O fundador da ASI Alliance, Ben Goertzel, diz que a versão alfa do OpenCog Hyperon, o sistema de inteligência artificial geral que ele vem desenvolvendo há mais de duas décadas, já é autoconsciente até certo ponto.

Goertzel também disse à Magazine que acredita que a OpenAI provavelmente evitou tornar seu novo modelo o1 "muito impressionante" um agente autônomo por medo de que fosse visto como arriscado e perigoso e provocasse uma repressão dos reguladores.

A Artificial Superintelligence Alliance foi formada em março deste ano, reunindo o projeto SingularityNET de Goertzel, o Ocean Protocol e o veterano do DeepMind, Humayun Sheikhs FetchAI.

Esta semana, 96% dos eleitores do CUDOS aprovaram a fusão de redes de hardware de nuvem descentralizadas com a ASI. A fusão aumentará a computação disponível para os planos de Goertzel de escalar o OpenCog Hyperon, o sistema AGI no qual ele vem trabalhando desde 2001 e lançado como uma estrutura de IA de código aberto em 2008.

OpenCog Hyperon e o futuro da inteligência artificial geral

Três anos atrás, o projeto embarcou em uma reconstrução total do OpenCog em busca de escalabilidade massiva, e já percorremos um longo caminho nesse processo, ele diz. O Alpha foi lançado em abril, e embora ele diga que atualmente está muito lento e que mudanças drásticas são esperadas, a equipe está trabalhando para acelerá-lo massivamente. Acho que isso deve ser concluído neste outono. E então, o que significa que no ano que vem, começaremos a tentar construir em direção à AGI na nova infraestrutura do Hyperloop.

Goertzel diz que o sistema adota uma abordagem diferente para grandes modelos de linguagem (LLMs) como GPT-4 e o1.

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Um sistema Hyperon não é apenas um chatbot. Ele é arquitetado como um tipo de agente autônomo que tem seus próprios objetivos e sua própria autoconsciência e tenta saber quem ele é e quem você é, o que ele está tentando realizar na situação dada. Então, é muito mais um agente autônomo e autoconsciente do que apenas um sistema de perguntas e respostas.

Os sistemas AGI precisam de autoconsciência para autonomia

Espere aí, Goertzels está dizendo que o modelo atual é autoconsciente?

O que quero dizer com autoconsciência é que desde o início, mesmo as versões atuais, quero dizer, ele tem um modelo de quem ele é. Ele tem um modelo de quem você é. Ele tem certos objetivos que está tentando atingir na situação. Ele sabe como se relaciona com essa situação e o que está tentando fazer. E um sistema do tipo ChatGPT não está realmente fazendo isso direito.

O sistema combina um mecanismo de raciocínio lógico, aprendizagem de programa evolutivo e redes neurais profundas implementadas em um gráfico de conhecimento dinâmico que se revisa e se modifica. (O GPT-4 explica o que isso significa abaixo).

Aliás, Goertzel diz que a falta de um modelo mundial explica por que nenhum dos agentes autônomos de IA construídos até agora realmente funcionou. Você não pode simplesmente pegar um sistema de perguntas e respostas e dizer a ele que você é um agente interagindo com o mundo.

OpenAIs o1 e risco regulatório

Apesar de todo o entusiasmo em torno do comportamento autônomo do agente com OpenAI e “Strawberry”, Goertzel acredita que a OpenAI evitou deliberadamente seguir esse caminho com o modelo o1 lançado.

Ele está tentando ser bom em raciocínio e lógica, e é muito bom nisso. Eu adoro isso. É muito impressionante. Ele não está tentando ser um agente autônomo. Isso é uma coisa diferente de propósito. Eu acho que eles não querem fazer isso, porque pareceria arriscado e perigoso, e as pessoas reguladoras tentariam pisoteá-los. A última coisa que eles querem fazer é criar um agente autônomo.

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Características

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O que é um dos benefícios de desenvolver um sistema descentralizado de código aberto. Os reguladores não podem pisar nele da mesma forma.

À medida que lançamos sistemas avançados de IA, eles estarão rodando em máquinas espalhadas por todos os continentes, em 50 ou 100 países diferentes, ele diz. Então, quero dizer, se um país decidisse que o OpenCog Hyperon é ilegal, seria apenas uma pequena fração da rede.

Desde nossa entrevista no Token2049 na semana passada, o CEO da OpenAI, Sam Altman, lançou um ensaio pintando um retrato de uma futura utopia chamada Intelligence Age trazida pela AGI. Goertzel também espera que a AGI benevolente que ele está tentando construir seja tão útil que ninguém queira proibi-la.

Acredito que isso pode ser algo muito mais inteligente do que o que a Big Tech está fazendo. Então, se pudermos obter algo muito mais inteligente do que o OpenAI, modelo o1 usando Opencog Hyperon, e pudermos implementar isso em uma rede descentralizada, quero dizer, então o mundo vai pular para isso da mesma forma que pulou para o ChatGPT, e então eles estarão usando a rede descentralizada, só por falar nisso, porque acontece de estar na infraestrutura subjacente.

Desafios e vantagens dos sistemas de IA descentralizados

A tensão no centro dos projetos de IA descentralizados é que é muito mais fácil e barato executar grandes modelos usando equipamentos centralizados.

Treinar redes neurais e transformadores em equipamentos descentralizados é atualmente uma tarefa inviável, embora Goertzel diga que novas pesquisas sugerem que isso é viável.

Mas ele diz que o raciocínio lógico e o aprendizado evolutivo por meio de algoritmos ocorrem muito naturalmente em uma rede descentralizada de máquinas.

O plano parece inicializar a rede com algumas facilidades mais centralizadas, ao mesmo tempo em que adiciona à computação com a rede descentralizada. A SingularityNET e a Fetch gastaram uma fração significativa de 100 milhões de tokens ASI (atualmente sendo renomeados de FET) para comprar GPUs para construir supercomputadores. Eles gastarão o restante quando os preços dos tokens se recuperarem.

Queremos ter isso como uma espécie de hub inicial da rede descentralizada para dar o pontapé inicial, ele diz. Queremos oferecer hospedagem para pessoas que querem colocar agentes de IA no SingularityNET. A visão é uma solução de nuvem amigável ao Web3 como o Hugging Face.

Os desenvolvedores de IA querem apenas a maneira mais rápida, barata e fácil de entregar uma determinada função, ele explica. Se você quer que ela seja descentralizada, de alguma forma você precisa torná-la mais atraente para os usuários finais por razões que não sejam a filosofia da descentralização.

Entre os quatro projetos na Alliance, Goertzel estima que eles logo terão algumas centenas de milhões de dólares em hardware de computação dedicado. Computação adicional pode ser puxada do spin-off da SingularityNET, NuNet, que usa CPU ociosa e energia de GPU de computadores conectados, e Hypercycle, que é uma plataforma que conecta serviços de IA.

Energia renovável para alimentar sistemas de IA descentralizados

Bryan Pellegrino, da LayerZeros, passou uma década trabalhando com IA e disse à Magazine durante a Korea Blockchain Week que sua experiência com os preços da eletricidade impactando seus lucros na mineração de Bitcoin o deixou com grandes reservas sobre a IA descentralizada.

É muito difícil calcular as economias de escala [necessárias], ou o custo do hardware subjacente [para baixo], em um mundo em que você está competindo com o Google e a AWS e todos esses outros, e como eles fazem seu resfriamento e tudo, desde o custo da eletricidade até o fim. Então, sempre fui pessimista na maioria dos diferentes segmentos da intersecção.

Mas Goertzel diz que o custo da eletricidade é insignificante em comparação ao custo do equipamento, então não concordo que isso seja um fracasso.

No entanto, ele acrescenta que a SingularityNET e a Hypercycle estão explorando oportunidades de se beneficiar de energia renovável barata, dadas as grandes demandas de energia da IA.

Nós conversamos com pessoas no governo etíope sobre colocar um monte de servidores perto da represa ali, ele diz. Toufi (Saliba, CEO) da Hypercycle está em discussão com o governo do Paraguai sobre colocar um monte de data centers de IA e fazendas de servidores perto da represa na fronteira Brasil-Paraguai. Quer dizer, é uma coisa obter vários gigawatts de energia diretamente para seu centro de computação de IA colocando seu centro de computação ao lado da represa com um cabo grosso para ele.

Leia também: Perfil de Ben Goertzel Como evitar que a IA aniquile a humanidade usando blockchain

Certamente é. Para ressaltar a escala da eletricidade necessária, surgiram notícias esta semana de que o CEO da OpenAI, Sam Altman, lançou à Casa Branca um plano para construir enormes data centers em vários estados dos EUA, cada um exigindo 5 gigawatts de energia equivalente à saída de cinco reatores nucleares.

Os data centers de IA geralmente estão localizados perto de grandes áreas metropolitanas, pois os serviços exigem baixa latência para fornecer respostas ultrarrápidas. No entanto, Goertzel ressalta que o modelo o1 priorizou a qualidade das respostas em vez da velocidade, e o Opencog Hyperon também o fará.

Se você tem IA que está tentando fazer qualquer tipo de pensamento profundo, digamos que a IA está tentando prever a direção do mercado no dia seguinte, certo? Ou a IA está tentando descobrir um novo medicamento, certo? Então não importa se é no Paraguai ou Etiópia ou onde quer que seja.

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