Podczas Korea Blockchain Week 2024 współzałożyciel Ethereum Vitalik Buterin wyraził przekonanie, że sztuczna inteligencja i technologia rynku predykcyjnego mogą przyspieszyć produkcję notatek społecznościowych na platformie mediów społecznościowych X.
Notatki społeczności to funkcja w X, która umożliwia społeczności dodawanie kontekstu do potencjalnie wprowadzających w błąd postów. Współpracownicy mogą zostawiać „notatki” w postach, a jeśli jest wystarczająco dużo współpracowników, którzy ocenią notatkę jako pomocną, zostanie ona publicznie wyświetlona pod postem.
Przykład notatek społeczności. Źródło: X
Buterin powiedział, że choć notatki te są pomocne, największą krytyką notatek społeczności jest to, że „nie pojawiają się wystarczająco szybko”. Sugeruje to, że niedokładne posty mogły wprowadzić w błąd niektóre osoby jeszcze przed pojawieniem się notatek.
Rynki predykcyjne mogą przyspieszyć działanie innych mechanizmów
Buterin dodał, że jakiekolwiek opóźnienie potrzebne do zapewnienia kontekstu postom za pośrednictwem notatek społeczności jest „zbyt duże”. Jednak współzałożyciel Ethereum argumentował, że rozwiązanie można znaleźć na rynkach predykcyjnych.
Vitalik Buterin rozmawia z publicznością Korea Blockchain Week za pośrednictwem połączenia wideo. Źródło: Cointelegraph
Rynki predykcyjne to otwarte rynki, które pozwalają użytkownikom obstawiać określone wyniki. Jednym z przykładów podanych przez Buterina jest zdecentralizowana platforma predykcyjna Polymarket, na której ludzie obstawiają wysoce kontrowersyjne tematy, takie jak polityka, sport i kryptowaluty. Buterin powiedział:
„Jednym ze sposobów myślenia o rynkach predykcyjnych jest postrzeganie ich jako elementu konstrukcyjnego, który może przyspieszyć działanie innych mechanizmów. [...] Bierzesz istniejący mechanizm, a następnie tworzysz coś, co jest znacznie szybsze i co ma być zmotywowane do wykonywania jak najlepszej pracy”.
Powiedział, że kiedykolwiek zostanie zamieszczony post, może pojawić się pytanie, czy zasługuje on na notatkę społeczności. Buterin powiedział, że ludzie mogliby używać dużych modeli języka sztucznej inteligencji (LLM) i botów, aby obstawiać małe fundusze na tym rynku prognoz.
Buterin uważa, że może to potencjalnie przyspieszyć proces dochodzenia do prawdy i zachęcić uczestników do udziału w tym mechanizmie.
„Ten mechanizm umieści notatkę na końcu, a następnie nagrodzi osoby, które prawidłowo przewidziały wynik, prawda? Więc tutaj zasadniczo masz wektor o niskim koszcie, ale szybki” – wyjaśnił.
Czasopismo: Dekada po ICO Ethereum: Badania śledcze blockchain kończą debatę o podwójnym wydawaniu
