Naukowcy z Uniwersytetu Bostońskiego opracowali model sztucznej inteligencji (AI), który może przewidzieć chorobę Alzheimera do sześciu lat przed pojawieniem się objawów. Model sztucznej inteligencji, którego dokładność wynosi 78,5%, stanowi znaczący przełom we wczesnej diagnostyce demencji.
Przeczytaj także: Pracownicy Samsunga strajkują, żądając wyższych płac w obliczu rosnącej konkurencji AI
Badanie opublikowane w czasopiśmie „Alzheimer’s & Dementia” wyjaśnia, w jaki sposób model sztucznej inteligencji wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy danych pacjentów i wykrywania oznak pogorszenia funkcji poznawczych na wczesnym etapie. Takie podejście mogłoby uprościć diagnozę poprzez ograniczenie kosztownych i czasochłonnych badań obrazowych lub testów laboratoryjnych.
Sztuczna inteligencja zapewnia pacjentom większe szanse na walkę z demencją
Za pracami nad rozwojem tego modelu sztucznej inteligencji stoi Ioannis Paschalidis, dyrektor Instytutu Hariri na Uniwersytecie Bostońskim. Paschalidis podkreśla potencjał modelu do zrewolucjonizowania sposobu diagnozowania demencji, podkreślając znaczenie wczesnego wykrywania w leczeniu choroby. Dokładnie przewidując wystąpienie choroby Alzheimera z wyprzedzeniem, pracownicy służby zdrowia mogą interweniować wcześniej, oferując pacjentom większe szanse na spowolnienie postępu choroby poprzez zmianę stylu życia i leczenie.
Aby wytrenować model sztucznej inteligencji, badacze zasilili go dużym zbiorem danych obejmującym dokumentację pacjentów, m.in. notatki kliniczne i wyniki testów funkcji poznawczych. Na tej podstawie system zidentyfikował wzorce powiązane z wczesnym stadium choroby Alzheimera; jego analiza predykcyjna przewyższa tradycyjne metody diagnostyczne zarówno pod względem szybkości, jak i precyzji.
Badanie pokazuje, że sztuczna inteligencja może zmienić diagnostykę medyczną
Ten model sztucznej inteligencji może usprawnić wczesne wykrywanie choroby Alzheimera i podkreślić rosnącą rolę sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Automatyzując złożone procesy diagnostyczne, sztuczna inteligencja może pomóc odciążyć systemy opieki zdrowotnej i zapewnić terminowe i trafniejsze diagnozowanie pacjentów.
Przeczytaj także: YouTube udostępnia narzędzie AI umożliwiające usuwanie z filmów muzyki chronionej prawem autorskim
Praca zespołu Uniwersytetu Bostońskiego wpisuje się w szerszy trend mający na celu wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w badaniach medycznych. W miarę ciągłego rozwoju technologii modele sztucznej inteligencji takie jak ten mogą stać się integralnymi narzędziami w walce z różnymi chorobami, oferując nowe możliwości wczesnej diagnozy i spersonalizowanych planów leczenia.
Wyniki badania pokazują, jak sztuczna inteligencja może zmienić diagnostykę medyczną. Można mieć nadzieję, że w miarę ciągłego udoskonalania i walidacji tych modeli ich zastosowanie stanie się powszechne, co doprowadzi do lepszych wyników leczenia pacjentów i lepszego zrozumienia złożonych chorób, w tym choroby Alzheimera.
Kryptopolityczne raporty Chrisa Murithiego.