Firma Grass ogłosiła, że tworzy pakiet zbiorczy danych warstwy 2 oparty na rozwiązaniu Solana, aby rozwiązać problem przejrzystości w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Grass gromadzi dane sieciowe za pośrednictwem swojej sieci węzłów, oczyszcza je i strukturyzuje w celu wykorzystania w szkoleniu modeli sztucznej inteligencji oraz nagradza wkład prawie miliona uczestników na całym świecie. To rozwiązanie warstwy 2 umożliwi rejestrację metadanych za każdym razem, gdy dane zostaną przechwycone, w celu weryfikacji źródła danych, które zostanie trwale osadzone w każdym zbiorze danych, dzięki czemu konstruktorzy będą mieli pewność co do źródła danych. Oczekuje się, że inicjatywa ta skutecznie zwalczy zanieczyszczenie danych, wzmocni sztuczną inteligencję typu open source i zapewni użytkownikom wgląd w modele sztucznej inteligencji w codziennych interakcjach.
Aby poradzić sobie ze skalą milionów żądań stron internetowych na minutę, Grass rozszerzy swój protokół o warstwę 2 i użyje procesorów ZK do sprawdzania poprawności danych, zapewniając trwałe wskazówki dotyczące źródła wszystkich utworzonych zbiorów danych.
