A Universidade de Yale prometeu mais de US$ 150 milhões para avançar a inteligência artificial (IA). A quantia comprometida será gasta nos próximos cinco anos para preparar seus alunos e professores para a liderança na tecnologia em evolução.
O reitor de Yale, Scott Strobel, disse em uma mensagem à comunidade de Yale hoje que o investimento apoiará pesquisas críticas de IA e aumentará a velocidade e a escala da inovação. O investimento será usado para fornecer à comunidade de Yale acesso seguro a ferramentas de IA generativas, aprimorar a infraestrutura digital, subsídios iniciais e criar novas oportunidades para colaboração interdepartamental.
Yale almeja um papel de liderança na pesquisa de IA
Strobel disse que o investimento em IA beneficiará todo o campus, particularmente ao dar suporte a estratégias de IA específicas da escola e da divisão. Isso inclui prioridades de pesquisa, acadêmicas e de pessoal identificadas pelos reitores para seus departamentos para o próximo ano.
Yale é considerada uma das universidades da Ivy League nos Estados Unidos. Strobel disse,
“Yale está há muito tempo na vanguarda do desenvolvimento e da pesquisa de IA, e nossa liderança continua sendo necessária à medida que essa tecnologia evolui e perdura”, Fonte: Universidade de Yale.
Ele acrescentou que “para cumprir a missão da universidade de melhorar o mundo e preparar a próxima geração de grandes líderes e pensadores da sociedade”, o instituto deve aproveitar a IA. Ele esclareceu que a universidade deve explorar e avançar a IA, ao mesmo tempo em que adere aos princípios éticos e sociais para lidar com os desafios que a tecnologia pode representar.
O investimento reflete as recomendações do relatório da Yale AI Task Force
Diz-se que o mais recente compromisso de US$ 150 milhões está em linha com o relatório da Yale Task Force on Artificial Intelligence. Em junho deste ano, um grupo de membros do corpo docente e líderes do campus se envolveu com vários painéis liderados por reitores para discutir e revisar iniciativas de IA em andamento.
Eles incluíram especialistas universitários de diferentes áreas, incluindo operações, educação, prática clínica e coleções. Isso foi para desenvolver e garantir uma visão para a futura liderança de IA de Yale.
O relatório recomendou a construção de um portfólio consistindo de 450 unidades de processamento gráfico (GPUs). Esses aceleradores avançados são cruciais para o desenvolvimento de IA de hoje. O relatório também sugeriu investir em acesso de GPU em nuvem e contratar novos talentos em pesquisa computacional.
Strobel disse que as novas GPUs serão instaladas no Massachusetts Green High Performance Computing Center (MGHPCC) e serão mantidas pelo Yale Center for Research Computing (YCRC). É importante lembrar que o MGHPCC é um data center certificado pela LEED PLatinum e é uma joint venture entre Yale e alguns outros institutos.
Em sua mensagem, Strobel disse que GPUs de ponta permitiriam processamento rápido de dados e facilitariam a configuração de simulações avançadas. Ele disse que essa pesquisa alimentada por IA estará um passo à frente da pesquisa tradicional. Ela facilitará a descoberta de medicamentos, analisará padrões de migração, reconstruirá sítios históricos e muitas outras possibilidades. Ele disse que também ajudará a entender melhor os sistemas biológicos e físicos.
A Universidade de Yale também lançará a Clarity Platform para fornecer acesso seguro de IA generativa a alunos, professores e funcionários. No momento, a Clarity está fornecendo um serviço de chatbot baseado no ChatGPT-4o, mas o ponto a ser observado é que as informações inseridas no chatbot não podem ser usadas para treinar sistemas de IA externos. Isso o torna adequado para uso de dados de alto risco.
A Clarity Platform também adicionará mais ferramentas de outros desenvolvedores, como Microsoft Copilot Enterprise e Adobe Firefly. A Universidade de Yale também está procurando contratar mais de 20 professores com experiência em tecnologia de IA.