Recentemente, à medida que tokens conceituais de IA, como io.net e Aethir, foram listados nas principais exchanges, como Binance e OKX, mais e mais projetos combinados com IA surgiram na Web3. A Web3 pode usar suas próprias vantagens técnicas para promover a revolução da IA e subverter a indústria? Quais são os possíveis cenários de aplicação no processo de combinação de Web3 com IA? O autor compartilhará com vocês aplicativos de IA na Web3 por meio de uma série de artigos.
1. Situação competitiva de grandes modelos de IA
A competição entre grandes modelos de IA reside principalmente em três aspectos: poder computacional, algoritmos e dados.
Se os gigantes da tecnologia tradicional quiserem entrar em grandes modelos de IA, primeiro precisam considerar os altos custos de treinamento e depuração de grandes modelos no estágio inicial. Tian Qi, cientista-chefe no campo de inteligência artificial da Huawei Cloud, mencionou em seu discurso no Artificial Intelligence Large Model Technology Summit Forum que o custo único do desenvolvimento e treinamento de grandes modelos chega a 12 milhões de dólares americanos, Sam. Altman também mencionou que o custo de treinamento do GPT-4 excede US$ 100 milhões, dos quais os custos de potência de computação da GPU representam a maior parte de todo o custo de treinamento.
Não muito tempo atrás, a startup xAI de Musk, focada em IA, levantou US$ 6 bilhões na última rodada de financiamento e afirmou que, no futuro, a xAI usará principalmente os fundos arrecadados para expandir clusters de GPU. O CEO da Meta, Zuckerberg, também anunciou que investirá até 30 bilhões de dólares americanos na compra de 350.000 GPUs NVIDIA H100 para desenvolver sua inteligência artificial geral (AGI). A competição entre gigantes da tecnologia em grandes modelos de IA tornou-se uma corrida armamentista de GPU. Quem tiver fundos suficientes para comprar mais poder de computação terá uma vantagem de ser o pioneiro.
No nível do algoritmo central, a abertura técnica da indústria é relativamente alta. Muitas empresas nacionais constroem basicamente algoritmos baseados no código-fonte aberto GPT2 e na estrutura de papel GPT3/3.5.
No entanto, ao nível dos dados, devido aos diferentes cenários de negócio, os dados de formação acumulados por cada empresa são obviamente diferentes, pelo que os dados se tornarão o elemento competitivo central dos produtos de IA. Para gigantes da tecnologia com grandes quantidades de dados de negócios multidimensionais, eles têm vantagens óbvias no treinamento e otimização de modelos. Após o lançamento do produto inicial, ele depende do feedback de seu próprio grupo de usuários e da interação do produto para ajustar o modelo, gerando assim um efeito volante de dados e otimização e iteração contínuas. No período posterior, isso se tornará o fosso do produto. .
2. Web3 Sora-Livepeer
1. Introdução ao Livepeer
Sendo o formato de exibição de mídia mais utilizado na Internet, o vídeo consome 80% da largura de banda da Internet. Quando os vídeos são distribuídos na Internet, eles precisam primeiro ser transcodificados. A transcodificação é o processo de reformatação dos arquivos de vídeo originais. Após a transcodificação, o vídeo pode ser adaptado para usuários finais com diferentes larguras de banda e dispositivos.
Mas o streaming de vídeo é extremamente caro, especialmente o streaming de vídeo ao vivo. Para startups de vídeo, custa US$ 3 por vídeo para transcodificar usando serviços de nuvem como a Amazon. Para um servidor de mídia, o custo de transcodificação de vídeos por mês chega a US$ 4.500.
Para lidar com o alto custo de streaming de vídeo e transcodificação de arquivos de vídeo brutos, a Livepeer desenvolveu uma solução de streaming de vídeo mais escalonável e econômica. Fundado em 2017, o Livepeer é um protocolo construído para streaming de vídeo descentralizado, inicialmente como uma infraestrutura P2P rodando em Ethereum. Essencialmente, a rede Livepeer transcodifica arquivos de vídeo no formato correspondente de forma descentralizada e reduz custos em até 50 vezes.
2. Estrutura empresarial
Os participantes ecológicos do Livepeer incluem principalmente desenvolvedores, usuários e mídia de vídeo.
Os desenvolvedores podem usar o Livepeer para aprimorar suas funções de vídeo ao criar aplicativos de vídeo em tempo real ou de vídeo sob demanda. Os usuários podem usar aplicativos baseados no Livepeer para transmitir vídeos, jogos, transmissões ao vivo e outros conteúdos em tempo real para algumas mídias de vídeo; pode ser usado para reduzir o custo de suas transmissões de vídeo ao vivo.
Durante a operação da rede Livepeer, existem duas funções: Orquestrador e Delegadores para garantir a qualidade das tarefas de vídeo.
Qualquer pessoa pode se tornar um orquestrador instalando o software do nó livepeer. O coordenador usa GPU, CPU, largura de banda e outros recursos de seu próprio dispositivo para transcodificar e distribuir vídeos. Os usuários da rede Livepeer pagarão uma determinada taxa, parte da qual a taxa. será pago ao coordenador na forma de ETH ou LPT.
Os detentores de tokens da rede Livepeer podem prometer tokens LPT aos seus coordenadores reconhecidos (Orquestrador) para se tornarem delegadores (Delegadores), obtendo assim os benefícios do protocolo por meio de piquetagem.
Fluxo de trabalho do sistema de protocolo Livepeer
3. Equipe e financiamento
equipe principal:
Doug Petkanics, fundador e CEO da Livepeer, é formado em ciência da computação pela Universidade da Pensilvânia. Foi cofundador e vice-presidente de engenharia da startup Wildcard e cofundador da startup Hyperpublic, que foi adquirida pela Groupon. em 2012.
Eric Tang, cofundador e desenvolvedor principal do Livepeer, fundou anteriormente a Wildcard e também é presidente do Carolyn Faye Kramer Fan Club.
Processo de financiamento:
Os investidores da Livepeer incluem Tiger Global, DCG, Coinbase Ventures e outras instituições conhecidas, bem como o investidor anjo Alan Howard. Alan Howard é o cofundador do Brevan Howard, um famoso fundo de hedge macro europeu. Ele estava bem ciente dos riscos dos empréstimos subprime em 2008 e ainda obteve um lucro enorme de mais de 20% durante a crise financeira de 2008. ele mais uma vez apostou com precisão na macro epidêmica. Ele obteve enormes lucros de 100% e era conhecido como o “Deus da Macro”.
Os dados vêm de cryptorank.io
4. Economia Token
O token LPT do protocolo Livepeer foi emitido no Ethereum em 1º de maio de 2018 e posteriormente migrado para ARB. A emissão total é de 24.918.514, dos quais aproximadamente 12,35% são detidos pela equipe fundadora e serão desbloqueados três anos depois. Aproximadamente 19% dos tokens foram vendidos na pré-venda, enquanto 63,437% foram destinados à negociação pública. 0,213% são distribuídos a vários consultores e colaboradores iniciais que ajudaram o Livepeer a começar, e 5% são usados para manter e desenvolver a plataforma Livepeer. Atualmente, os tokens emitidos na fase inicial foram totalmente distribuídos e o número total de tokens em circulação é de 33.005.680.
Os dados vêm de cryptorank.io
A LPT adota um modelo econômico inflacionário. Sua taxa de inflação não é fixa, mas depende da taxa de penhor da rede Livepeer. A taxa de penhor aqui se refere à proporção do número de tokens prometidos pelos Delegadores ao Orquestrador em relação ao fornecimento em circulação.
O protocolo Livepeer assume que a taxa de promessa de 50% é o ponto de equilíbrio entre a segurança da rede e a liquidez do token.
Quando a taxa de penhor é inferior a 50%, a taxa de inflação do LPT aumenta 0,00005%.
Pelo contrário, quando a taxa de penhor ultrapassar 50%, a taxa de inflação do LPT diminuirá 0,00005%.
A emissão de tokens de inflação é baseada na produção de blocos ETH como o ciclo unitário. No início, cada rodada de tokens LPT adicionais foi emitida para 5.760 blocos Ethereum. O tempo de geração do bloco é de 12 segundos, portanto atualmente há uma emissão adicional de LPT em cerca de 21 horas, e o número de emissões adicionais em cada rodada é de 16.090 LPT.
Resumo: Quanto menor a taxa de penhor, maior será a taxa de inflação do LPT. Os delegadores prometerão cada vez mais LPT, o que será benéfico para o preço dos tokens LPT. A equipe do projeto e a comunidade Live Pioneers também estão incentivando os participantes ecológicos a prometerem seus tokens para reduzir a taxa de inflação.
3. Nova narrativa do Livepeer AI
Com a estreia do grande modelo de geração de vídeo Sora da Open AI, o limite para a criação de vídeo foi reduzido para apenas inserir prompts de texto. O principal modelo de vídeo de IA de código aberto, Stable Diffusion, cresceu para mais de 10 milhões de usuários em dois meses. Haverá cada vez mais necessidades de computação de vídeo de IA no futuro e também enfrentará o problema do custo e da escassez de recursos de computação. como GPUs.
Em 21 de maio de 2024, Livepeer lançou a sub-rede AI, que é a primeira rede descentralizada de processamento de vídeo do mundo com recursos de computação AI. A sub-rede Livepeer AI aproveitará a rede aberta de milhares de GPUs da Livepeer para fornecer processamento de baixo custo e alto desempenho de tarefas de computação de vídeo AI.
Livepeer.ai
A rede de IA do Livepeer consiste principalmente em nós de orquestrador de IA e nós de gateway de IA.
Os AI Gateway Nodes gerenciam principalmente fluxos de tarefas e orientam tarefas para nós orquestradores apropriados com base em recursos e cargas para garantir distribuição eficiente de tarefas e escalabilidade do sistema. Os nós do orquestrador de IA são responsáveis pela execução de tarefas de IA.
Fluxograma de processamento de tarefas de sub-rede Livepeer AI
Em comparação com servidores centralizados, a sub-rede LivepeerAI aloca tarefas para uma rede GPU descentralizada e distribuída. De acordo com pesquisas analíticas, a NVIDIA fornece 92% dos recursos de computação GPU usados em data centers de IA, enquanto a Microsoft e a OpenAI respondem por 69% do modelo básico e do mercado de plataformas. As redes descentralizadas podem evitar serviços centralizados devido ao fechamento de empresas ou por motivos regulatórios únicos. ponto de falha. O acesso à sub-rede Livepeer AI é aberto e sem permissão, e empreendedores de qualquer país podem usá-lo sob demanda para evitar serem afetados por políticas regulatórias.
Gráfico de comparação do fluxo de trabalho de computação de vídeo AI entre o sistema centralizado e o sistema descentralizado Livepeer
Além disso, o Livepeer se tornou o primeiro projeto de infraestrutura de IA descentralizada a aderir ao C2PA, um padrão de tecnologia aberto que fornece aos editores, criadores e usuários consumidores a capacidade de rastrear diferentes tipos de fontes de mídia. identidade do criador do vídeo, horário de criação e ferramentas de criação.
Os membros do C2PA já incluem TikTok, Adobe, Google, Sony, Intel, BBC, Microsoft e OpenAI. A próxima rede principal Livepeer AI resolverá o problema de autenticidade do conteúdo por meio de assinaturas criptografadas nativas que mostram vestígios de fontes de vídeo, para que o Livepeer possa manter a descentralização e a abertura enquanto introduz padrões globais no mundo Web3.
Atualmente, a sub-rede Livepeer AI foi lançada e continua a ser otimizada. Mais de 20 orquestradores de IA de alto desempenho já estão ativos. Espera-se que o Livepeer lance a rede principal no terceiro trimestre de 2024.
Roteiro de vídeo Livepeer AI
4. Futuro e Riscos
Após o lançamento online da sub-rede Livepeer AI, a comunidade aprovou também duas propostas financeiras, nomeadamente o investimento em dois projetos, Aquareum e Realtime Interactive Video.
Aquareum tem como objetivo construir e desenvolver um aplicativo de vídeo que possa rodar em IOS, Android e web baseado no protocolo Livepeer, semelhante à plataforma de transmissão de vídeo ao vivo Twitch ou YouTube. Depois que o Aquareum estiver online, além de ajudar no crescimento dos usuários da rede Livepeer, ele também usará assinaturas C2PA para transcodificação, para que os videoclipes transcodificados pelo Livepeer possam ser rastreados até as informações do criador, horário de criação e outras informações do vídeo. Implementar realmente o padrão técnico C2PA na aplicação de protocolos de vídeo descentralizados e resolver o problema de autenticidade e confiabilidade do conteúdo de processamento de vídeo descentralizado.
Os fundadores do projeto, Eli Mallon e Adam Soffer, são contribuidores de longa data do protocolo Livepeer. Eli também é o principal arquiteto do Livepeer Studio. Adam desempenhou um papel importante na construção dos players e front-ends do Livepeer Subgraph, Livepeer Explorer e Livepeer Studio; , e os dois trabalharam em Antes do desenvolvimento do projeto Aquareum, ele trabalhou na Livepeer Inc.
O Vídeo Interativo em Tempo Real aumentou significativamente a demanda pela rede Livepeer, atraindo novos usuários com o lançamento de um produto de vídeo interativo em tempo real e aumentando a receita do protocolo.
Expectativas potenciais de receita do Realtime Interactive Video para o protocolo
O fundador do projeto, Evgeny, trabalhou anteriormente no criador de mercado Citadel Securities. Ele também é um membro leal da comunidade Livepeer e possui aproximadamente 32.000 tokens LPT. Na pré-proposta anterior, a equipe do projeto mencionou que o token do projeto TEASY será lançado em agosto deste ano, que será emitido na forma de IDO. A maior parte do TEASY também será lançada no ar para a comunidade Livepeer para continuar a capacitar. o protocolo Livepeer.
Além disso, a Livepeer também estabeleceu uma organização comunitária Live Pioneers, inspirada nos Graphtronauts, a maior comunidade não oficial de detentores de GRT. O trabalho principal é construir novos grupos de telegramas do Livepeer, promover e divulgar o Livepeer no youtube, X, Discord e outros canais de mídia.
O foco atual do trabalho do Live Pioneers é orientar e educar os titulares de LPT para confiar e prometer. Isso também mostra que o projeto está trabalhando ativamente para aumentar a taxa de atribuição e promessa de tokens, reduzir a taxa de inflação simbólica e capacitar a economia simbólica.
No processo de construção contínua do ecossistema Livepeer, também existem pressões regulatórias que alguns projetos descentralizados podem enfrentar e a pressão sobre a economia simbólica de que a taxa de promessa confiada permaneceu em uma faixa baixa por um longo tempo. Após o lançamento da rede principal Livepeer AI, e com o lançamento oficial do Sora no final do ano, mais e mais equipes de vídeo AI de diferentes países e regiões se juntarão ao ecossistema. Haverá riscos regulatórios, como a falta de revisão de vídeo. conteúdo, levando à violação de propriedade intelectual, violações de conteúdo e leis ilegais.
De acordo com a atual taxa de inflação simbólica, quase 6 milhões de LPT serão emitidos todos os anos. Se a promoção e construção de projetos subsequentes não atenderem às expectativas, a taxa de promessa não poderá ser melhorada e a emissão excessiva de tokens prejudicará a confiança dos investidores e usuários. do projeto.