Crypto Day Trader: BTC, LTC, BCH, BEL, NEO, SAND (TA)
Cechy strategiczne i podstawa techniczna: Wykorzystaliśmy następujące kroki, aby stworzyć tego robota AI, aby uwzględnić zarówno zmienność kryptowalut, jak i zarządzanie ryzykiem w celu efektywnego handlu dziennego:
Krok 1. Stworzyliśmy portfel kryptowalut (BTC, LTC, BCH, BEL, NEO, SAND) wybranych przez AI z kilkuset kryptowalut na podstawie wyników testów historycznych.
Krok 2. Stworzyliśmy grupę algorytmów handlowych, które udowodniły swoją skuteczność na rynku kryptowalut. Wszystkie algorytmy opierają się na autorskiej kombinacji wskaźników technicznych (Obwiedni, Paraboli i wielu innych) z indywidualnie dobranymi parametrami. Sztuczna inteligencja wybiera najbardziej odpowiedni algorytm dla każdego tickera, każdej sytuacji rynkowej (trend wzrostowy, trend spadkowy lub trend boczny) i otwiera transakcje.
Krok 3. Po wejściu do transakcji AI Robot składa stałe zlecenie „Take Profit”, którego odległość zależy od aktualnej zmienności wybranej kryptowaluty. Aby opuścić pozycję, robot korzysta z 2 opcji: stałego stop-loss w wysokości 3-6% ceny otwarcia pozycji oraz elastycznego trailing stopu, który pozwala zaoszczędzić większość zysku w przypadku odwrócenia się rynku.
Dynamika handlu i specyfikacje:
Maksymalne otwarte pozycje: Niska, utrzymująca skoncentrowany i strategiczny handel, a nie wolumen, który jest odpowiedni do precyzyjnego zarządzania dużą zmiennością. Zmienność robota: Wysoka, odpowiednia do nawigacji i kapitalizowania na wahaniach rynku. Wynik dywersyfikacji wszechświata: Niski, wskazujący wąski zakres instrumenty zabezpieczające przed pogorszeniem koniunktury w danym sektorze i zwiększające możliwości zysku.Stosunek zysku do dipu (zysk/spadek): Średni, oferujący zrównoważony scenariusz zysku w porównaniu do scenariusza wypłat, co czyni go idealnym półproduktem i ekspertem.Optymalna sytuacja rynkowa Wysoka: Jeśli bieżący zmienność rynku jest wysoka, powinieneś skorzystać z najlepszych robotów o dużej zmienności
#HotTrends #Tickeron #Tickeron-bot #AI_Tickeron #news_Tickeron