Autor: Shlok Khemani i Michaelwy
Opracowano przez: Deep Wave TechFlow
Dzisiejszy artykuł stanowi ramy dla przedsiębiorców, aby zrozumieć rolę blockchain i najlepsze przypadki jego użycia w rozwiązywaniu problemów i tworzeniu wartości. Jeśli jesteś założycielem startupu rozwijającym biznes, który mógłby wyjątkowo skorzystać na kryptowalutach, chętnie z Tobą porozmawiamy.
Cześć!
W zeszłym tygodniu Mechazilla zadziwiła świat oszałamiającym materiałem filmowym przedstawiającym udane przechwycenie rakiety wspomagającej. Do zdarzenia doszło w czasie, gdy sztuczna inteligencja zakorzeniła się głęboko w sercach ludzi. Notowania akcji NVIDIA w ostatnich miesiącach przypominają szaleństwo firm dodających blockchain do swoich nazw w 2021 roku. Tym razem jednak za tym szumem kryje się konkretna treść. Jako branża sztuczna inteligencja przyciąga wiele uwagi, kapitału i talentów.
Patrząc wstecz na branżę blockchain (lub kryptowalut), wydaje się, że jest ona zagubiona w chaosie pełnym terminologii zmieszanej z pewnymi zasobami „memów”. Trudno nie odnieść wrażenia, że dalsza praca w tym obszarze jest stratą czasu. Oczywiście czasami zdarzają się hossy, a cena (lub rynek) jest ważnym czynnikiem motywującym ludzi do kontynuowania pracy w branży. Być może stoimy u progu przyszłości Internetu lub jesteśmy świadkami gigantycznego eksperymentu psychologicznego mającego na celu sprawdzenie, co się stanie, gdy jednostki będą w stanie zamienić wszystko w rynek.
Może po trochu jedno i drugie.
Dzisiejszy artykuł, napisany we współpracy z Michaelem z Monad, bada kluczowe pytanie: Dlaczego blockchain ma znaczenie? Czy są tak samo ważne jak eksploracja kosmosu czy sztuczna inteligencja jako innowacyjny system? Czy marnujemy czas? Aby się tego dowiedzieć, spojrzeliśmy wstecz na historię, szczególnie historię przemysłu motoryzacyjnego.
Od Forda do Toyoty
Zanim Henry Ford założył Ford Motor Company w 1903 roku, samochody były towarem luksusowym dostępnym tylko dla bogatych. Samochody są często budowane ręcznie, co skutkuje nieefektywną produkcją i niedoborem wykwalifikowanych pracowników. Innowacją Forda było wprowadzenie ruchomej linii montażowej, na której każdy pracownik wykonywał określone zadanie, gdy przejeżdżały samochody. Dzieląc zadania na proste, powtarzalne czynności, Ford był w stanie zatrudnić mniej wykwalifikowanych pracowników do wykonania wielu zadań. To znacznie poprawiło wydajność produkcji, obniżyło koszty i sprawiło, że samochody stały się dostępne dla klasy średniej.
Linia montażowa Forda (źródło)
Masowa penetracja samochodów zmieniła społeczeństwo na wiele sposobów. Wozy konne, niegdyś główny środek transportu, szybko zostały wycofane. Ludzie mogą podróżować dalej w celach zawodowych i rekreacyjnych. Otwierają się niezliczone nowe możliwości zatrudnienia, nie tylko w przemyśle motoryzacyjnym, ale także w branżach pokrewnych, takich jak guma, stal i ropa naftowa. Autostrady zmieniły geografię, a zmodyfikowane fordy używane jako traktory znacznie zwiększyły produktywność rolnictwa.
Powstanie Forda stało się znaczącym punktem zwrotnym w historii ludzkości.
Około 50 lat później, po II wojnie światowej, japoński producent samochodów Toyota był na skraju bankructwa. Rząd odrzucił prośby o pomoc, zwolniono 1600 pracowników, a założyciel Sakichi Toyoda złożył rezygnację. Firma przetrwała tylko dzięki zamówieniom pojazdów od armii amerykańskiej na potrzeby wojny koreańskiej. W tym czasie Eiji Toyoda (kuzyn założyciela) i Taiichi Ohno zaczęli na nowo wyobrażać sobie działanie linii montażowej samochodów. Zainspirowali się amerykańskimi supermarketami i wprowadzili systemy takie jak just-in-time, Lean Manufacturing i oznakowanie.
W fabrykach Toyoty zapala się Anton (tablice sygnalizujące problemy), aby ostrzec pracowników o nieprawidłowościach (źródło)
Te udoskonalenia sprawiają, że proces produkcyjny Toyoty jest bardziej wydajny i opłacalny, a jednocześnie poprawiają jakość jej pojazdów. Będąc na skraju bankructwa, Toyota stała się jednym z największych producentów samochodów na świecie i jest znana ze swojej niezawodności.
Z biegiem czasu „Toyota Way” stała się standardem działania w branży motoryzacyjnej i we wszystkich sektorach – od opieki zdrowotnej i handlu detalicznego po produkcję chipów i rozwój oprogramowania. Chociaż rozwój Toyoty nie był tak szybki i dramatyczny jak rozwój Forda, zmienił świat w subtelny, stopniowy i głęboki sposób.
Innowacja ma wiele form.
Perspektywa Schumpetera, wywodząca się z prac ekonomisty Josepha Schumpetera, postrzega innowacje jako główny motor wzrostu gospodarczego. Schumpeter opracował koncepcję „twórczej destrukcji”, opisując, w jaki sposób nowe technologie i innowacje zakłócają i zastępują przestarzałe rzeczy, napędzając w ten sposób postęp gospodarczy.
Mówiąc najprościej, te przełomy znacznie zwiększyły produktywność człowieka i odblokowały ogromny potencjał gospodarczy. Obejmuje to linię montażową Henry'ego Forda, prasę drukarską, mikroprocesor, internet i sztuczną inteligencję.
Natomiast perspektywa Coase'a, wywodząca się z teorii ekonomisty Ronalda Coase'a, podkreśla koszty transakcyjne i rolę instytucji w ograniczaniu tych kosztów w celu promowania działalności gospodarczej. Coase uważał, że systemy i instytucje gospodarcze istnieją głównie po to, aby redukować koszty transakcji i koordynacji pomiędzy jednostkami i organizacjami.
Perspektywa Coase'a kładzie nacisk na mniej widoczną, ale równie ważną infrastrukturę, która ma kluczowe znaczenie dla efektywności ekonomicznej. Choć korzyści gospodarcze wynikające z poprawy tych ram instytucjonalnych mogą nie być od razu widoczne, w dłuższej perspektywie mogą być znaczące. Zdecentralizowane organizacje autonomiczne (DAO) są doskonałym przykładem innowacji w regionie Coasian.
Innowacje produkcyjne Toyoty najpierw zmieniły losy firmy, następnie zmieniły ekonomikę przemysłu samochodowego, a ostatecznie wpłynęły na każdą branżę. Jednakże transformacja ta dokonywała się stopniowo, a jej skutki stały się widoczne raczej z perspektywy czasu, niż bezpośrednio w trakcie transformacji.
Inne, takie jak księgowość podwójnego zapisu, giełdy papierów wartościowych, oprogramowanie typu open source i możliwość ponownego użycia dopalaczy rakietowych, są przykładami postępu technologicznego w sensie Coase’a. Chociaż te innowacje mogą nie być tak dramatyczne jak Schumpeterowskie, są równie ważne w poprawie efektywności ekonomicznej i promowaniu postępu społeczeństwa ludzkiego.
A co z kryptowalutami?
Rozważ obszary, w których kryptowaluty znalazły lub wkrótce znajdą odpowiednie miejsce na rynku.
Pierwszym z nich jest Bitcoin, który rozrósł się do aktywów wartych bilion dolarów i ugruntował swoją pozycję jako legalny, zinstytucjonalizowany magazyn wartości. Bitcoin posiada większość właściwości złota – rzadkość, trwałość, przenośność, podzielność i bezwładność. Czas pokaże, czy uda mu się przebić złoto i stać się de facto nośnikiem wartości. Jeśli tak, to dlatego, że implementuje te funkcje w sposób bardziej efektywny. Bitcoin ma również swój własny ETF i przynajmniej Wall Street uważa go za aktywo warte uwagi.
Następne są monety typu stablecoin, które oferują tańszy i szybszy sposób dokonywania płatności transgranicznych niż tradycyjne trasy. Zapotrzebowanie rynku na monety stablecoin jest bardzo duże, o czym świadczy całkowita podaż monet stabilnych rosnąca z 500 milionów dolarów do 168 miliardów dolarów.
Warto zbadać, dlaczego tak się dzieje. Transgraniczne przelewy walut fiducjarnych często angażują wielu pośredników, takich jak banki, rządy i usługodawcy, np. Western Union. Każdy pośrednik istnieje po to, aby świadczyć usługę zaufania i otrzymywać za to wynagrodzenie (pieniężne lub czasowe). Jako wysoce bezpieczna, przejrzysta i zdecentralizowana księga, blockchain znacznie obniża koszty zaufania. Stablecoiny są tańsze i szybsze, ponieważ poziom zaufania blockchaina Ethereum jest nie tylko porównywalny z kombinacją instytucji, na których opierają się tradycyjne waluty fiducjarne, ale nawet wyższy.
Dotyczy to również takich obszarów, jak zdecentralizowane finanse (DeFi) i sztuka cyfrowa (NFT). W DeFi interakcja z inteligentnymi kontraktami jest bardziej efektywna niż przeprowadzanie transakcji za pośrednictwem pośredników, takich jak banki, domy maklerskie i giełdy. Przed NFT domy aukcyjne służyły jako pomost zaufania między kolekcjonerami i artystami. Nieznanym artystom trudno jest sprzedać swoje dzieła po wysokich cenach bez wsparcia domu aukcyjnego. Ethereum zapewnia takie same (lub nawet lepsze) gwarancje zaufania, ale jest szybsze i bardziej ekonomiczne.
W ostatnim czasie byliśmy świadkami powstania różnego rodzaju sieci DePIN. Czy te sieci tworzą zupełnie nowe usługi? Nie bardzo. Dane mobilne, energia elektryczna, procesory graficzne, dane satelitarne i mapy cyfrowe same w sobie nie opierają się na blockchainie. Jednak ich metody monetyzacji i dystrybucji są albo nieefektywne, albo opierają się na scentralizowanych instytucjach. Sieć DePIN stara się osiągnąć bardziej efektywny sposób koordynacji.
Zasadniczo kryptowaluta jest technologią Coasian. Chociaż z finansowego punktu widzenia kryptowaluta rzeczywiście przyniosła wiele epokowych zmian, z szerszej perspektywy finanse są w rzeczywistości środkiem promującym ludzką koordynację i produktywność, a same finanse mają cechy Coase’a.
Kryptowaluta nie zrewolucjonizuje świata jak sztuczna inteligencja czy rakiety i nigdy nie jest taka zamierzona. Zamiast tego kryptowaluty odgrywają inną rolę. Pomoże nam to w gromadzeniu danych do uczenia dużych modeli językowych (LLM) i zapewni środki do transferu wartości między agentami AI. Przyspieszy to tworzenie nowych sieci, a może nawet pomoże kolejnemu Elonowi Muskowi w imigracji do Stanów Zjednoczonych z kraju trzeciego świata. Jednak same kryptowaluty nie mogą zakłócić struktury społeczeństwa w sposób, jakiego oczekujemy. Przypomina bardziej farbę niż płótno i dopiero okaże się, jakie obrazy uda ci się za jej pomocą narysować.
W miarę jak technologia rozwija się wykładniczo, kryptowaluty będą nasmarować koła rozwoju, utorować drogę innowacjom i wzmocnić mosty połączeń.
Kryptowaluta zmieni świat na swój własny, niepowtarzalny sposób.
Ciesz się debatą Ethereum kontra Solana tutaj w CT,
Szlok Khamani
