Deloitte, viena no pasaules vadošajām profesionālo pakalpojumu firmām, prognozē, ka zaudējumi ģeneratīvā mākslīgā intelekta izraisītas krāpšanas dēļ līdz 2027. gadam ASV sasniegs 40 miljardus ASV dolāru. Tas nozīmē pieaugumu par vairāk nekā 200% salīdzinājumā ar 2023. gadā reģistrētajiem 12,3 miljardiem ASV dolāru un saliktu ikgadējo pieaugumu. likme 32%.
Lasiet arī: AI iespējota nodokļu krāpšana rada problēmas atklāšanai
Deloitte Finanšu pakalpojumu centrs uzskata, ka sarežģītu AI rīku skaita pieaugums būs atspēriena punkts sliktajiem dalībniekiem, lai apkrāptu finanšu iestādes un privātpersonas. Grupa arī piesaista konservatīvāku skaitli 22 miljardu ASV dolāru apmērā, kas joprojām rada bažas.
Viegli pieejamā programmatūra veicina krāpšanu
Saskaņā ar Deloitte teikto, ir plaukstoša nozare ar viegli pieejamu programmatūru, kas ļauj krāpniekiem viegli izkrāpt personas un banku iestādes.
"Tumšajā tīmeklī jau ir visa kotedžu industrija, kas pārdod krāpniecisku programmatūru no 20 tūkstošiem dolāru," teikts Deloitte savā novērtējumā. Deloitte paskaidroja, ka:
"Nelabvēlīgas programmatūras demokratizācija padara vairākus pašreizējos krāpšanas apkarošanas rīkus mazāk efektīvus."
Uzņēmums arī minēja ar kriptovalūtu saistītus krāpšanas gadījumus, kas ir pieaudzis. Dažos gadījumos krāpnieki ir izmantojuši mākslīgā intelekta viltojumus. Viens gadījums ir dziļi viltota AI “banda”, kas no OKX kriptovalūtu maiņas konta nozaga 11 miljonus USD.
Cointelegraph Magazine rakstā OKX dibinātājs Star Xu teica, ka "monētu zagšanas uzlaušanas banda" izmantoja viltotu AI, lai apietu biržas sejas atpazīšanas programmatūru.
Deloitte iesaka spēcīgu aizsardzību
Pēc Deloitte novērtējuma, finanšu pakalpojumu sniedzējiem ir jāpielāgojas strauji mainīgajai videi. Tas prasa, lai viņi investētu spēcīgos uz AI balstītos aizsardzībās, tostarp pārveidojot savas stratēģijas un rīkus, kas atklāj un brīdina draudus. Deloitte atzīmēja, ka:
"Nebūs nekāda sudraba ložu risinājuma, tāpēc krāpšanas apkarošanas komandām nepārtraukti jāpaātrina pašmācības, lai neatpaliktu no krāpniekiem."
Lasiet arī: Deloitte ievieš AI Chatbot “PairD”, lai uzlabotu efektivitāti
Deloitte atsaucās uz tādām iestādēm kā JP Morgan un Mastercard, kas ir izstrādājušas uz mākslīgo intelektu balstītu aizsardzību pret krāpšanu.
Vēl viens ieteikums ietver trešo pušu tehnoloģiju nodrošinātāju meklēšanu ārpus banku sektora, vienlaikus pastāvīgi atjauninot biometriskās un digitālās identitātes rīkus.
Enacy Mapakame kriptopolītiskie ziņojumi