Inwestując, chcąc szybko zarobić, zasadniczo kończysz na dawaniu pieniędzy, Inwestując, chcąc osiągnąć długoterminową wartość, często możesz być mile zaskoczony. Inwestując, chcąc, aby inni przejęli ryzyko, ostatecznie zostaniesz pożarty przez jeszcze ciemniejsze ręce. Inwestując, chcąc uczyć się i dzielić, łatwiej jest gromadzić wartość i zasługi.
Krótko mówiąc, musisz być w porządku z własnym sumieniem, tylko wtedy możesz uruchomić niewidzialne siły. To również jest interesująca, głęboka filozofia, droga równowagi.
Kiedy przyjdzie do dużych rozliczeń międzynarodowych w przyszłości, wybór blockchaina na pewno skupi się na tych z wyższym poziomem bezpieczeństwa. Więc w ostatnich 5 latach, które publiczne łańcuchy nie miały żadnych incydentów bezpieczeństwa, są naprawdę warte zbadania.
Z rekomendacji Google'a, mamy $ALGO , w tym również odporne na kwanty. Również przyglądają się Near.
Na rynku na pewno nie będzie to $SOL ani $BNB , które będą dominować. Ale każdy ma swoje specjalizacje; jeśli w przyszłości skoncentrują się na rozliczeniach, może to być ich punkt przełomowy.
W kontekście incydentów bezpieczeństwa większość projektów na poziomie topowym miała problemy na poziomie bazowym. Monad dopiero co się pojawił, a ADA również miało błąd konsensusu. Solana od samego początku była krytykowana, ale to nie przeszkodziło jej w dużym wzroście. Dlatego bezpieczeństwo i cena kryptowalut nie zawsze idą w parze.
$BTC $ETH W świecie krypto to nie jest łatwe, jedna fala za drugą, w ciągu ostatnich kilku lat memy wyrządziły taką krzywdę, że krypto idealnie przegapiło trzy lata, które powinny być poświęcone na rozwój wartościowych projektów. Na szczęście teraz być może jeszcze zdążymy. $BNB 2022-2026 W świecie krypto te inskrypcje oraz memy i inne śmieci przyniosły negatywne skutki, bezpośrednio przekreślając możliwość wprowadzenia na rynek dobrych projektów związanych z robotami, rozwojem AI itd. Wiele dobrych projektów zmusza się do powrotu do web2, wydaje się, że teraz w końcu to dostrzegają.
Decentralizowane przechowywanie i moc obliczeniowa wciąż mają kluczowy problem do rozwiązania, którym jest prędkość komunikacji. Inaczej rozproszone przestrzenie sprzętowe niewiele pomogą w dużych obliczeniach AI, ale mając przestrzeń w stylu partyzanckim, lekki front, $AR $FIL $IO (konceptualnie gorący, ale w rzeczywistości z problemami, potrzebna jest innowacja na poziomie algorytmów, aby rozwiązać opóźnienia w komunikacji, co może realnie zagrozić scentralizowanym dostawcom chmur. Na przykład architektura inteligencji roju może zrewolucjonizować
Nie wiem, czy Gensyn i Together AI będą w stanie zrealizować tę ogromną wizję, ale jeśli to się uda, to wynajem przestrzeni magazynowej i osobistej mocy obliczeniowej przejdzie jakościowy skok.
Obecnie trendy dostaw akcji chipowych i pamięci są ściśle związane z wyścigiem AI. Czuję, że po osiągnięciu pewnego punktu krytycznego lub pojawieniu się jakiejś nowej innowacji technologicznej, nadejdzie czas na decyzje. $TSMon $MUon $GOOGL
Teraz AI robi podsumowania i wizualizacje coraz szybciej i bardziej realistycznie, co naprawdę pomaga w czytelności treści. Ale mam wrażenie, że każdy model nagle zyskuje na inteligencji, a potem nagle ją traci. Ostatnio mieliśmy do czynienia z dużym wzrostem inteligencji gpt
Mam nawyk, że wprowadzam wszystkie nowe monety do formularza, dzięki czemu po kilku latach mogę je podsumować. Teraz patrząc na listę z lat 21-26, wiele monet po prostu zostało wykluczonych, co naprawdę budzi emocje, ponieważ w ostatnich latach nie było żadnych naprawdę dobrych projektów. W roku 26 w końcu pojawiły się jakieś podstawy, chociaż większość trendów nadal dotyczy drugiego uruchomienia (nie pierwszej emisji, tylko wybierane po wcześniejszym wprowadzeniu w innych miejscach)