Pesquisadores do Argonne National Laboratory e da UCLA revelaram recentemente um modelo inovador de IA para previsão do tempo. Com dados de baixa resolução, este novo modelo promete previsões precisas que o distinguem dos modelos numéricos convencionais de previsão do tempo.

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O modelo avançado aplica abordagens de modelos de linguagem ampla que permitem executar uma análise espaço-temporal frutífera com menos poder computacional. O sistema de inteligência artificial da Argonne é eficaz no processamento rápido de dados de baixa resolução, sem perda de precisão, em oposição aos métodos tradicionais que exigem alta resolução e grandes quantidades de poder computacional.

IA interpreta dados de previsão do tempo com precisão

O segredo do sucesso do modelo está no uso de tokens que representam manchas nas cartas meteorológicas. Através destes tokens, a IA pode interpretar grandes quantidades de dados meteorológicos. Este método ajuda a reconhecer padrões para previsões precisas que antes só eram possíveis através de dados de alta resolução.

Ao adotar esta abordagem, o modelo de IA pode fornecer previsões semelhantes às feitas por outros modelos tradicionais de alta resolução. Isto é um divisor de águas porque significa que as previsões meteorológicas precisas não serão mais prejudicadas por qualquer forma de limitação, especialmente no que diz respeito aos recursos computacionais.

A equipe de desenvolvimento da Argonne antecipa novas melhorias na precisão e eficiência do modelo com a integração do próximo supercomputador exascale, Aurora. Espera-se que este sistema de computação de última geração melhore as capacidades do modelo, permitindo-lhe lidar com tarefas de previsão meteorológica ainda mais complexas.

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O poder computacional avançado do Aurora permitirá que o modelo de IA processe conjuntos de dados maiores e execute análises mais complexas. Esta melhoria irá revolucionar o campo da previsão meteorológica, tornando possível prever eventos climáticos severos com maior precisão e prazo de entrega, salvando vidas e recursos.

A IA de previsão do tempo do novo Laboratório Nacional de Argonne baseada na aprendizagem representa um progresso significativo na meteorologia. Esta abordagem inovadora para previsões meteorológicas precisas está se tornando mais eficaz do que nunca com o uso de técnicas e mecanismos de modelos de linguagem de grande porte para integrá-los ao supercomputador Aurora.

O supercomputador Aurora, que está chegando, aprimorará ainda mais as capacidades do modelo, permitindo-lhe lidar com big data para análises mais complicadas. Também revolucionará a previsão meteorológica, tornando possível prever melhor as condições que podem levar a tempestades severas.

Reportagem criptopolitana de Chris Murithi