Transforme qualquer coisa em um podcast
Depois que Ben West leu o popular artigo explicativo de Evan Hatch sobre quem é Len Sassaman, o homem que a Polymarket brevemente nomeou como o mais provável Satoshi Nakamoto, no Thrive Protocol, ele enviou o artigo para o Google's NotebookLM Audio Overviews.
Rapidamente foi produzido um podcast de 12 minutos, com dois apresentadores brincalhões enquanto revelavam a história de Len Sassaman.
Mostrei o resultado para minha namorada para testar sua reação antes de revelar que era completamente gerado por IA. Ela disse que foi totalmente enganada.
Isso soa completamente como pessoas falando besteira em um podcast, ela diz.
Outras pessoas ficaram igualmente impressionadas com o Audio Overview, que permite aos usuários carregar links de sites ou do YouTube, PDFs, texto simples, Google Docs e slides.
A Visão Geral de Áudio então fornece um mergulho profundo no conteúdo na forma de um podcast em estilo de conversação, com duas vozes naturais interrompendo uma à outra e rindo das piadas sem graça uma da outra.
A sócia do A16z, Olivia Moore, enviou 200 páginas de documentos judiciais para o serviço.
Ele criou um podcast sobre crimes reais que é melhor do que 90% do que existe por aí agora... E termina com os apresentadores debatendo a ética do gênero.
Ana Altchek, da Business Insider, também testou o software e disse que as vozes são de qualidade superior a qualquer outra no mercado, incluindo o Modo de Voz Avançado do ChatGPT.
Não apenas as vozes parecem reais, mas a maneira como os apresentadores de IA dialogam e brincam imita o estilo e a estrutura de um podcast real.
Ela não percebeu nenhuma imprecisão óbvia nos resultados, mas isso é obviamente uma preocupação com qualquer coisa gerada por IA. Então, embora seja provavelmente uma ótima maneira de obter a essência de um monte de informações complicadas em uma explosão comprimida, você ainda precisará verificar os fatos duas vezes antes de confiar neles.
É raro que eu fique impressionado com uma ferramenta que realmente está disponível para ser usada hoje em dia.
O Audio Overview é provavelmente minha ferramenta de IA favorita que já experimentei até agora e mostra as maneiras inovadoras como a IA pode ser usada em nossa vida diária.
IA + criptomoedas aumentam 2X mais que memecoins nos últimos 30 dias
De acordo com a Artemis, o setor de IA viu um aumento médio ponderado de 38% no mês passado, superando seus rivais mais próximos. Os tokens Bridge tiveram um aumento de 38,3%, e as memecoins subiram 20,8%.
Dos maiores projetos de IA com tokens, Bittensor (TAO) parece estar fazendo a maior parte do trabalho pesado, subindo 120% em 30 dias. Outros projetos de grande nome não se saíram tão bem, incluindo Arkham (ARKM), subindo 31%, Artificial Superintelligence Alliance (FET), subindo 19% e Near Protocol (NEAR), subindo 22,2%.
Mas nos últimos 12 meses, o roteiro mudou, com o setor de IA + Criptomoedas caindo 14,4%, enquanto as memecoins ganharam 57,2%.
Por outro lado, os tokens de IA + criptomoedas populares hoje em dia provavelmente são semelhantes aos de um ano atrás, enquanto manter a maioria das memecoins por um ano é perigoso para sua riqueza.
Os setores de câmbio centralizado (77,8%) e ativos do mundo real (351,4%) superaram as memecoins, apesar das conversas sobre um superciclo de memecoins, enquanto o Bitcoin fez 40,6% e o Ethereum fez... *cof* 3,8%.
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Falsificações verdadeiras
Até agora, parecia que o grande problema seria diferenciar as informações falsas e desinformadas da verdade, mas dois incidentes recentes sugerem que o maior problema é fazer com que alguém se importe.
Algumas pessoas não parecem tão incomodadas quando algo é comprovadamente um deepfake gerado por IA, desde que pareça verdadeiro para elas.
O senador Mike Lee de Utah postou uma foto de uma menina chorando em um colete salva-vidas em um barco em águas de enchente durante o furacão Helene, segurando um cachorro desgrenhado e triste. Ele escreveu a legenda desta foto abrindo as comportas para seus seguidores desabafarem suas frustrações com a falha da Administração Biden em impedir que meninas e filhotes chorões flutuassem.
Embora Lee tenha deletado a foto depois que usuários apontaram que ela era falsa, a fã/groupie de Trump Laura Loomer deixou sua repostagem da foto, enquanto Amy Kremer, a cofundadora da Women For Trump, disse que não importa de onde essa foto veio, pois há pessoas passando por coisas muito piores do que o que é mostrado nessa foto. Então, vou deixá-la.
Do outro lado da cerca política, a repórter de desinformação da BBC Marianna Spring visitou Pikesville, Maryland, para dar continuidade a um escândalo de "deepfake de IA racista" em janeiro, no qual o diretor de uma escola local foi aparentemente flagrado em vídeo fazendo comentários racistas.
A fita foi rapidamente exposta como uma falsificação profunda de IA pelo Baltimore Banner, mas muitos leitores se recusaram a acreditar na explicação, vendo-a como uma forma de fugir da responsabilidade.
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Mesmo seis meses depois que o professor de ginástica descontente da escola foi acusado de fazer a falsificação, muitos moradores ainda parecem achar que o incidente foi real. Spring descreveu sua conversa de cinco minutos com uma moradora chamada Sharon, que continuou falando sobre o clipe como se fosse real, apenas para ser gentilmente lembrada pelo marido de que era falso.
Ela admitiu que descobriu mais tarde que era gerado por IA, disse Spring. Mas ela disse que ainda estava brava com isso.
Spring diz que descobriu repetidamente que, se as falsificações de IA falam sobre alguma verdade na qual o espectador já acredita, então ele tem dificuldade para tirar a primeira impressão da cabeça.
Bem, mesmo que não seja real, é o que eu acho que eles pensam, diz Spring sobre o processo de pensamento.
As pesquisas do Google retornam porcentagens maiores de imagens de IA
Se você pesquisar uma foto de um filhote de pavão usando o Google Imagens, há apenas 25% de chance de encontrar uma foto real. O usuário do X Dinesh postou uma captura de tela dos 15 principais resultados para filhote de pavão e disse que 11 das imagens foram geradas por IA.
A maioria das imagens é gerada por IA. A internet humana está chegando ao fim. A teoria da internet morta se tornará tão real em alguns anos.
A teoria da Internet Morta é uma teoria da conspiração que afirma que a internet é, em grande parte, falsa e não produzida por humanos.
O Google planeja adicionar um aviso de isenção de responsabilidade às imagens geradas por IA nos próximos meses, mas apenas para imagens que contenham metadados C2PA.
Sinais reveladores da geração de IA incluem dedos extras, reflexos nos olhos das pessoas, o fato de que tudo é perfeito demais ou que o fundo é menos bem renderizado. Mas esses sinais desaparecerão conforme a tecnologia melhora, então as plataformas precisarão resolver o problema agora.
No início deste ano, a Fox Corporation se uniu à plataforma blockchain Verify para rastrear e autenticar a fonte de artigos e multimídia, e a revista Time se tornou sua primeira cliente.
A publicidade se torna insidiosa quando a IA é colocada no comando
O TikTok lançou oficialmente suas ferramentas de compra de anúncios e gerenciamento de campanhas com tecnologia de IA Smart+ para competir com ofertas semelhantes do Performance Max do Google e do Advantage+ da Meta.
O TikTok não tem sido a plataforma de anúncios mais lucrativa até agora, arrecadando US$ 22,32 bilhões por ano, em comparação com os US$ 154 bilhões da Meta, e espera que a nova plataforma ajude a mudar isso. O novo pacote permite que os profissionais de marketing decidam se desejam criar e otimizar anúncios e posicionamento ou entregá-los ao algoritmo da caixa preta.
Inevitavelmente, eles vão entregá-lo ao algoritmo porque ele é ainda melhor em manipular o comportamento humano do que os profissionais de publicidade e marketing.
Anunciantes que otimizam valor com campanhas web Smart+ alcançam uma melhoria de 53% no retorno sobre o investimento em anúncios em média [em comparação com aqueles sem ele], disse Adolfo Fernandez, chefe global de estratégia de produtos do TikTok.
A Ray-Ban usou a plataforma em beta, e seu custo por aquisição caiu em 50% e as taxas de conversão saltaram 47%. No geral, a fabricante de óculos de sol viu um aumento de 42% no retorno sobre o investimento.
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A visão geral da IA do Google vende coisas para você
O recurso AI Overview do Google mostra aos usuários pequenos trechos de respostas geradas por IA para perguntas. Na estreia, ele foi duramente criticado por dizer às pessoas para comerem pedras ou como fazer o queijo grudar na pizza com cola, mas parece ter melhorado.
Mas a iniciativa de décadas para tornar a pesquisa do Google cada vez pior com anúncios patrocinados e resultados de spam de SEO significa que a empresa agora está colocando anúncios ao lado de visões gerais de IA.
Pesquise por Como tirar manchas de grama de jeans, e a IA lhe dará algumas dicas, incluindo o uso de um removedor de manchas. Então, haverá um anúncio útil do removedor de manchas Tide Pen.
Embora o Google esteja ganhando dinheiro com esses anúncios, ele não compartilhará nenhuma receita com as publicações e sites dos quais a IA extraiu as respostas, disse o gigante das buscas à Bloomberg.
A previsão é que a participação do Google no mercado anual de publicidade em buscas, avaliado em US$ 300 bilhões, caia abaixo de 50% no ano que vem, com rivais como a Amazon crescendo duas vezes mais rápido e devendo ficar com 22,3% do mercado este ano.
A startup de busca de IA Perplexity foi elogiada pela qualidade superior de seus resultados, mas planeja introduzir anúncios ainda este mês, em vez de depender apenas de assinaturas.
Esse espaço estava pronto para uma reformulação há muito tempo, disse Brendan Alberts, chefe de pesquisa e comércio da empresa de compra de anúncios Dentsu, ao The Wall Street Journal.
Quase metade das consultas feitas ao Perplexity levam a perguntas de acompanhamento, e a plataforma permitirá que as marcas patrocinem as respostas, que serão aprovadas com antecedência e poderão ser bloqueadas, dando a você conforto sobre como sua marca será retratada em uma resposta.
Parece horrível.
Quase 60% dos consumidores dos EUA usaram um chatbot para ajudar a decidir uma compra no mês passado, e é por isso que as plataformas estão tão desesperadas para monetizar os resultados.
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