Wstęp
Teoria fal Elliotta jest formą analizy technicznej, której celem jest identyfikacja wzorców cen związanych ze zmianami nastrojów inwestorów i psychologią. Teoria identyfikuje fale impulsowe, które ustanawiają wzór, oraz fale korygujące, które sprzeciwiają się ogólnemu trendowi.

Teorię tę opracował Ralph Nelson Elliott w latach trzydziestych XX wieku. Przez 75 lat badał wykresy roczne, miesięczne, tygodniowe, dzienne i godzinowe w oparciu o różne indeksy. Teoria zyskała na znaczeniu w 1935 roku, kiedy Elliott dokładnie przewidział dno na giełdzie.

Co teoria fal Elliotta mówi nam na wykresie MicroVisionChain na dzień 01.02.2024

MicroVisionChain od chwili jego wprowadzenia na rynek działa dobrze zgodnie z teorią fal Elliotta. Utworzyła prostą falę impulsową 1, po której nastąpiła złożona fala 2.
19 października zainicjowaliśmy falę 3, której szczyt nastąpił 23 listopada.
Następnie doświadczyliśmy fali korekcyjnej 4, która ze względu na swoją charakterystykę nie wchodzi na terytorium fali 1, chyba że w typach diagonalnych wiodących i espandingowych, ta cecha również była dobrze zachowana w tym aktywie.

StarkNet to bezpieczna technologia skalowalności, która przynosi korzyści Ethereum światu. Walidując transakcje poza łańcuchem za pomocą zaawansowanej matematyki i szyfrowania, StarkNet pokonuje ograniczenia skalowalności Ethereum. Jest to pakiet zbiorczy ważności, który oferuje nieograniczoną skalę przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa i decentralizacji Ethereum.
Doskonały UX
StarkNet zapewnia wydajne i przyjazne dla użytkownika doświadczenia dzięki zastosowaniu natywnej abstrakcji kont. Wszystkie konta są kontami inteligentnymi, a ich zachowanie jest określane przez programistów, a nie na poziomie protokołu. Zapewnia to niezrównaną elastyczność w zarządzaniu kontem.

Teoria fal Elliotta, opracowana przez Ralpha Nelsona Elliotta w latach trzydziestych XX wieku, jest metodologią analizy technicznej, która ma na celu identyfikację powtarzających się wzorców ruchów cen na rynkach finansowych. Jedną z wyróżniających cech teorii fal Elliotta jest nacisk na fale impulsowe i poprawki, które są podstawowymi elementami analizy trendów.
Zagłębmy się w regularne korekty płaskie, jeden z rodzajów korekt zidentyfikowanych w Teorii Fal Elliotta, i zrozumiejmy, w jaki sposób można je zastosować w analizie rynków finansowych oraz jak powstała fala korekcyjna 2 tego cyklu w BTC

Przez ostatni rok #artificialintellegence stało się częścią naszego codziennego życia. Mamy teraz aplikacje, które znacznie upraszczają nasze życie, takie jak między innymi tworzenie treści, badanie określonych tematów i tworzenie stron internetowych.

Po kilku latach opracowywania strategii handlowych opartych na akcjach cenowych potwierdzonych kilkoma wskaźnikami, zdecydowałem się wykorzystać ChatGPT jako eksperta w Pinescript i poprosiłem go o opracowanie czegoś w oparciu o wskaźniki, które potwierdzają moją strategię handlu pozycjami.

W trakcie całego procesu prosiłem o kilka zmian wizualnych, aż znalazłem taką, która miała rozsądny efekt psychologiczny. Ponieważ żaden wskaźnik nie jest w 100% niezawodny i żaden nie uwzględnia czynników społecznych i ekonomicznych, nie chciałem sygnału do kupna lub sprzedaży, ale raczej wskazówkę, że możemy wkraczać w fazę odwrócenia. Ekran zmieni kolor na pomarańczowy, co zasygnalizuje, że mogę rozpocząć rozważanie składania długoterminowych zleceń kupna w przypadku potencjalnego trendu wzrostowego, lub na czerwony w przypadku możliwego odwrócenia trendu spadkowego.

Dlaczego tegoroczne upadki się skończyły?

Na niestabilne rynki łatwo wpływają wiadomości, zarówno pozytywne, jak i negatywne, ponieważ jest to stosunkowo nowy rynek o niskiej płynności. Wiele osób, w tym ja, uważało, że gwałtowny wzrost na początku roku był jedynie wzrostem przed nową jesienią. W rzeczywistości tak było, ale moje spojrzenie na tę kwestię uległo zmianie i wyjaśnię, dlaczego możemy mieć nowy roczny najwyższy poziom (ATH).

Po tym całym zamieszaniu w powietrzu i sekundach prób zatrzymania rynku, rynek zareagował spadkiem, jednak kilka czynników przemawiało na korzyść rynku kryptowalut:

Świat #crypto stał się ekscytującą areną dla inwestorów i entuzjastów finansów. Wraz z rosnącą popularnością i globalnym przyjęciem wiele osób szuka sposobów wykorzystania możliwości zarabiania pieniędzy w tym nowym ekosystemie. Przyjrzyjmy się pięciu sposobom maksymalnego wykorzystania tego stale rozwijającego się rynku.

Długoterminowa inwestycja:

Jedną z najpopularniejszych strategii zarabiania pieniędzy na kryptowalutach jest inwestycja długoterminowa. Podejście to polega na kupowaniu obiecujących kryptowalut i trzymaniu ich przez dłuższy okres, z oczekiwaniem, że ich wartość z czasem będzie rosła. Przed inwestycją ważne jest przeprowadzenie dogłębnych badań nad wybranymi kryptowalutami, oceniając technologię leżącą u ich podstaw, zespół programistów, przypadki użycia i perspektywy na przyszłość. Chociaż strategia ta wymaga cierpliwości, może zaoferować znaczne zyski, jeśli starannie wybierzesz aktywa. Niezbędne jest opracowanie planu uśredniania kosztów w dolarach.

Rynek #crypto zawsze był znany ze swojej zmienności, z częstymi wzlotami i upadkami. Jednak w okresach spadków wielu inwestorów może wpaść w panikę i podejmować pochopne decyzje, przeoczając potencjał unikalnych możliwości inwestycyjnych.

Przyjrzyjmy się upadkowi rynku kryptowalut jako szansie dla inwestorów i omówmy strategie pozwalające w pełni wykorzystać tę sytuację.

Zrozumienie spadku rynku

Przed zagłębieniem się w strategie inwestycyjne ważne jest zrozumienie przyczyn spadku rynku kryptowalut. Spadek może wywołać kilka czynników, takich jak negatywne wiadomości na temat przepisów, zakazy kryptowalut w niektórych krajach, obawy dotyczące cyberbezpieczeństwa, a nawet przesadne spekulacje. W tej chwili mamy do czynienia z kilkoma negatywnymi wiadomościami, takimi jak #SEC wyraźnie wypowiadający wojnę rynkowi, FUD około #Binance i niepewność gospodarcza.

Rola sztucznej inteligencji w Blockchain

Technologia Blockchain zrewolucjonizowała w ostatnich latach różne sektory, oferując przejrzystość, bezpieczeństwo i wydajność w zarządzaniu danymi i transakcjami. Jednak pomimo licznych zalet, masowe przyjęcie blockchainu nadal stoi przed poważnymi wyzwaniami. Tutaj wkracza sztuczna inteligencja (AI), oferująca ogromny potencjał w zakresie napędzania wzrostu i zwiększania funkcjonalności blockchain. Dzisiaj zbadamy, w jaki sposób sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w ewolucji tej przełomowej technologii.

Rola sztucznej inteligencji w rozwoju Blockchain

Technologia Blockchain zrewolucjonizowała w ostatnich latach kilka sektorów, oferując przejrzystość, bezpieczeństwo i wydajność w zarządzaniu danymi i transakcjami. Jednak pomimo licznych zalet, masowe przyjęcie blockchainu nadal stoi przed poważnymi wyzwaniami. Tutaj w grę wchodzi sztuczna inteligencja (AI), oferująca ogromny potencjał w zakresie napędzania wzrostu i ulepszania funkcjonalności blockchain. Dzisiaj zbadamy, w jaki sposób sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w ewolucji tej przełomowej technologii.