The Cryptonomist intervēja Annu Kazlausku, Vana’s izpilddirektori un līdzdibinātāju, kura Reddit Data DAO pirmajā nedēļā reģistrējās 140 000 lietotāju ar verificētiem Reddit kontiem. Anna tagad sadarbojas ar izstrādātājiem, lai izveidotu datu DAO citām platformām, piemēram, LinkedIn un ChatGPT.
Papildus DAO tiem ir arī citas iespējas lietotājiem apkopot savus datus datu kopās, kuras pēc tam var izmantot GenAI modeļu apmācībai, piemēram, portretu vai iemiesojumu veidošanai.
Papildus tam, ko dara Vana, ar Annu mēs runājām par decentralizētās AI telpas izaugsmi, jo platformas palīdz cilvēkiem izmantot un monetizēt savus datus jaunām lietojumprogrammām.
Vai varat sniegt pārskatu par Vana un tās misiju decentralizētā AI telpā?
Vana ir lietotājam piederoša mākslīgā intelekta platforma, kuru darbina lietotāja dati. Mūsu misija ir, lai lietotāji iegūtu savus datus un vērtību, ko tie rada, izmantojot AI modeļus. Pieaug vajadzība pēc vairāk apmācības datu, lai uzlabotu AI modeļa veiktspēju, jo galu galā AI modeļi ir tikai tik labi, cik to dati.
Piemēram, LLaMA 3 ir apmācīts apmēram 15 triljonos vārdu, kas ir aptuveni datu apjoms, kas pieejams publiskajā internetā. Uzņēmumi tagad cenšas iegūt vairāk datu, dažkārt par to maksājot simtiem miljonu dolāru. Lielākās tehnoloģiju platformas uzkrāj vērtīgus lietotāju datus un veido jaunas tehnoloģijas, neņemot vērā lietotāju atļaujas, kas kavē inovācijas.
Uzņēmums Vana atbrīvo datus no šiem sienu dārziem, nododot tos lietotāja kontrolē. Mēs ļaujam lietotājiem tieši sniegt ieguldījumu AI modeļos, izvēlēties, kā tiek izmantoti viņu dati un kā tiek izmantots AI. Mēs uzskatām, ka varam pārspēt vadošos modeļus, ja varam piekļūt vislabākajiem datiem — pārspējot tādu modeļu veiktspēju kā GPT-6, piekļūstot datiem, kas pieejami tikai tieši no lietotājiem. Vana ir veidota kā 1. slāņa blokķēde, kas no paša sākuma ir izstrādāta privātiem, lietotājiem piederošiem datiem.
Reddit Data DAO pirmajā nedēļā reģistrējās 140 000 lietotāju. Kas, jūsuprāt, izraisīja šo ātro pieņemšanu, un kādu mācību jūs guvāt no šīs palaišanas?
Reddit Data DAO bija neticami veiksmīgs no adopcijas viedokļa, un pirmajā nedēļā reģistrējās vairāk nekā 140 000 lietotāju. Šis adopcijas līmenis ir neparasts DAO — tagad tas ir lielākais datu DAO vēsturē.
Viena no lietām, kas izraisīja strauju pieņemšanu, ir tā, ka tik liela daļa stāsta jau bija izklāstīta, jo lietotāji arvien vairāk apzinās savu datu vērtību, presē publicējot informāciju par datu pārdošanu. Apzinoties, ka Reddit pārdod jūsu datus par USD 200 miljoniem vai ka Apple pērk datus par USD 50 miljoniem, jūs daudz labāk apzināsities to vērtību.
Pastāv arī liela vēlme pēc lietotājiem piederošiem produktiem, kas iebūvēti tīmeklī 3, kas pārsniedz pazīstamos DeFi produktus un pārceļas uz jaunu īpašumtiesību robežu. Mēs redzam šo tendenci tādos projektos kā Farcaster, DePIN tīkli un datu DAO, kas balstīti uz Vana, kas pārstāv jaunu lietotāju īpašumā esošo produktu vilni.
Viena svarīga atziņa bija nepieciešamība pierādīt iemaksu prasības. Vairāk nekā miljons cilvēku mēģināja pievienoties Reddit Data DAO, taču daudzi neatbilda Reddit konta kritērijiem, kas ir pastāvējis noteiktu laiku un ar minimālu datu apjomu. Tas uzsver, cik svarīgi ir izveidot mehānismus, lai nodrošinātu kvalitatīvu ieguldījumu.
Jūs minējāt plānus izveidot datu DAO tādām platformām kā LinkedIn un Chat GPT. Kādus unikālus izaicinājumus un iespējas redzat, paplašinoties uz šīm platformām?
Vana ir vienādranga tīkls lietotājiem piederošiem datiem, un veidotāji ir izveidojuši dažādus datu DAO, piemēram, Reddit Data DAO, LinkedIn Data DAO un ChatGPT Data DAO.
Šie dažādie datu avoti ir neticami vērtīgi mākslīgā intelekta modeļu apmācībai, taču pašlaik tie ir bloķēti dārzos ar sienām. No katras no šīm platformām var būt grūti iegūt datus, taču tas vienmēr ir iespējams datu regulēšanas dēļ.
Kā Vana dod lietotājiem iespēju gūt peļņu no saviem datiem, un kādi ir daži piemēri, kā lietotāji no tā ir guvuši labumu?
Mūsu mērķis ir palīdzēt lietotājiem vienlaikus gūt peļņu un aizsargāt savus datus. Piemēram, ar Reddit Data DAO viņi tagad apmāca lietotājam piederošu modeli (galvenokārt koncentrējas uz sūdu publicēšanu šajā posmā, bet tas ir sākums). Lietotāji saņem samaksu katru reizi, kad modelis tiek izmantots, radot ekonomisku stimulu modeļa kopīpašumam.
Un lietotāja dati paliek pilnībā privāti — tā vietā, lai pārdotu datus, dati tiek vienkārši “īrēti”, kur pamatā esošie dati nekad neiziet no drošās vides.
Pieaugot bažām par datu privātumu, kā Vana nodrošina lietotāju datu drošību un ētisku izmantošanu Data DAO?
Datu privātums ir mainījies no tikai ideoloģiska vai priekšrocību jautājuma uz ekonomisku. Ja kādam ir jūsu dati, viņš, iespējams, var izveidot jūsu AI versiju, kas ir ekonomiski vērtīga, gūstot ieņēmumus un, iespējams, konkurē ar jums. Tāpēc privātums ir tik svarīgs un Vana galvenais elements.
Mēs izgudrojām jēdzienu ar nosaukumu “dati, kas nav saistīti ar brīvības atņemšanu”, kas ir līdzīgs ar brīvības atņemšanu nesaistītam makam, bet attiecas uz jūsu personas datiem. Tas pilnībā kontrolē jūsu datus, ja to atļauj jūsu privātā atslēga. Tas ļauj jūsu datus pārnēsāt dažādās lietojumprogrammās, un augšpusē tiek pievienots vietējais finanšu slānis, kas ļauj izveidot tādas lietas kā datu DAO.
Kā datu kopas, kas izveidotas, izmantojot Vana’s Data DAO, uzlabo ģeneratīvo AI modeļu apmācību, un kādas priekšrocības tās piedāvā salīdzinājumā ar tradicionālajām datu kopām?
Parasti AI modeļi tiek apmācīti, izmantojot datus, kas iegūti no publiskā interneta — tie ir pieejami, nekur nepiesakoties. Bet, ja jūs par to domājat no perspektīvas, lai mācītu bērnam par pasauli, jūs nevēlaties, lai viņi nejauši klīst pa publisko internetu. Jūs vēlaties viņiem sniegt augstas kvalitātes informāciju, kas var nebūt publiski pieejama, piemēram, augstas kvalitātes rakstīšanu, domāšanas procesus vai ziņojumus. AI galvenokārt tiek apmācīts par publiskiem datiem, taču tam patiešām ir nepieciešami privāti dati, lai pārvarētu robežas. Šo datu nodrošina DAO: lietotāji pievieno savus privātos datus, lai izveidotu lietotāja īpašumā esošu AI.
Mēs uzskatām, ka kopienai AI vairāk jāveido kā atvērtā pirmkoda programmatūra. Mūsu mērķis ir nodrošināt pētniekiem piekļuvi labākajām datu kopām, kuras pašlaik tiek turētas dārzos ar sienām, lai virzītu AI veiktspējas robežas.
Kādas tendences jūs paredzat decentralizētajā mākslīgā intelekta telpā nākamajos 5–10 gados, un kā Vana pozicionē sevi, lai kļūtu par līderi šajā mainīgajā ainavā?
Decentralizētā AI telpa pēdējā gada laikā ir patiešām paātrinājusies. Piemēram, EthCC šogad gandrīz katru dienu notika decentralizēts AI pasākums, salīdzinot ar to, ka pagājušajā gadā neviens. Cilvēki izdomā, kā mākslīgā intelekta telpā piemērot suverēnas tehnoloģijas, kas ir labi darbojušās finanšu jomā. Uzņēmumā Vana mēs uzskatām, ka visa tā pamatā ir dati. Lai izveidotu lietotājiem piederošu AI un suverēnu AI, jums ir nepieciešami lietotāja dati, tāpēc mēs koncentrējamies uz šo datu daļu.
Nākamajos 5–10 gados esmu sajūsmā par dažiem pagrieziena punktiem: 1) Lietotājam piederošs fonda modelis, kas kopīgi pieder 100 miljoniem cilvēku. 2) Vairāk autonomu AI aģentu, kas var nopelnīt paši, un nodrošināt, ka šie aģenti patiešām pieder lietotājiem, kuri piedalījās viņu apmācībā.
Tā kā mākslīgais intelekts spēlē arvien nozīmīgāku ekonomisko lomu, nodrošinot, ka jauda tiek plaši sadalīta gan no tehniskā, gan sociālā viedokļa.
Vai varat pastāstīt vairāk par savu sadarbību ar izstrādātājiem, veidojot datu DAO? Kādi novatoriskie projekti pašlaik tiek gatavoti?
Vana ir bezatļauts tīkls, tāpēc ikviens var izveidot datu DAO. Tā ir viena slāņa blokķēde, kas no paša sākuma ir izstrādāta privātiem, lietotāja datiem. Mūsdienās Satori testtīklā ir izvietoti vairāk nekā 100 datu DAO. Daudzi no celtniekiem ir agrīnie Bittensor ekosistēmas dalībnieki, kuri dziļi izprot kriptogrāfijas un AI krustojumu. Daži ievērojami projekti ietver Twitter Data DAO, LinkedIn Data DAO un GitHub Data DAO. Mēs arī sadarbojamies ar projektiem ZK telpā un DAO rīku telpā, lai padarītu datu DAO izveidi un pārvaldību vēl vienkāršāku.
Kādi ētiskie apsvērumi ir vissteidzamākie decentralizēta AI attīstībā, un kā Vana risina šos jautājumus?
Manuprāt, viens no mūsdienu lielākajiem AI jautājumiem ir par to, kam vajadzētu piederēt modeļiem un izlemt, kādi dati tajos tiek iekļauti. Kad mēs arvien vairāk informācijas iegūšanai sākam paļauties uz AI, tie kļūst par mūsu patiesības avotu. Tas, kurš izlemj, kas jāiekļauj AI, būtībā izlemj patiesību. Ir biedējoši, ka to kontrolē viena vienība. Mūsu uzņēmuma Vana viedoklis ir tāds, ka šie lēmumi ir jāpieņem sabiedrībai, nevis vienam uzņēmumam.
Vēl viens jautājums, kas rodas decentralizētajā AI, ir šāds: ja mākslīgais intelekts ir pilnībā decentralizēts, kas notiks, ja mākslīgais intelekts ir negodīgs un nav izslēgšanas pogas? Vecā pieeja šim jautājumam ir tāda, ka mākslīgā intelekta modeļi galu galā pieder lietotājiem, kuri ir devuši savu ieguldījumu, tāpēc tie vienmēr pilnībā kontrolē.
Kādu padomu jūs sniegtu topošajiem uzņēmējiem, kuri vēlas iekļūt decentralizētajā AI telpā, pamatojoties uz jūsu pieredzi ar Vana un Data DAO?
Šis ir lielisks laiks, lai sāktu veidot decentralizētajā AI telpā. Ir daudz iespēju piemērot dažus kriptoekonomikas primitīvus, kas ir labi strādājuši DeFi, jaunajai decentralizēto datu un AI kategorijai. Es arī iesaku veltīt kādu laiku, iedziļinoties ārpus kriptogrāfijas, atvērtā pirmkoda AI telpā, lai uzzinātu par dažām pieejām, ko cilvēki izmanto ārpus kriptogrāfijas konteksta. Es iedziļināšos dažos no esošajiem projektiem, lai redzētu, ar kādiem primitīviem ir iespējams izveidot, tostarp mēģināt palaist datu DAO uz Vana.