🧿 Zarówno sztuczna inteligencja, jak i łańcuchy bloków działają na danych, a połączenie tych dwóch technologii może przenieść analizę danych na inny poziom, zwiększając także potencjał sztucznej inteligencji. Łańcuchy bloków zapewniają bezpieczne udostępnianie danych, umożliwiając bezpieczniejsze udostępnianie większej ilości informacji przed ich analizą przez systemy sztucznej inteligencji.
Zastosowanie technologii blockchain pomoże również ludziom lepiej zrozumieć uczenie maszynowe, dzięki czemu będą mogli zrozumieć przyczyny pewnych decyzji.
Poniżej znajdują się niektóre korzyści płynące z połączenia sztucznej inteligencji i blockchain:
Różnorodne zestawy danych
Technologia blockchain pomaga tworzyć przejrzyste i zdecentralizowane sieci, które są dostępne dla każdego. Sieci blockchain znajdują również zastosowanie w wielu branżach, pomagając lepiej dystrybuować algorytmy i dane, zapewniając ulepszony rozwój AI.
Doskonałym przykładem jest SingularityNET, który łączy te dwie technologie, pomagając w tworzeniu zdecentralizowanych sieci blockchain opartych na sztucznej inteligencji.
Inteligentne Komputery
Blockchainy zawierają zaszyfrowane dane, które wymagają znacznej mocy przetwarzania. AI pomaga blockchainom przyjąć bardziej inteligentne i wydajne podejście do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagałyby ogromnych nakładów energii. To z kolei pomaga również środowisku.
Ochrona danych
AI wykorzystuje dane do zbierania informacji o tym, co dzieje się wokół niej, czyniąc ją całkowicie zależną od danych wejściowych i jakości danych. Z drugiej strony blockchainy umożliwiają tworzenie całkowicie bezpiecznych baz danych. Łącząc blockchainy z AI, otrzymujemy system, który może obsługiwać wysoce wrażliwe dane indywidualne, jednocześnie umożliwiając ich użyteczność.
Na przykład osobiste dane finansowe lub medyczne są zbyt cenne, aby przekazywać je osobom trzecim. Jednak przechowywanie tego typu danych w blockchain, gdzie AI może uzyskać do nich dostęp, może otworzyć świat możliwości dzięki spersonalizowanym rekomendacjom i zabezpieczonym danym.
Podejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję
Omówiliśmy już, w jaki sposób AI staje się mądrzejsza, ucząc się z danych, które otrzymuje. W miarę upływu czasu naukowcy zajmujący się danymi będą mieli coraz większe trudności ze zrozumieniem, w jaki sposób AI doszła do konkretnych wniosków. Dzieje się tak, ponieważ AI przetwarza ogromne ilości danych, do tego stopnia, że trudno jest je zrozumieć ludziom.
Istotne jest śledzenie kroków podejmowanych przez sztuczną inteligencję w celu podjęcia określonej decyzji.
Blockchain umożliwia przechowywanie niezmiennych rekordów danych, z których wszystkie są dostępne dla każdego. Naukowcy zajmujący się danymi mogą łatwo sprawdzić dane, procesy i zmienne używane przez sztuczną inteligencję w kontekście jej procesu podejmowania decyzji.