Já se passou quase um ano e deve ser um azarão descoberto muito cedo por quase toda a Internet. Xiaocao também lançou o airdrop com o maior número de usuários da história, 2 milhões de usuários de dados reais, e sem PUA, real 0 big hair, sem esforço, qualquer airdrop com taxa de gás, atualmente atualizado para ter uma versão para computador, inicialização automática Você pode minerar a largura de banda restante do seu computador assim que for iniciado. A segunda fase agora está aberta e pode continuar. Se não for feito na velocidade, tudo pode ser feito a tempo.
Link de mineração:



https://app.getgrass.io/register?referralCode=jtGUnS3n10fccHj





Agora que a poeira baixou sobre o @getgrass_io ($GRASS) TGE e Airdrop One, algumas atualizações interessantes e discretas continuam a solidificar silenciosamente a posição de Grass como líder na narrativa AI x Crypto.

Compartilhar algumas atualizações:
• Desenvolvimentos após o TGE
• Dados inestimáveis
• Casos de uso de Recuperação de Contexto em Tempo Real (LCR)

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1. Atualizações pós-TGE

Dados chave desde o TGE:
• Até agora, 80% do $GRASS (62 milhões de tokens) foram reivindicados por 1,7 milhão de endereços individuais.
• 32% do $GRASS (25 milhões de tokens) estão em staking
• Como nem todos os tokens foram reivindicados, a capitalização de mercado é de 224 milhões de dólares (cada $GRASS a 1,12 dólares)

A alta proporção de staking indica que a maioria dos primeiros agricultores de tokens já saiu, e os restantes ainda estão segurando o airdrop, em vez de acumular completamente de imediato.
No curto prazo, a emissão deve ser controlada adequadamente, uma vez que investidores e contribuidores iniciais têm um 'período de cliff' de 1 ano antes do desbloqueio. O mais importante é que os tokens bloqueados não podem ser apostados antes da aquisição, garantindo que os detentores bloqueados não vendam continuamente.

Desde o TGE, a tendência de preços também tem sido forte, os primeiros despejadores de airdrop já saíram do mercado, enquanto o número de stakers continua a aumentar diariamente.

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2. Dados inestimáveis
@0xdrej recentemente compartilhou que mais de 80TB de dados foram coletados através da Grass Network em apenas 24 horas.

Para contexto, o GPT-3 da OpenAI foi treinado em cerca de 45TB de dados textuais. Embora não haja informações públicas sobre quanto dado o GPT-4 precisa, mesmo que a quantidade de dados seja 10 vezes maior (cerca de 450TB), a Grass Network ainda superará esses dados em mais de 5 vezes em apenas um mês (80TB x 30 dias = 2400TB).

Não apenas a quantidade é impressionante, mas os dados coletados são essencialmente multimodais, podendo capturar dados não textuais em tempo real, como imagens, vídeos, etc.

Empresas como a Adobe têm comprado vídeos a cada minuto

a 3 dólares para treinar seus modelos de IA:
• Um vídeo típico de 10 minutos tem aproximadamente 1 GB (rendimento de 30 dólares)
• Supondo que 10% dos 2400TB de dados capturados mensalmente sejam conteúdo de vídeo, isso equivale a 240 mil vídeos por mês (240TB de dados de vídeo)
• Assim, 240 mil vídeos podem gerar 7,2 milhões de dólares em receita potencial por mês (240 mil x 30 dólares por vídeo)

Coleta massiva de dados multimodais em tempo real + a Grass Socratic organiza isso em conjuntos de dados estruturados = um recurso inestimável para empresas que buscam melhorar as capacidades de modelos de IA.

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3. Casos de uso de Recuperação de Contexto em Tempo Real (LCR)
Embora o foco principal da Grass Network seja a inteligência artificial, outras indústrias também estão explorando seu potencial.

Um exemplo notável é na área de jogos, a equipe por trás de @BA5TION (um jogo de luta de ação realista) está planejando integrar o LCR da Grass para melhorar a jogabilidade e oferecer uma experiência de jogador personalizada.

O que isso significa para os jogadores:
• NPCs bem informados fornecem informações históricas em tempo real e precisas
• Personagens dinâmicos podem dialogar como humanos
• Enredos únicos personalizados para os jogadores

É interessante ver quais outras indústrias começam a aproveitar o LCR da Grass para melhorar a experiência do usuário e explorar novos casos de uso que requerem informações históricas e em tempo real (por exemplo, odds de apostas em tempo real que analisam dados em tempo real ou ferramentas de avaliação de riscos em tempo real em DeFi).

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4. Pensamentos pessoais
A equipe acabou de anunciar que a segunda fase da rede está prestes a ser lançada, juntamente com mais recompensas e novos lançamentos de produtos (incluindo o lançamento do aplicativo Grass).

Após o enorme sucesso da primeira fase e a recente ação de preços positiva, será interessante ver como a equipe aproveita esse ímpeto para impulsionar mais crescimento e engajamento. Com o lançamento de atualizações, também compartilharei mais insights sobre a segunda fase.

Link de mineração:

https://app.getgrass.io/register?referralCode=jtGUnS3n10fccHj