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前交易所资深PM，现web3 律师，普法微信公众号：初焱
专注于创新项目研究、链上数据挖掘、币圈监管政策解读、币圈刑事辩护、民事投资理财纠纷处理
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Parte do projeto WLD vende tokens OTC a preço de mercado?
Fonte site oficial do worldcoin
Em 23 de abril de 2024, a worldcoin anunciou oficialmente que venderia tokens wld para instituições a um preço próximo ao preço de mercado, mas a quantidade vendida não foi anunciada. No entanto, o principal trader da Bybit, DeFi^2 (@DefiSquared), revelou que a Worldcoin. Fundação venderá tokens wld para instituições A empresa vendeu US$ 200 milhões adicionais em tokens. Depois que a notícia foi divulgada, o preço do WLD caiu drasticamente e alguns grandes investidores começaram a depositar WLD em bolsas para compensar suas posições. Então, qual é a situação real das atuais vendas de tokens da equipe do projeto wld? O seguinte será analisado por meio de dados on-chain.
Desde o anúncio, houve várias transferências grandes do endereço de assinatura múltipla 0x59a da parte do projeto wld. Parte do wld transferido fluiu para o endereço de assinatura múltipla 0xE79 controlado por outra parte do projeto e parte dele entrou na operação. em toda a cadeia.
Em 23 de abril de 2024, a worldcoin anunciou oficialmente que venderia tokens wld para instituições a um preço próximo ao preço de mercado, mas a quantidade vendida não foi anunciada. No entanto, o principal trader da Bybit, DeFi^2 (@DefiSquared), revelou que a Worldcoin. Fundação venderá tokens wld para instituições A empresa vendeu US$ 200 milhões adicionais em tokens. Depois que a notícia foi divulgada, o preço do WLD caiu drasticamente e alguns grandes investidores começaram a depositar WLD em bolsas para compensar suas posições. Então, qual é a situação real das atuais vendas de tokens da equipe do projeto wld? O seguinte será analisado por meio de dados on-chain.
Desde o anúncio, houve várias transferências grandes do endereço de assinatura múltipla 0x59a da parte do projeto wld. Parte do wld transferido fluiu para o endereço de assinatura múltipla 0xE79 controlado por outra parte do projeto e parte dele entrou na operação. em toda a cadeia.
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Usando dados on-chain para analisar o confisco de 49.800 BTC em casos de fraude eletrônica na darknet dos EUA
Esta manhã, o endereço de Arkham denominado Silk Road DOJ Confiscated Funds transferiu 2,98w BTC para dois novos endereços: bc1qla e bc1qng.
Através da rastreabilidade on-chain, pode-se verificar que este lote de BTC confiscado totalizou 4.980.000, que foi transferido do endereço do suspeito criminal JAMES ZHONG para o endereço de custódia de casos especiais do governo dos EUA em 25 de março de 2022.
Você pode ver no site do Departamento de Justiça dos EUA: Este lote de BTC confiscado pelo Departamento de Justiça dos EUA veio de um caso de fraude eletrônica ocorrido em setembro de 2012. De acordo com a descrição do promotor dos EUA: JAMES ZHONG roubou 50.000 Bitcoins da Silk Road through wire fraud. Durante os 10 anos seguintes, ele conseguiu esconder o que havia feito e a origem de sua riqueza. Zhong usou misturadores Bitcoin descentralizados, trocas offshore de criptomoedas e uma impressionante variedade de ferramentas técnicas para frustrar os esforços de rastreamento. Mas graças aos esforços incansáveis e qualificados das autoridades para rastrear os fundos, o governo federal descobriu o esquema de Zhong e finalmente conseguiu a apreensão de mais de 51.680 Bitcoins.
Através da rastreabilidade on-chain, pode-se verificar que este lote de BTC confiscado totalizou 4.980.000, que foi transferido do endereço do suspeito criminal JAMES ZHONG para o endereço de custódia de casos especiais do governo dos EUA em 25 de março de 2022.
Você pode ver no site do Departamento de Justiça dos EUA: Este lote de BTC confiscado pelo Departamento de Justiça dos EUA veio de um caso de fraude eletrônica ocorrido em setembro de 2012. De acordo com a descrição do promotor dos EUA: JAMES ZHONG roubou 50.000 Bitcoins da Silk Road through wire fraud. Durante os 10 anos seguintes, ele conseguiu esconder o que havia feito e a origem de sua riqueza. Zhong usou misturadores Bitcoin descentralizados, trocas offshore de criptomoedas e uma impressionante variedade de ferramentas técnicas para frustrar os esforços de rastreamento. Mas graças aos esforços incansáveis e qualificados das autoridades para rastrear os fundos, o governo federal descobriu o esquema de Zhong e finalmente conseguiu a apreensão de mais de 51.680 Bitcoins.
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The key to the confiscation of illegal gains from 'circumventing the firewall' for cryptocurrency trading lies in the studio's business activities.
Since cryptocurrency exchanges and project parties have gone overseas, the main battlefield for cryptocurrency promotion has shifted from domestic media to overseas social media like Twitter and Telegram, prompting many cryptocurrency users to need to use a 'VPN' to circumvent the firewall for information and participation in cryptocurrency trading. Recently, a screenshot of a penalty for 'circumventing the firewall' to trade cryptocurrencies has sparked heated discussion. For domestic cryptocurrency users, what are the legal risks of using 'VPN' for trading, and why might the profits from cryptocurrency trading be confiscated? Today, I want to share my views.
I. The legal characterization of 'circumventing the firewall'
'Circumventing the firewall' behavior is illegal in itself
I. The legal characterization of 'circumventing the firewall'
'Circumventing the firewall' behavior is illegal in itself
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VANA: Quebrando silos de dados e auxiliando no treinamento de modelos de IA
Na era da inteligência artificial, a importância dos dados é evidente. Os dados servem como base para grandes modelos de IA, e a qualidade das fontes de dados de treinamento determina os recursos de IA e a experiência do usuário do produto. Os gigantes da tecnologia da Internet com grandes quantidades de dados de negócios multidimensionais têm vantagens de cenário. Através de anos de acumulação de dados durante a operação da plataforma da Internet e dos cenários de uso da plataforma existentes pelos usuários, uma grande quantidade de dados privados pode ser gerada, o que tem. vantagens óbvias no treinamento e otimização do modelo.
Após o lançamento dos primeiros produtos de IA, eles contam com o feedback de seus próprios grupos de usuários e interações de produtos para ajustar os modelos, resultando em um efeito volante de dados e otimização e iteração contínuas, que se tornarão um fosso para produtos de IA no futuro. No entanto, as start-ups na área de IA sofrem com a quantidade e qualidade insuficientes de fontes de dados para treinar modelos. Este tipo de barreiras de dados e a formação de ilhas de dados impedirão o desenvolvimento da inteligência artificial.
Após o lançamento dos primeiros produtos de IA, eles contam com o feedback de seus próprios grupos de usuários e interações de produtos para ajustar os modelos, resultando em um efeito volante de dados e otimização e iteração contínuas, que se tornarão um fosso para produtos de IA no futuro. No entanto, as start-ups na área de IA sofrem com a quantidade e qualidade insuficientes de fontes de dados para treinar modelos. Este tipo de barreiras de dados e a formação de ilhas de dados impedirão o desenvolvimento da inteligência artificial.
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Com base em casos judiciais recentes, vamos discutir se a direção da supervisão doméstica das moedas virtuais mudou?
Recentemente, dois casos relacionados com moeda do Tribunal Superior de Xangai e do Tribunal Lianshui de Jiangsu suscitaram discussões entre muitos amigos da indústria. Algumas pessoas acreditam que a supervisão doméstica das moedas virtuais mudou. como Bitcoin. O país está protegido. Embora eu também espere que as políticas regulamentares nacionais possam ser mais amigáveis para a indústria, a prática judicial reprimirá severamente as actividades ilegais e criminosas, como o roubo e a fraude monetária, e os interesses de ambas as partes poderão ser equilibrados em casos relacionados com a moeda. Mas será que este é realmente o caso? Hoje falarei sobre a real situação da supervisão das moedas virtuais nacionais com base em precedentes judiciais recentes.
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web3 Sora$LPT
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Versão Web3 do Sora que combina IA e Web3 —— Livepeer
Recentemente, à medida que tokens conceituais de IA, como io.net e Aethir, foram listados nas principais exchanges, como Binance e OKX, mais e mais projetos combinados com IA surgiram na Web3. A Web3 pode usar suas próprias vantagens técnicas para promover a revolução da IA e subverter a indústria? Quais são os possíveis cenários de aplicação no processo de combinação de Web3 com IA? O autor compartilhará com vocês aplicativos de IA na Web3 por meio de uma série de artigos.
1. Situação competitiva de grandes modelos de IA
A competição entre grandes modelos de IA reside principalmente em três aspectos: poder computacional, algoritmos e dados.
Se os gigantes da tecnologia tradicional quiserem entrar em grandes modelos de IA, primeiro precisam considerar os altos custos de treinamento e depuração de grandes modelos no estágio inicial. Tian Qi, cientista-chefe no campo de inteligência artificial da Huawei Cloud, mencionou em seu discurso no Artificial Intelligence Large Model Technology Summit Forum que o custo único do desenvolvimento e treinamento de grandes modelos chega a 12 milhões de dólares americanos, Sam. Altman também mencionou que o custo de treinamento do GPT-4 excede US$ 100 milhões, dos quais os custos de potência de computação da GPU representam a maior parte de todo o custo de treinamento.
1. Situação competitiva de grandes modelos de IA
A competição entre grandes modelos de IA reside principalmente em três aspectos: poder computacional, algoritmos e dados.
Se os gigantes da tecnologia tradicional quiserem entrar em grandes modelos de IA, primeiro precisam considerar os altos custos de treinamento e depuração de grandes modelos no estágio inicial. Tian Qi, cientista-chefe no campo de inteligência artificial da Huawei Cloud, mencionou em seu discurso no Artificial Intelligence Large Model Technology Summit Forum que o custo único do desenvolvimento e treinamento de grandes modelos chega a 12 milhões de dólares americanos, Sam. Altman também mencionou que o custo de treinamento do GPT-4 excede US$ 100 milhões, dos quais os custos de potência de computação da GPU representam a maior parte de todo o custo de treinamento.
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Analysis of the Paths for NFT Digital Collection Users to Protect Their Rights Based on Case Studies
Recently, the market for altcoins has been booming, with many older projects doubling in price within just a few days. However, many NFT projects that emerged during the last bull market have performed poorly in trading markets due to liquidity issues. In recent years, some NFT digital collection platforms in China have collaborated with various well-known IPs to issue NFT digital collections, and during issuance, they planned a series of empowering measures and ownership rights for NFT digital collections. However, later, due to regulatory and market conditions, the empowerment was postponed, leading to a price crash and ultimately resulting in users seeking to protect their rights. Today, we will discuss the paths for protecting rights related to domestic NFT digital collections through case studies.
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Yesterday, the address in the FTX case seized by the U.S. government transferred tokens worth over 30 million USD, including ETH, BUSD, SHIB, POWR, to the new address 0x9Ac. These tokens were withdrawn from Binance US last March.
Additionally, this morning, the Mtgox address transferred 27 billion USD worth of 27,000 BTC to a new address.
$BTC
#BTC新高10W
Additionally, this morning, the Mtgox address transferred 27 billion USD worth of 27,000 BTC to a new address.
$BTC
#BTC新高10W
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Just now, the cryptocurrency from the Silk Road case seized by the US government was transferred to a new address. Will there be a sale? Will there be significant fluctuations? $BTC
#比特币打破感恩节魔咒
#比特币打破感恩节魔咒
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Ontem, o endereço 0xBb6 recebeu um airdrop do projeto ZRO no valor de quase 500 mil dólares, além do endereço de múltiplas assinaturas. Esse endereço recebeu um valor de 118 mil dólares em ZRO há um mês. Atualmente, esse endereço possui um total de 100 mil ZRO, que vale 569 mil dólares.
#山寨币走势展望 #zro
#山寨币走势展望 #zro
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Recentemente, o lpt está bastante rígido, vamos dar uma olhada neste relatório de pesquisa sobre lpt. #AI与GameFi市场表现
Versão Web3 do Sora que combina IA e Web3 —— Livepeer
Recentemente, à medida que tokens conceituais de IA, como io.net e Aethir, foram listados nas principais exchanges, como Binance e OKX, mais e mais projetos combinados com IA surgiram na Web3. A Web3 pode usar suas próprias vantagens técnicas para promover a revolução da IA e subverter a indústria? Quais são os possíveis cenários de aplicação no processo de combinação de Web3 com IA? O autor compartilhará com vocês aplicativos de IA na Web3 por meio de uma série de artigos.
1. Situação competitiva de grandes modelos de IA
A competição entre grandes modelos de IA reside principalmente em três aspectos: poder computacional, algoritmos e dados.
Se os gigantes da tecnologia tradicional quiserem entrar em grandes modelos de IA, primeiro precisam considerar os altos custos de treinamento e depuração de grandes modelos no estágio inicial. Tian Qi, cientista-chefe no campo de inteligência artificial da Huawei Cloud, mencionou em seu discurso no Artificial Intelligence Large Model Technology Summit Forum que o custo único do desenvolvimento e treinamento de grandes modelos chega a 12 milhões de dólares americanos, Sam. Altman também mencionou que o custo de treinamento do GPT-4 excede US$ 100 milhões, dos quais os custos de potência de computação da GPU representam a maior parte de todo o custo de treinamento.
1. Situação competitiva de grandes modelos de IA
A competição entre grandes modelos de IA reside principalmente em três aspectos: poder computacional, algoritmos e dados.
Se os gigantes da tecnologia tradicional quiserem entrar em grandes modelos de IA, primeiro precisam considerar os altos custos de treinamento e depuração de grandes modelos no estágio inicial. Tian Qi, cientista-chefe no campo de inteligência artificial da Huawei Cloud, mencionou em seu discurso no Artificial Intelligence Large Model Technology Summit Forum que o custo único do desenvolvimento e treinamento de grandes modelos chega a 12 milhões de dólares americanos, Sam. Altman também mencionou que o custo de treinamento do GPT-4 excede US$ 100 milhões, dos quais os custos de potência de computação da GPU representam a maior parte de todo o custo de treinamento.
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Comprar uma máquina de mineração Bitcoin e implantá-la no exterior também invalidará o contrato devido à violação dos princípios verdes?
Recentemente, a conta pública do Tribunal Popular do Condado de Jiahe, província de Hunan, publicou um artigo intitulado (De acordo com o caso︱Tribunal de Jiahe: O contrato de transação de "máquina de mineração" de moeda virtual é inválido e você deve arcar com as perdas!). caso envolveu um caso no valor de centenas de milhões. O contrato de negociação de máquinas de mineração Bitcoin em RMB é inválido devido à violação dos princípios verdes.
Por ter participado do segundo julgamento deste caso, entendo e domino alguns fatos que não foram divulgados no artigo, e tenho algumas opiniões diferentes sobre este caso, por isso hoje irei discutir com vocês os pontos polêmicos deste caso.
Breve introdução aos fatos do caso
Por ter participado do segundo julgamento deste caso, entendo e domino alguns fatos que não foram divulgados no artigo, e tenho algumas opiniões diferentes sobre este caso, por isso hoje irei discutir com vocês os pontos polêmicos deste caso.
Breve introdução aos fatos do caso
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6 horas atrás, o market maker Amber recebeu 20 milhões de ID do projeto ID no valor de 10,41 milhões de dólares, e em seguida depositou 7 milhões de ID no valor de 3,65 milhões de dólares na Binance.
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通过链上数据看币安上线WHY合约之前大户的短线操作
币安公告上线WHY时间：2024-11-25 17:35
地址0x8c9在2024/11/25 13:54:05和13:47:05分别从bitget提出两笔WHY，随后在16点39和41分别转入新地址0x548，数量分别为3.013T和111M，111M这笔应该是小额测试。
在2024/11/25 17:00:13开始通过cake卖，一直卖到17:25:55，将转入的全部WHY兑换成BNB。十分钟之后币安开始发布上线合约公告。
除此之外，与新地址0x548关联的地址0x526在2024/11/25 12:24:53和39分从币安提了363BNB。随后从12:27开始通过cake全部换成了703B的why，充入gate。
地址0x8c9在2024/11/25 13:54:05和13:47:05分别从bitget提出两笔WHY，随后在16点39和41分别转入新地址0x548，数量分别为3.013T和111M，111M这笔应该是小额测试。
在2024/11/25 17:00:13开始通过cake卖，一直卖到17:25:55，将转入的全部WHY兑换成BNB。十分钟之后币安开始发布上线合约公告。
除此之外，与新地址0x548关联的地址0x526在2024/11/25 12:24:53和39分从币安提了363BNB。随后从12:27开始通过cake全部换成了703B的why，充入gate。
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Em quais situações a compra e venda de U no círculo de moedas pode envolver o crime de ocultação
No processo de compra e venda de U no círculo de moedas OTC, frequentemente ocorre o congelamento de contas devido ao recebimento de fundos de origem desconhecida, podendo envolver casos criminais mais graves. Os crimes mais comuns em casos de retirada de dinheiro envolvendo crimes são o de ocultação e dissimulação de produtos do crime e seus lucros.
O crime de ocultação protege a ordem judicial e a ordem de gestão financeira. Quando, durante o processo de venda de U e retirada de dinheiro, a conta recebe a transferência de fundos de origem criminosa do contraparte, isso equivale a ajudar o grupo criminoso a transferir produtos do crime e obstruir a atuação das autoridades judiciais, o que facilmente configura esse crime.
1. Em quais situações a ocultação pode ser configurada como crime
O crime de ocultação protege a ordem judicial e a ordem de gestão financeira. Quando, durante o processo de venda de U e retirada de dinheiro, a conta recebe a transferência de fundos de origem criminosa do contraparte, isso equivale a ajudar o grupo criminoso a transferir produtos do crime e obstruir a atuação das autoridades judiciais, o que facilmente configura esse crime.
1. Em quais situações a ocultação pode ser configurada como crime
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Nos últimos dois dias, o endereço 0x06b recarregou 200w OM no Falcoinx, no valor de 800w dólares americanos. Esse endereço acumulou 1490w OM em recargas para o FalcoinX nos últimos seis meses. Os dados na blockchain mostram que esses OM vêm de endereços associados ao projeto.
$OM
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Falconx提出了600万个价值2300万美元的OM，该地址近半年已经从Falconx提出了1500万个OM，目前价值6000万美元。
$OM
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Nos últimos 3 dias, o endereço 0xDe3 recarregou 600w GRT para a Binance através de um endereço intermediário. O GRT desse endereço vem de retiradas custodiadas pela Coinbase Prime e do desbloqueio de staking de 10 meses atrás.
Além disso, o endereço 0x73b recarregou 1000w GRT para a Binance. O GRT desse endereço é proveniente do desbloqueio de staking de 2424w que valia 431w dólares há 2 semanas.
$GRT #英伟达财报即将公布
Além disso, o endereço 0x73b recarregou 1000w GRT para a Binance. O GRT desse endereço é proveniente do desbloqueio de staking de 2424w que valia 431w dólares há 2 semanas.
$GRT #英伟达财报即将公布
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De acordo com dados on-chain, a atual circulação principal do LTC está concentrada nas exchanges. O maior endereço da Binance é atualmente o maior detentor de LTC, e Robinhood é o terceiro maior detentor de LTC, com o endereço contendo 102wLTC. Os endereços de carteira quente e fria da Binance possuem um total de 652.000 LTC, os endereços OKX possuem um total de 2.850.000 LTC e o bybit possui 96.000 LTC. #LTC提案ETF