O vídeo é muito interessante. Conteúdo interessante pode despertar o interesse do espectador, o que é um fator chave que afeta a taxa de likes. Se a taxa de likes estiver baixa, pode-se focar em aumentar o apelo do vídeo. Aqui podemos buscar influenciadores que produzem vídeos de alta qualidade.

Taxa de Comentários

Fórmula de cálculo da taxa de comentários: Taxa de comentários = Total de comentários / Total de visualizações.

Quando a taxa de comentários é inferior a 0,4%, há espaço para otimização no vídeo. Aqui estão três métodos para aumentar a taxa de comentários:

Taxa de Retweet

Fórmula de cálculo da taxa de retweet: Taxa de retweet = Total de retweets / Total de visualizações.

Na verdade, assim como no Twitter, retweets, likes e impressões precisam combinar para que uma postagem seja considerada boa.

Indicadores da Conta

Taxa de Likes

Na dimensão da conta, o primeiro indicador que merece atenção é a taxa de likes, fórmula de cálculo: Taxa de likes = Total de seguidores / Total de likes.

A taxa de likes pode refletir de forma bastante intuitiva a adesão dos seguidores à conta. Se a taxa de likes for muito baixa, isso indica que a adesão dos seguidores à conta é baixa, e o conteúdo que atrai os espectadores permanece apenas no nível do vídeo, sem elevar-se para o nível da persona do influenciador ou da conta. O padrão de avaliação da taxa de likes geralmente é: maior que 1:6 é considerado uma alta adesão dos seguidores, seguidores mais precisos; abaixo de 1:6, considera-se que o vídeo tem um certo espaço para otimização, por exemplo, algumas contas têm uma taxa de likes de 1:15 ou 1:20, o que é um desempenho muito típico de baixa adesão dos seguidores.

Distribuição de Seguidores

O segundo indicador é a distribuição de seguidores. Geralmente, a dividimos em distribuição de gênero, distribuição regional e distribuição etária. Ao escolher influenciadores de cripto, é importante ajustar a proporção de influenciadores conforme o tipo do projeto.

Agradecimentos

Agradeço muito aos amigos que forneceram várias informações para este artigo! Como participei pouco da operação do TK, muitas partes do artigo foram referenciadas do livro da Sky e da experiência da amiga Meng Meng, que realmente faz operações de TK. Também recomendo que os amigos que desejam aprender sobre operações de TK leiam e aprendam bastante. Os casos de KOL no artigo vêm de Wayne, e se alguém precisar dos recursos dos influenciadores do TK mencionados nos casos, pode entrar em contato comigo, e todos são bem-vindos a trocar ideias. Meu TG: SunnyZ_Crypto [desculpe a demora na resposta]