2030: Odiseja datos. Ir parasts rīts, 2030. gads. Dizainera iemiesojums, ko darbina jaunākais LLM, ir izsijājis visas globālās un vietējās modes kolekcijas, jebkura zīmola, kā arī visas idejas, skices, ierakstus sociālajos tīklos, privātās sarunas, visu personu videoklipus un e-pastus; tas viss, sākot no Romas impērijas, pateicoties slavenajai Google Odyssey, lielākajai datubāzei pasaulē, lai meklētu šo jauno ideju par vasaras kreklu Berlīnes Alfa kopienai un jo īpaši CAP 10115 ciltij. , netālu no vecās sienas. Jauno dizainu acumirklī izveido mākslīgais intelekts, un tas tiek nekavējoties izplatīts pirmajiem 1000 laimīgajiem, kas laimēs loterijā, starp tiem, kas reģistrējās zīmola darbnīcā, ar vienkāršu “piesitienu” ar sava iemiesojuma pirkstiem. Viņi arī saņem daļu bitkoina par savu vēstnieku lomu. Ja tie ģenerēs pietiekami daudz mijiedarbības jeb baumo ar Roblox, tikai desmit gabali tiks saražoti un nosūtīti uz mājām tiem, kuriem ir vislabākā veiktspēja. Zīmola dizainere vēl nav neko manuāli uzzīmējusi, un viņas uzdevums drīzāk ir digitāli sadarboties ar saviem faniem. Kad “a” dizains ir kristīts ražošanai un izplatīts fiziskā formātā, ierobežotā tirāžā, kā arī masveidā ražots, bet tikai digitāli, intelektuālā īpašuma tiesības un ieņēmumi tiek nekavējoties izplatīti faniem un akcionāriem, izmantojot blokķēdi ar aprēķiniem. apstrādā kvantu datori, kas darbojas ar brillēm, valkājamām ierīcēm vai mikroshēmām, kas uzstādītas uz cilvēku kakla. Laipni lūdzam modes nākotnē.
Mēs neesam radoši, un, ja esam, mums tagad pat nemaksā. Mākslīgais intelekts nogalinās radošumu un īpašuma tiesības. Šī ir visizplatītākā sakāmvārds, ko es dzirdu atkārtoti. Uzmini kas? Mēs kā pieaugušie neesam radoši, un lielākā daļa lietu, ko rakstām tiešsaistē, nav jāaizsargā, tostarp šis raksts. Savā jaunākajā darbā “The Cost of Dull” Adams Morgans parāda, kā video par krāsas žāvēšanu darbojas daudz labāk nekā 85% no visām pašreizējām reklāmām. Tas pats attiecas uz video, kurā govis ēd zāli. Morgans pārbaudīja savas hipotēzes un prezentēja savas atziņas slavenajā Kannu reklāmas festivālā, kur uz nedēļu pulcējas planētas radošākie cilvēki, lai runātu par radošumu un, protams, iedzertu rozā.
Problēma ir tā, ka talantīgu veidotāju ir maz, un viņiem nemaksā. Lielākā daļa mijiedarbības sociālajos medijos ir pasīvas (patīk), un saturs mēdz būt neoriģināls (pārpublicējums vai retvīts). Tie, kas “rada” kaut ko jaunu, nesaņem pietiekami daudz naudas. Saskaņā ar Wall Street Journal datiem, pagājušajā gadā 48% patieso satura veidotāju nopelnīja USD 15 000 vai mazāk, bet tikai 13% nopelnīja USD 100 000 vai vairāk.
Mākslīgā intelekta spēja pavairot radošus eksperimentus nodrošinās mums rīkus, lai palielinātu mūsu iespējas piesaistīt auditoriju, ja mums ir ko teikt (pamudināt). Mums patiešām ir vajadzīga sistēma, kas ļauj pārraudzīt mākslīgā intelekta procesu un rezultātus, vienlaikus sadalot stimulus visā pārtikas ķēdē. Tagad mums ir tehnoloģiskā kaudze: to sauc par blokķēdi un AI. Vai mākslīgais intelekts izjauks dažas profesijas? Noteikti. Vai mākslīgais intelekts mainīs veidu, kā mēs veidojam? Jā. Vai mākslīgais intelekts mainīs mūsu digitālās mijiedarbības veidu? Jā. Tātad, ja es vadu modes namu, ko man darīt? Vai drīzāk, kas es būšu kā vadītājs, veidotājs vai uzņēmuma vadītājs?
Kas tu esi? Radošums ir darbības veids, un tam ir nepieciešams mērķis un vīzija. Jebkura uzņēmuma un sabiedrības mērķis kopumā, kad tā pilnvaras pastiprina mākslīgais intelekts un citas eksponenciālas tehnoloģijas, piemēram, blokķēde, ir trīskāršs:
Meklējiet zināšanas, kā mēs esam darījuši kopš apgaismības, lai atrisinātu konkrētas cilvēku problēmas, vienmēr vienkāršā un efektīvā veidā, un dažreiz ar papildu iedvesmas un pārsteiguma sajūtu, ja domājam par to, kā mums vajadzētu izturēties pret mūsu VIP. un superfani.
Radīt sociālo kapitālu, tas ir, nodrošināt, lai jaunās zināšanas un to ieguvumi tiktu izplatīti pēc iespējas plašāk, atalgojot rīcību, ieguldījumu, vēstniekus atbilstoši cilvēku laikam un vēlmei “dejot” ar zīmolu, uzņēmumu un viņu ģimenes, draugu un kontaktpersonu tīkls (tikai skaidrības labad, maksājot viņiem).
Izaiciniet status quo vismaz digitāli (simulējiet vairākas nākotnes versijas), jo tehnoloģiskie sasniegumi padarīs jebkuru darbību un profesiju trauslu; un tehnoloģija var palīdzēt izveidot plānu B.
Turpina smalcināt datus. Tehnoloģijas padarīs mūs radošākus, piemērotākus draugu un atbalstītāju identificēšanai un godīgai atalgošanai, kā arī spējīgākus attīstīt to, ko darām.
Kāda būs nākotne? Jautājiet mākslīgajam intelektam, bet uzdodiet pareizos jautājumus un pārbaudiet atbildes, ja jums ir vīzija par to, ko pasaule varētu zināt, dalīties un sapņot. Ja tev trūkst ideju, turpini jautāt. Vismaz līdz 2030. gadam mākslīgajā intelektā neatradīsim “teoriju par visu”. Pietiek tiekties pēc jaunām zināšanām, plašu piekļuvi tām un nepieciešamību atkārtoti mainīties vai vismaz būt gatavam jaunajam.