NeurochainAI wprowadził nową platformę, dzięki której rozwój AI staje się bardziej dostępny na całym świecie. 

Platforma ta ma na celu uproszczenie procesu tworzenia, udostępniania i wykorzystywania zdecentralizowanych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji (dApps) poprzez połączenie uczenia maszynowego z technologią blockchain. NeurochainAI ma nadzieję, że ta integracja poprawi skalowalność, przejrzystość i bezpieczeństwo danych w aplikacjach AI.

Platforma NeurochainAI ma 82 000 zarejestrowanych użytkowników i 48 000 podłączonych portfeli. Ma na celu wspieranie udziału społeczności w tworzeniu i sprawdzaniu modeli sztucznej inteligencji. Ich podejście zorientowane na społeczność zapewnia dokładność modeli sztucznej inteligencji i poprawia ich wydajność, oferując wyjątkową przewagę na konkurencyjnym rynku sztucznej inteligencji. 

„Nasza platforma przybliża świat o krok do włączającego, demokratycznego rozwoju sztucznej inteligencji” – powiedział Julius Serenas, dyrektor generalny NeurochainAI. „Udostępniamy programistom szereg narzędzi i zasobów z naszej zdecentralizowanej infrastruktury AI, która stawia konsumencki procesor graficzny DePIN w centrum naszych działań, aby zapewnić coraz cenniejsze obliczenia GPU w dobie sztucznej inteligencji w połączeniu z innymi narzędziami niezbędnymi do usprawnienia rozwiązania AI rozwój."

Platforma skraca czas wprowadzenia aplikacji AI dApps na rynek nawet 24 razy w porównaniu z tradycyjnymi metodami.

Globalna sztuczna inteligencja

Globalny rynek sztucznej inteligencji jest wyceniany na 500 miliardów dolarów i szacuje się, że do 2030 roku osiągnie 1,8 biliona dolarów. Wzrost ten napędzany jest przede wszystkim postępem technologicznym i znaczącymi inwestycjami sektorowymi. 

NeurochainAI opiera się na tym rozwoju, oferując infrastrukturę AI, w tym pierwszy zdecentralizowany procesor graficzny DePIN klasy konsumenckiej do obliczeń AI, gromadzenia i sprawdzania danych przez społeczność. Optymalizują także rynki modeli sztucznej inteligencji i narzędzia interoperacyjności w celu integracji dowolnego stosu technologii w sieciach Web2 i Web3.

NeurochainAI wykorzystuje podejście warstwowe, aby zapewnić zdecentralizowaną sztuczną inteligencję jako usługę (DAIAS), co zmniejsza bariery wejścia i umożliwia programistom tworzenie i uruchamianie aplikacji AI z większą wydajnością.