🧿 Tanto a IA quanto os blockchains atuam nos dados, e a combinação dessas duas tecnologias pode levar a análise de dados a outro nível, aumentando também o potencial da IA. Blockchains garantem o compartilhamento seguro de dados, permitindo que mais informações sejam compartilhadas de maneira mais segura antes de serem analisadas por sistemas de IA.
O uso da tecnologia blockchain também ajudará as pessoas a compreender melhor o aprendizado de máquina, para que possam compreender as razões por trás de certas decisões.
Abaixo estão alguns dos benefícios da fusão de IA e blockchain:
Diversos conjuntos de dados
A tecnologia Blockchain ajuda a criar redes transparentes e descentralizadas que são acessíveis a todos. As redes Blockchain também estão sendo utilizadas em vários setores para ajudar a distribuir melhor algoritmos e dados, garantindo um desenvolvimento aprimorado de IA.
Um excelente exemplo é o SingularityNET, que combina essas duas tecnologias para ajudar a criar redes descentralizadas de blockchain de IA.
Computação Inteligente
Blockchains contêm dados criptografados que requerem uma quantidade significativa de poder de processamento. A IA ajuda os blockchains a adotar uma abordagem mais inteligente e eficiente para lidar com tarefas que normalmente exigiriam enormes gastos de energia. Isso, por sua vez, também ajuda o meio ambiente.
Proteção de dados
A IA utiliza dados para coletar informações sobre o que está acontecendo ao seu redor, tornando-os inteiramente dependentes da entrada e da qualidade dos dados. Os blockchains, por outro lado, permitem a criação de bancos de dados totalmente seguros. Ao combinar blockchains com IA, obtemos um sistema que pode lidar com dados individuais altamente confidenciais, ao mesmo tempo que permite que esses dados sejam úteis.
Por exemplo, dados pessoais financeiros ou médicos são demasiado valiosos para serem entregues a terceiros. No entanto, armazenar estes tipos de dados na blockchain, onde podem ser acedidos pela IA, poderia abrir um mundo de possibilidades através de recomendações personalizadas e dados seguros.
Tomada de decisões de IA
Já discutimos como a IA fica mais inteligente ao aprender com os dados fornecidos. Com o passar do tempo, os cientistas de dados enfrentarão dificuldades crescentes para compreender como a IA chegou a conclusões específicas. Isso ocorre porque a IA processa grandes quantidades de dados, a tal ponto que é difícil para os humanos compreenderem.
Rastrear as etapas que a IA seguiu para chegar a uma decisão específica é essencial.
Blockchain permite o armazenamento de registros imutáveis de dados, todos acessíveis a qualquer pessoa. Os cientistas de dados podem verificar facilmente os dados, processos e variáveis usados pela IA relacionados ao seu processo de tomada de decisão.