Sztuczna inteligencja szybko stała się jedną z najbardziej zcentralizowanych sił na świecie. Rozwój i wdrożenie sztucznej inteligencji wymaga ogromnych zasobów - w tym dużych kapitałów, zaawansowanej mocy obliczeniowej i wysoce wyspecjalizowanych talentów. Oczywiście, tylko organizacje z największymi zasobami finansowymi mogą inwestować w infrastrukturę na najwyższym poziomie i przyciągać najlepsze talenty, podczas gdy mniejsze firmy mają trudności z nadążaniem.

Agenci AI ewoluują z prostych asystentów w samodzielne systemy, które mogą dostarczać rzeczywistą wartość w różnych branżach, stając się kluczowymi aktywami w takich dziedzinach jak gry, rozrywka i automatyzacja biznesowa. Ci agenci mają zdolność tworzenia treści, przyciągania użytkowników i optymalizacji procesów roboczych, co przynosi projektom wyższą efektywność i nowe sposoby interakcji. Przewiduje się, że rynek gier AI wzrośnie z 4,2 miliarda dolarów w 2023 roku do 42,1 miliarda dolarów w 2032 roku, napędzany przez AI, które wzmacnia gry i doświadczenia immersyjne. Generatywna AI także odgrywa ważną rolę w tworzeniu treści w czasie rzeczywistym, a jej rynek ma wzrosnąć z 1,47 miliarda dolarów w 2024 roku do 3,39 miliarda dolarów w 2028 roku.

Partnerzy AI jeszcze bardziej pogłębiają immersyjność użytkowników i budują dynamiczne relacje, takie jak platformy Web2 Replika i Character.AI, które zaspokajają rosnące zapotrzebowanie na spersonalizowane doświadczenia napędzane AI. W miarę jak rewolucja wielkich modeli językowych zmienia tworzenie treści, partnerstwa AI mogą również znacząco wzrosnąć, a globalne przychody mają wzrosnąć z obecnych 30 milionów dolarów do między 70 a 150 miliardów dolarów do końca wieku. W tradycyjnych przypadkach MLOps (Operacje Uczenia Maszynowego) są kontrolowane przez duże organizacje, które zarządzają wszystkim od zbierania danych po trening i wdrażanie modeli. Ten zamknięty ekosystem monopolizuje talenty i zasoby, stwarzając poważne przeszkody dla startupów i małych firm. Jednym z najbardziej ekscytujących sposobów, w jaki blockchain kwestionuje tę centralizację, jest wspieranie zdecentralizowanych modeli AI, które nie wymagają zezwolenia. Wykorzystując rozproszone społeczności do zabezpieczania, weryfikacji, dostrajania i walidacji każdego etapu procesu wdrażania LLM (wielkich modeli językowych), możemy zapobiec dominacji nielicznych uczestników w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Sollong uważnie obserwuje punkty przecięcia sztucznej inteligencji i blockchaina, identyfikując trzy kluczowe obszary, które mogą zmienić układ sił.

Ekspansywny wzrost AI prowadzi do ogromnego zapotrzebowania na moc obliczeniową, co jest niezaprzeczalne. Od 2012 roku moc obliczeniowa używana w zadaniach treningowych AI rośnie w sposób wykładniczy, obecnie podwajając się co 3,5 miesiąca (dla porównania, prawo Moore’a to podwajanie co 18 miesięcy). Od 2012 roku zapotrzebowanie na moc obliczeniową wzrosło ponad 300 000 razy, znacznie przekraczając 12-krotne zwiększenie przewidywane przez prawo Moore’a. Przewiduje się, że rynek GPU wzrośnie w ciągu następnych pięciu lat o 32% rocznie, osiągając ponad 200 miliardów dolarów. AMD szacuje, że rynek chipów GPU osiągnie 400 miliardów dolarów do 2027 roku. Wzrost AI i innych obciążeń obliczeniowych (takich jak renderowanie AR/VR) ujawnia strukturalne problemy z efektywnością w tradycyjnym przetwarzaniu w chmurze i wiodących rynkach obliczeniowych. Teoretycznie zdecentralizowane sieci mocy obliczeniowej mogą oferować bardziej elastyczne, niskokosztowe i wydajne rozwiązania, wykorzystując rozproszone zasoby obliczeniowe, aby sprostać ogromnemu zapotrzebowaniu rynku na zasoby obliczeniowe. Dlatego połączenie crypto i AI ma ogromny potencjał rynkowy, ale jednocześnie stoi przed ostrą konkurencją ze strony tradycyjnych firm, wysokimi barierami wejścia i złożonym środowiskiem rynkowym. Ogólnie rzecz biorąc, wśród wszystkich ścieżek crypto, zdecentralizowane sieci mocy obliczeniowej są jednym z najbardziej obiecujących obszarów w dziedzinie kryptowalut, które mogą zyskać rzeczywiste zapotrzebowanie.

Po stronie popytu, Sollong poprzez tworzenie własnej społeczności open source dąży do przyciągnięcia większej liczby deweloperów, co nie tylko pomaga wzmocnić rynkową obronę swojego ekosystemu, ale także przynosi platformie ciągłą innowację i rozwój. Ponadto, Sollong aktywnie poszukuje współpracy z innymi zdecentralizowanymi protokołami AI w celu rozszerzenia swojego zakresu usług i zwiększenia konkurencyjności platformy. Obecnie Sollong nawiązał współpracę z Gensyn i Bittensor, co przyniosło Sollong znaczną stałą popyt oraz dowodzi atrakcyjności i siły jego platformy na rynku zdecentralizowanej mocy obliczeniowej.

W konkretnej działalności moc obliczeniowa Sollong jest głównie wykorzystywana do wstępnego przetwarzania danych i inferencji modeli, ale ostatnio prowadzone są próby i rozwój treningu modeli. Jeśli trening modeli zakończy się pomyślnie, zdefiniuje to proces wykorzystania rozproszonego obliczenia do treningu modeli i przyciągnie zapotrzebowanie na sieć Sollong, zwiększając wykorzystanie.

Intensywność ścieżki AI być może nie wymaga dalszego opisywania - wyniki cenowe są wystarczające, aby przyćmić wszelkie słowa. 23 lutego 2024 roku cena akcji Nvidii przekroczyła 800 dolarów, a jej kapitalizacja rynkowa przekroczyła 2 biliony dolarów, stając się najszybciej rosnącą firmą w historii, która z 1 biliona dolarów wzrosła do 2 bilionów dolarów. Na ścieżce Crypto tokeny AI wykazywały w ostatnich miesiącach znakomite wyniki; tokeny liderów, takie jak RNDR, TAO, FET, wzrosły o ponad 300%, a każde ważne wydarzenie w dziedzinie AI prowadzi do szybkiego wzrostu odpowiednich tokenów.

AI stała się najważniejszą rewolucją technologiczną w tym cyklu, odpowiednio stając się główną ścieżką spekulacyjną. Blockchain i sztuczna inteligencja aktywnie badają możliwości wzajemnej integracji, a świat Crypto skorzysta na ważnych postępach technologii AI, co doprowadzi do szybkiego wzrostu odpowiednich tokenów liderów. Być może kilka miesięcy temu rozmawialiśmy o wykonalności połączenia AI i blockchaina, ale teraz ta dyskusja wydaje się mniej istotna; AI stała się rdzeniem narracji tego cyklu, a nastroje rynkowe i entuzjazm inwestycyjny przeważają nad wszystkim.