Pod wpływem mistrzów inwestowania, takich jak Graham i Buffett, ludzie na ogół zgadzają się z zasadą „inwestowania w wartość” i mają tendencję do stosowania metody zdyskontowanych przepływów pieniężnych do oceny wartości aktywów i poszukiwania aktywów z marginesem bezpieczeństwa i które są niedoceniany.
Jednak w przestrzeni kryptowalut ta metoda wyceny wyraźnie nie ma zastosowania. Filozoficznego myślenia o wartości rynkowej, popycie i wartości kryptowalut nie można ograniczyć po prostu do definicji „dochodu gotówkowego”.
W związku z tym w przypadku memów musimy połączyć narrację i liczby, aby zbudować kompletną strukturę wyceny.
Oceniając wartość mema, możemy posłużyć się następującym wzorem: Wycena memu = Narracja + Liczba.
W przypadku memów produktem jest narracja, produktem jest kultura i produktem jest społeczność. „Narracja” we wzorze odnosi się do samego produktu memowego, podczas gdy „liczba” to trudna do obliczenia metryka, która obejmuje wiele czynników obciążających. Chociaż trudno nam dokładnie obliczyć reakcje chemiczne tych czynników odchylających za pomocą modeli matematycznych, gdy nie możemy zmierzyć żadnych danych, możemy otworzyć wyobraźnię.
W szczególności wycenę mema można zsyntetyzować na podstawie następujących wielu czynników: wielkości narracji (wielkość wpływu na rynek), częstotliwości pobudzenia emocjonalnego, efektu celebryty (rozpoznawalność KOL i umiejętność wnoszenia towarów), SOV (udział mediów) i tak dalej. Czynniki te współdziałają, tworząc kompleksową ocenę mema.
Oczywiście w przypadku tych czynników odchylenia możemy obecnie dążyć jedynie do rozmytej dokładności i trudno jest dokładnie obliczyć reakcje chemiczne za pomocą modeli matematycznych. Jednak nawet jeśli mamy do czynienia z niezmierzonymi danymi, nadal możemy wykorzystać naszą bogatą wyobraźnię, aby dołożyć wszelkich starań, aby ocenić wartość memów.
Dlatego w przypadku memów wycena to nie tylko prosty proces obliczania zdyskontowanych przepływów pieniężnych, ale złożony model wyceny, który integruje narrację i liczby.
