Organy ścigania pochwaliły technologię kamer AI za odegranie roli w aresztowaniu podejrzanego, który rzekomo brał udział w strzelaninie, w której zginęły dwie osoby. Lokalny wydział policji w Blue Springs wykorzystał system kamer obsługujący sztuczną inteligencję firmy Flock Safety z Atlanty, aby wyśledzić sprawcę, co pokazało kluczową rolę, jaką technologia odgrywa w zapobieganiu przestępczości.

Technologia kamer wzmocniona sztuczną inteligencją prowadzi do aresztowania podejrzanego o morderstwo https://t.co/vvHSgjOvqx

— Wiadomości WIS 10 (@wis10) 28 kwietnia 2024 r

Innowacyjna technologia aparatu w użyciu

Kamery Flock, podobnie jak czytniki tablic, ale starannie rozmieszczone na skrzyżowaniach i zarządzanych lokalizacjach, takich jak parki, wniosły ogromny wkład w śledztwo. W przeciwieństwie do zwykłych systemów śledzenia, kamery te nie działają tylko z tablicami rejestracyjnymi. Zamiast tego przyjmują zestaw algorytmów AI do badania pojazdów na podstawie różnych właściwości, takich jak marka, model, kolor lub określone cechy, takie jak bagażniki dachowe czy naklejki na zderzaki.

Kapitan Kyle Flowers z Blue Springs podkreślił, że „Możemy również wyszukiwać według marki, modelu i innych cech, jeśli pojazd ma bagażnik dachowy. Jeśli ma naklejki na zderzak, takie rzeczy. Wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji do identyfikowania cech pojazdów”. Technologia ta jest na tyle zaawansowana, że ​​może śledzić jedynie wyszukiwania ukierunkowane na podstawie opisów pojazdu.

Bezproblemowa integracja i ogólnokrajowy zasięg

Zastosowanie technologii kamer Flock w działaniach organów ścigania okazało się bardzo skuteczne, ponieważ znacznie zwiększono możliwości dochodzeniowe. Funkcje wspierane przez sztuczną inteligencję pozwalają funkcjonariuszom policji śledzić ślady pojazdów nawet do 30 dni wstecz, pomagając rzucić światło na wcześniejsze przemieszczanie się i możliwe miejsce zamieszkania podejrzanego. Sieć wykracza także poza granice lokalne, umożliwiając współpracę organizacji partnerskich z całego kraju.

Zatrzymanie podejrzanego o morderstwo było efektem skoordynowanych działań, zarówno z wykorzystaniem danych z kamer miejskich, jak i systemu Flock. Sierżant przejrzał system technologii kamer Flock i był w stanie wykryć konkretny samochód typu sedan, który odpowiadał opisowi z kamer miejskich, co doprowadziło do aresztowania podejrzanego.

Technologia etyczna i celowa

Pomimo przyjęcia najnowocześniejszej technologii, Departament Policji BS jest jednak głęboko zakorzeniony w etycznym i odpowiedzialnym korzystaniu z tej technologii. Według Flowers kamery wyposażone w sztuczną inteligencję służą wyłącznie do celów dochodzeniowych i nie mają nic wspólnego z monitorowaniem na żywo ani egzekwowaniem przepisów ruchu drogowego. „To nie jest monitorowanie na żywo. Nie dotyczy to mandatów drogowych ani mandatów za przejazd na czerwonym świetle. Robią zdjęcia, które są przechowywane przez 30 dni, a my musimy mieć powód dochodzeniowy, aby szukać pojazdu”. powiedział Kwiaty.

Przestrzeganie przez departament wyjątkowo rygorystycznych protokołów gwarantuje poszanowanie prywatności, zapewniając jednocześnie technologii maksymalne możliwości rozwiązywania przestępstw. Zachowując równowagę między innowacjami a odpowiedzialnością, organy ścigania mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję jako narzędzie do poprawy ogólnego bezpieczeństwa publicznego, a także swobód obywatelskich.

Wykorzystanie systemu kamer monitorujących wyposażonego w sztuczną inteligencję podczas aresztowania podejrzanego o morderstwo podkreśla siłę i wpływ zaawansowanych systemów monitorowania oraz praktyk policyjnych we współczesnym egzekwowaniu prawa. Władze wraz z rozwojem technologii wykorzystują etykę jako swoje narzędzie, wdrażając zasady i mechanizmy zapewniające odpowiedzialność, chroniąc jednocześnie prawa jednostki.

Artykuł ten pojawił się po raz pierwszy tutaj