O Departamento do Tesouro dos EUA anunciou um avanço significativo em sua luta contra fraudes financeiras, revelando que a inteligência artificial ajudou a recuperar impressionantes US$ 4 bilhões em "fraudes e pagamentos indevidos" durante o ano fiscal de 2024.
O número representa um aumento substancial em relação ao ano anterior, quando sistemas alimentados por IA recuperaram US$ 652,7 milhões em fundos fraudulentos, de acordo com o comunicado à imprensa do Departamento do Tesouro.
O Departamento do Tesouro começou a implementar discretamente algoritmos de aprendizado de máquina no final de 2022, aproveitando sua capacidade de analisar grandes conjuntos de dados e identificar padrões que analistas humanos podem não perceber, conforme relatado pelo Cointelegraph.
O Secretário Adjunto do Tesouro, Wally Adeyemo, declarou no comunicado de imprensa do Tesouro que o departamento está comprometido em proteger o dinheiro dos contribuintes e acrescentou:
O Tesouro leva a sério nossa responsabilidade de servir como administradores eficazes do dinheiro do contribuinte. Ajudar a garantir que as agências paguem à pessoa certa, na quantia certa, na hora certa é essencial para nossos esforços,
O Departamento do Tesouro atualmente lida com mais de 1,4 bilhão de pagamentos anualmente, totalizando US$ 6,9 trilhões para mais de 100 milhões de pessoas por ano. Em maio, o departamento anunciou planos para expandir seu uso de IA para reforçar os esforços do governo para combater crimes financeiros.
O uso de IA para fortalecer as operações do Tesouro ocorre em um momento em que o CEO do JPMorgan Chase, Jamie Dimon, emitiu um grande alerta sobre a situação econômica global sobre as ameaças geopolíticas em andamento vindas de um "eixo maligno" que mostra "que as condições são traiçoeiras e estão piorando".
As palavras de Dimon vieram em um comunicado à imprensa do idiota financeiro que acompanhou seus lucros do terceiro trimestre, que superaram as expectativas dos analistas e fizeram com que o banco reservasse US$ 1 bilhão a mais para cobrir perdas crescentes de empréstimos não pagos.
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