📊 Blockchainy oparte na Move: porównanie Aptos, Sui i Movement
Blockchainy oparte na Move stają się coraz bardziej popularne w świecie kryptowalut. Aptos, Sui i nadchodzący blockchain Movement przyciągnęły uwagę zarówno deweloperów, jak i inwestorów. Podczas gdy wszystkie trzy łańcuchy wykorzystują język programowania Move, ich projekty mają kluczowe różnice, które wpływają na ich wydajność, mechanizmy konsensusu i szybkość transakcji.
Łańcuchy MOVE zyskują na popularności. #Aptos i #SuiNetwork szybko zyskują popularność, a nadchodzący @movementlabsxyz odnotowuje znaczny wzrost w sieci testowej. Wszystkie trzy łańcuchy wykorzystują język Move, ale co tak naprawdę je dzieli pod maską?
🔸 Architektury blockchain i mechanizmy konsensusu
Aptos i Movement wykorzystują liniowe architektury łańcuchowe, podczas gdy Sui wykorzystuje strukturę Directed Acyclic Graph (DAG). Aptos opiera się na własnym mechanizmie konsensusu AptosBFT (Byzantine Fault Tolerance), aby zapewnić bezpieczne i szybkie transakcje. Sui używa konsensusu Mysticeti, który jest zbudowany na BFT opartym na DAG i umożliwia jeszcze szybsze przetwarzanie transakcji. Movement używa konsensusu Snowman firmy Avalanche, znanego ze swojej wydajności w zdecentralizowanych sieciach.
Aptos ma czas do finalizacji (TTF) wynoszący około 0,9 sekundy. Sui wychodzi na prowadzenie z czasem około 0,5 sekundy, podczas gdy Movement ma nieco dłuższy czas finalizacji wynoszący około 1 sekundy. Te prędkości pokazują, jak szybko każdy łańcuch potwierdza transakcje.
Zarówno Aptos, jak i Movement używają równoległego wykonywania Block-STM do przetwarzania transakcji, co pozwala im obsługiwać wiele transakcji jednocześnie. Sui jednak używa techniki paralelizacji dostępu do stanu, która koncentruje się na zwiększeniu wydajności dostępu do stanu.
Teoretyczna liczba transakcji na sekundę (TPS) różni się w trzech blockchainach. Sui szczyci się najwyższą, z TPS wynoszącym 297 000. Aptos i Movement osiągają około 160 000 TPS. Te imponujące prędkości pokazują ich potencjał do obsługi aplikacji na dużą skalę i baz użytkowników.
