Bank Rozrachunków Międzynarodowych (BIS) wezwał banki centralne do „zwiększenia zaangażowania” w sztuczną inteligencję i wykorzystania korzyści płynących z nowej technologii. W opublikowanym we wtorek raporcie BIS stwierdził, że decydenci muszą wykorzystać moc sztucznej inteligencji do monitorowania danych i udoskonalić swoje narzędzia analityczne do przewidywania stabilności finansowej i cen.

Przeczytaj także: BIS i banki centralne współpracują przy projekcie Agora dotyczącym tokenizacji aktywów

Organizacja, często nazywana bankiem centralnym banków centralnych ze względu na współpracę z globalnymi władzami finansowymi, podała, że ​​przeprowadziła do ośmiu eksperymentów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Stwierdzono, że sztuczna inteligencja prawdopodobnie „zmieni zasady gry w wielu obszarach działalności i będzie miała głęboki wpływ” na szerzej rozumianą gospodarkę i system finansowy.

BIS twierdzi, że sztuczna inteligencja może pomóc przewidzieć inflację

„Istnieje pilna potrzeba, aby banki centralne zwiększyły swoją grę” – stwierdził BIS w swoim raporcie. Dodanie tych najnowszych dowodów sugeruje, że sztuczna inteligencja bezpośrednio zwiększa produktywność w zadaniach wymagających umiejętności poznawczych.

Grupa parasolowa bankowości centralnej z siedzibą w Bazylei zwróciła uwagę na niedawne badanie przeprowadzone przez Ant Group, chińską firmę z branży technologii finansowych, której właścicielem jest miliarder Jack Ma. Badanie wykazało, że programiści firmy byli o 55% bardziej produktywni, gdy korzystali z dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT, do pomocy w kodowaniu”.

Przeczytaj także: Sztuczna inteligencja zwiększy zyski branży finansowej do 2 bilionów dolarów do 2028 roku

Jeden z głównych przypadków wykorzystania sztucznej inteligencji przez banki centralne dotyczy tego, co BIS nazywa „nowcastingiem” – czyli wykorzystaniem danych w czasie rzeczywistym do przewidywania inflacji i innych zmiennych ekonomicznych. Sztuczną inteligencję można również wykorzystać do przesiewania danych pod kątem luk w zabezpieczeniach systemu finansowego, „umożliwiając władzom zarządzanie ryzykiem”.

W oświadczeniu Hyun Song Shin, szef ds. badań i doradca ekonomiczny BIS, skomentował:

„Ogromne ilości danych mogłyby zapewnić nam szybsze i bogatsze informacje umożliwiające wykrycie wzorców i ukrytych zagrożeń w gospodarce i systemie finansowym. Wszystko to mogłoby pomóc bankom centralnym lepiej przewidywać gospodarkę i sterować nią.”

Jak wynika z raportu, wpływ na presję popytową i inflacyjną będzie zależał od tego, jak szybko wysiedleni pracownicy będą mogli znaleźć nową pracę oraz od tego, czy gospodarstwa domowe i firmy prawidłowo przewidują przyszłe korzyści ze sztucznej inteligencji. Dodała, że ​​w sektorze finansowym sztuczna inteligencja może poprawić wydajność i obniżyć koszty płatności, kredytów, ubezpieczeń i zarządzania aktywami.

Zdaniem BIS, dla banków centralnych powszechne wdrożenie sztucznej inteligencji w ich operacjach może mieć konsekwencje dla dynamiki inflacji. Stwierdzono, że technologia będzie miała wpływ na system finansowy, rynki pracy, produktywność i wzrost gospodarczy. Większe wykorzystanie mogłoby zwiększyć zdolność przedsiębiorstw do „szybszego dostosowywania cen w odpowiedzi na zmiany makroekonomiczne”, wpływając bezpośrednio na pracę banków centralnych.

🎙️ Dane będą siłą napędową nowych narzędzi AI wykorzystywanych przez banki centralne do monitorowania gospodarki i systemu finansowego, wymagając przemyślenia tradycyjnego podejścia do statystyki. @HyunSongShin wyjaśnia w tym podcaście#BISnesshttps://t.co/TxmVl6Qt2#BISAnnualEconReportpic.twitter.com/katZC0ayQQ

— Bank Rozliczeń Międzynarodowych (@BIS_org) 25 czerwca 2024 r

Sztuczna inteligencja zwiększa ryzyko cyberataków

Bank Rozrachunków Międzynarodowych ostrzegł, że sztuczna inteligencja wprowadza również zagrożenia, takie jak nowe rodzaje cyberataków, i może wzmocnić istniejące, takie jak wypasanie zwierząt, ucieczki i wyprzedaże.

Przeczytaj także: Banki centralne na całym świecie nie mają innego wyjścia, jak opóźnić obniżki stóp procentowych

„Aby sprostać nowym wyzwaniom, banki centralne muszą zwiększyć swoje możliwości zarówno w roli świadomych obserwatorów skutków postępu technologicznego, jak i użytkowników samej technologii” – stwierdzono w raporcie, dodając:

„Chociaż [sztuczna inteligencja] może być w stanie wykonywać zadania wymagające umiarkowanych zdolności poznawczych, a nawet rozwijać zdolności „wschodzące”, nie jest jeszcze w stanie wykonywać zadań wymagających logicznego rozumowania i oceny”.

Według doniesień niektóre banki centralne zaczęły wykorzystywać sztuczną inteligencję w niektórych swoich operacjach. Bank Anglii oświadczył na początku tego roku, że wykorzystuje sztuczną inteligencję do „wspierania i zwiększania” swoich możliwości w zakresie przewidywania wzrostu gospodarczego, trudności w sektorze bankowym i kryzysów finansowych, jak podaje Financial Times.

Rezerwa Federalna Stanów Zjednoczonych rozważa, w jaki sposób mogłaby wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej pracy, chociaż urzędnicy nie są obecnie zainteresowani jej wykorzystaniem w jakichkolwiek pracach politycznych. Europejski Bank Centralny zaczął niedawno wykorzystywać sztuczną inteligencję do sporządzania odpraw, a także podsumowywania danych bankowych w celu pisania kodu oprogramowania i tłumaczenia dokumentów.

Raportowanie kryptopolityczne autorstwa Jeffreya Gogo