Przeczytaj i udostępnij proszę

Przewidywanie przyszłości kryptowalut w obliczu sztucznej inteligencji jest zadaniem złożonym i podlegającym różnym interpretacjom. Oto kilka perspektyw i rozważań, które należy wziąć pod uwagę: $$$$
Zautomatyzowane transakcje: sztuczna inteligencja może jeszcze bardziej ułatwić i zautomatyzować transakcje kryptowalutowe. Do podejmowania decyzji o kupnie i sprzedaży w oparciu o analizę danych w czasie rzeczywistym można zastosować wyrafinowane algorytmy.
Analiza predykcyjna: Technologie sztucznej inteligencji można wykorzystać do przewidywania trendów na rynku kryptowalut poprzez analizę dużych ilości danych historycznych i identyfikację wzorców.
Zwiększone bezpieczeństwo: sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w wykrywaniu oszustw i zapobieganiu im, a także zabezpieczaniu transakcji i portfeli kryptowalutowych.
Zarządzanie portfelem: Można opracować zaawansowane systemy sztucznej inteligencji w celu optymalizacji składu portfela kryptowalut, biorąc pod uwagę tolerancję ryzyka, cele inwestycyjne i trendy rynkowe.
Ewolucja przepisów: Coraz częstsze wdrażanie sztucznej inteligencji może mieć wpływ na podejście rządów i organów regulacyjnych do kryptowaluty. Mogą zostać wprowadzone szczegółowe przepisy regulujące wykorzystanie sztucznej inteligencji w domenie kryptowalut.
Zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją: sztuczna inteligencja nie jest nieomylna i może stwarzać ryzyko. Mogą wystąpić błędy lub uprzedzenia w przewidywaniach, które mogą mieć wpływ na decyzje inwestycyjne.
Innowacje technologiczne: sztuczna inteligencja może napędzać innowacje w przestrzeni kryptowalut, umożliwiając rozwój nowych funkcji i aplikacji.
Wpływ na specjalistów ds. finansów: Powszechne zastosowanie sztucznej inteligencji w sektorze kryptowalut może mieć wpływ na tradycyjne role w finansach, potencjalnie wymagając nowych umiejętności i dostosowań w edukacji i szkoleniach.
Należy zauważyć, że punkty te opierają się na potencjalnych trendach i założeniach. Przyszłość kryptowaluty w obliczu sztucznej inteligencji będzie zależeć od wielu czynników, w tym przyjęcia tych technologii, rozwoju rynku oraz globalnych decyzji politycznych i regulacyjnych. Dlatego ścisłe monitorowanie tych zmian jest kluczowe dla uzyskania dokładniejszego zrozumienia wpływu sztucznej inteligencji na sektor kryptowalut.
$BTC $ETH #Damalyofficer #IA #cryto #technologie

Dyrektor generalny Binance ujawnia kryteria wyboru kryptowaluty na giełdzie.
to jest moje zdanie
Uważam ten artykuł za bardzo interesujący, ponieważ pozwala nam zajrzeć za kulisy Binance, największej na świecie platformy wymiany kryptowalut. Dyrektor generalny Binance, Changpeng Zhao, ujawnia, że ​​głównym kryterium wyboru kryptowaluty do notowania jest liczba użytkowników. Wyjaśnia, że ​​jeśli token ma dużą liczbę użytkowników, to zostanie wystawiony, nawet jeśli on osobiście nie rozumie projektu.
Myślę, że ta strategia jest zarówno logiczna, jak i ryzykowna. Logiczne, ponieważ Binance dąży do maksymalizacji swoich zysków poprzez umieszczanie na liście najpopularniejszych tokenów, na które istnieje duże zapotrzebowanie społeczności. Ryzykowne, ponieważ Binance nie opiera swoich decyzji na wewnętrznej jakości projektów, ale na ich popularności, która może być ulotna lub zmanipulowana. Rzeczywiście, niektóre projekty mogą uciekać się do agresywnych technik marketingowych lub botów, aby sztucznie zawyżać liczbę użytkowników.
Wierzę, że Binance powinno również wziąć pod uwagę inne czynniki, takie jak siła techniczna projektu, jego długoterminowa wizja, jego wkład w innowacje i decentralizację itp. Myślę, że Binance ponosi społeczną i etyczną odpowiedzialność wobec swoich użytkowników i powinna promować projekty, które wnoszą realną wartość dodaną do sektora kryptowalut.
Wśród projektów, które chciałbym zobaczyć na Binance, znajduje się na przykład Cardano (ADA), która jest platformą inteligentnych kontraktów, która ma być bardziej skalowalna, bezpieczna i włączająca niż jej konkurenci. Istnieje również Polkadot (DOT), czyli sieć, która pozwala różnym łańcuchom bloków łączyć się ze sobą i tworzyć interoperacyjne zdecentralizowane aplikacje. Wreszcie istnieje Avalanche (AVAX), która jest platformą łączącą zalety tradycyjnych łańcuchów bloków i łańcuchów bloków opartych na walidatorach (DAG), zapewniając wysoką wydajność i niskie opóźnienia.
$BTC $BNB $ETH #ceo #CZ #binance #crypto

„Zrozumienie kontrastu pomiędzy walutą wirtualną a kryptowalutą”
Różnica pomiędzy „monnaie validlle” (wirtualna waluta) a „crypto monnaie” (kryptowaluta) jest następująca:
Waluta wirtualna: Waluta wirtualna to szerszy termin, który obejmuje wszystkie formy waluty cyfrowej, w tym waluty cyfrowe emitowane centralnie i kontrolowane przez podmioty rządowe lub prywatne. Waluty wirtualne mogą przybierać różne formy, takie jak waluty cyfrowe banku centralnego (CBDC), waluty cyfrowe emitowane przez prywatne firmy, kredyty w grach, nagrody w programach lojalnościowych itp.
Kryptowaluta: Kryptowaluta to specyficzny podzbiór walut wirtualnych. Kryptowaluty wykorzystują technologię kryptograficzną do zabezpieczania transakcji i kontrolowania tworzenia nowych jednostek. Są zdecentralizowane, co oznacza, że ​​nie są emitowane ani regulowane przez organ centralny, taki jak bank centralny lub rząd. Bitcoin to pierwsza i najbardziej znana kryptowaluta, ale jest ich wiele innych, takich jak Ethereum, Litecoin, Ripple (XRP) itp.
Podsumowując, wszystkie kryptowaluty są walutami wirtualnymi, ale nie wszystkie waluty wirtualne są koniecznie kryptowalutami. Kryptowaluty wyróżniają się decentralizacją i wykorzystaniem technologii kryptograficznej w celu zabezpieczenia transakcji i zapewnienia tworzenia nowych jednostek, czyniąc je niezależnymi od podmiotów rządowych lub prywatnych. #cryptocurrency #trading #DeFiChallenge $USDC $BTC $ETH

CZY AI JEST DOBRA CZY ZŁA?

#crypto #Binance $BNB
Sztuczna inteligencja sama w sobie nie jest ani dobra, ani zła. Jego wpływ zależy od sposobu jego użycia. Sztuczną inteligencję można wykorzystywać do korzystnych celów, takich jak poprawa opieki zdrowotnej, automatyzacja żmudnych zadań i postęp w badaniach naukowych. Można go jednak również wykorzystać niewłaściwie, co może prowadzić do problemów, takich jak obawy dotyczące prywatności, stronniczość algorytmów i potencjalna zmiana pracy. Etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji jest kwestią kluczową, a jej konsekwencje w dużej mierze zależą od ludzkich decyzji i działań.