Informācijas atklāšana: šeit izteiktie viedokļi un viedokļi pieder tikai autoram un nepārstāv crypto.news redakcijas uzskatus un viedokļus.

Īlons Masks iesūdzēja OpenAI tiesā par tā iespējamo novirzīšanos no AGI izstrādes misijas “cilvēces labā”. Karlosam E. Peresam ir aizdomas, ka tiesas prāva varētu pārvērst pašreizējo “Generative AI” tirgus līderi par nākamo WeWork. 

Jums varētu patikt arī: Decentralizēts AI radīs nākamo Silīcija ielejas vienradžu vilni | Atzinums

OpenAI peļņas gūšanas pārveide ir šīs juridiskās cīņas uzmanības centrā. Tomēr pārmērīgais uzsvars uz peļņu nodod uzņēmuma personīgās intereses. Tas arī novērš uzmanību no kritiskākām galalietotāju bažām, t.i., ētiskas AI apmācības un datu pārvaldības. 

Groks, Elona idejas autors un ChatGPT konkurents, var piekļūt “reāllaika informācijai” no tvītiem. OpenAI jebkurā gadījumā ir bēdīgi slavens ar autortiesībām aizsargāto datu skrāpēšanu pa kreisi, pa labi un centrā. Tagad Google ir noslēdzis 60 miljonu dolāru darījumu, lai piekļūtu Reddit lietotāju datiem, lai apmācītu Gemini un Cloud AI. 

Atklātā pirmkoda izmantošana vien neatbalsta lietotāja interesi par šo vidi. Viņiem ir nepieciešami veidi, kā nodrošināt jēgpilnu piekrišanu un kompensāciju, lai palīdzētu apmācīt LLM. Šajā ziņā ļoti svarīgas ir, piemēram, jaunās platformas, kas veido rīkus AI apmācības datu pūļa iegūšanai. Vairāk par to vēlāk. 

Tas galvenokārt ir bezpeļņas lietotājiem

Vairāk nekā 5,3 miljardi cilvēku visā pasaulē izmanto internetu, un aptuveni 93% no viņiem izmanto centralizētus sociālos medijus. Tādējādi, visticamāk, lielākā daļa no 147 miljardiem terabaitu datu, kas tika saražoti tiešsaistē 2023. gadā, bija lietotāju radīti. Paredzams, ka apjoms līdz 2025. gadam pārsniegs 180 miljardus. 

Lai gan šī apjomīgā datu kopa vai “publiski pieejamā informācija” veicina AI apmācību un attīstību, lietotāji lielākoties negūst priekšrocības. Viņiem nav ne kontroles, ne īstu īpašumtiesību. Piekrišanas došanas veids “Es piekrītu” arī nav jēgpilns — labākajā gadījumā tā ir maldināšana un sliktākajā gadījumā piespiešana. 

Dati ir jaunā eļļa. Big Tech interesēs nav dot galalietotājiem lielāku kontroli pār saviem datiem. Pirmkārt, maksājot lietotājiem par datiem, ievērojami palielinātos LLM apmācības izmaksas, kas jebkurā gadījumā pārsniedz 100 miljonus USD. Tomēr, kā apgalvo Kriss Diksons grāmatā “Lasīt, rakstīt, piederēt”, piecas lielas firmas, kas kontrolē un, iespējams, visu sabojā, ir ātrais ceļš uz distopiju. 

Tomēr, ņemot vērā blokķēžu kā izplatītā datu slāņa un patiesības avota attīstību, lietotājiem labākais laikmets ir tikko sācies. Vissvarīgākais ir tas, ka atšķirībā no lielajām korporācijām jaunā laikmeta AI uzņēmumi izmanto šādas alternatīvas labākai veiktspējai, izmaksu efektivitātei un, visbeidzot, cilvēces uzlabošanai. 

Crowdsourcing dati ētiskai AI apmācībai

Web2 lasīšanas, rakstīšanas un uzticamības modelis balstās uz to, ka entītijas un ieinteresētās personas nav ļaunas. Taču cilvēku alkatībai nav robežu — mēs visi esam “pašlabvēlīgu neliešu” bars, kā norāda 18. gadsimta filozofs Deivids Hjūms. 

Tāpēc Web3 lasīšanas-rakstīšanas modelis izmanto blokķēdi, kriptogrāfiju utt., lai izplatītā tīkla dalībnieki nevarētu būt ļauni. Kriss savā grāmatā plaši izpēta šo ideju.

Web3 tehnoloģiju komplekts pamatā ir orientēts uz sabiedrību un lietotāju vadīts. Rīku komplekta nodrošināšana, lai ļautu lietotājiem atgūt kontroli pār saviem datiem — finanšu, sociālajiem, radošajiem un citiem datiem — ir šīs jomas galvenais priekšnoteikums. Piemēram, blokķēdes kalpo kā izplatīti, pārbaudāmi datu slāņi, lai norēķinātos par darījumiem un nemainīgi noteiktu izcelsmi. 

Turklāt pēdējo pāris gadu laikā ir attīstījušies dzīvotspējīgi privātuma un drošības mehānismi, piemēram, nulles zināšanu pierādījumi (zkProofs) vai vairāku pušu aprēķini (MPC). Tie paver jaunas iespējas datu validācijā, koplietošanā un pārvaldībā, ļaujot darījuma partneriem noteikt patiesību, neatklājot saturu. 

Šīs plašās iespējas ir ļoti svarīgas no AI apmācības PoV. Tagad ir iespējams iegūt uzticamus datus, nepaļaujoties uz centralizētiem pakalpojumu sniedzējiem vai pārbaudītājiem. Bet vissvarīgākais ir tas, ka web3 decentralizētā, bezstarpnieka būtība palīdz tieši savienot tos, kas ražo datus, t.i., lietotājus, un projektus, kuriem tie ir nepieciešami AI modeļu apmācībai. 

“Uzticamo starpnieku” un vārtsargu noņemšana ievērojami samazina izmaksas. Tas arī saskaņo stimulus, lai projekti varētu kompensēt lietotājiem viņu pūles un ieguldījumu. Piemēram, lietotāji var nopelnīt kriptovalūtas, veicot mikrouzdevumus, piemēram, ierakstot skriptus savā dzimtajā dialektā, atpazīstot un marķējot objektus, kārtojot un klasificējot attēlus, strukturējot nestrukturētus datus utt. 

No otras puses, uzņēmumi var izveidot precīzākus modeļus, izmantojot augstas kvalitātes datus, kurus ir apstiprinājuši cilvēki, un par godīgu cenu. Tas ir abpusēji izdevīgs. 

Augšupējie sasniegumi, ne tikai atvērtā koda

Tradicionālās sistēmas ir tik ļoti saspringtas pret indivīdiem un lietotāju kopienām, un tikai atvērtais pirmkoda veids neko nenozīmē. Lai nodrošinātu ētisku AI apmācību, ir nepieciešamas radikālas izmaiņas esošajos uzņēmējdarbības modeļos un apmācības sistēmās. 

No augšas uz leju vērstu sistēmu aizstāšana ar vietējo pieeju, no apakšas uz augšu, ir pareizais ceļš. Tas ir arī par meritokrātiskas kārtības izveidi, kas augstu vērtē īpašumtiesības, autonomiju un sadarbību. Šajā pasaulē visrentablākā ir taisnīga sadale, nevis maksimizācija. 

Interesanti, ka šīs sistēmas dos labumu lielām korporācijām, kā arī sniedz iespēju mazākiem uzņēmumiem un atsevišķiem lietotājiem. Galu galā augstas kvalitātes dati, godīgas cenas un precīzi AI modeļi ir lietas, kas nepieciešamas ikvienam. 

Tagad, kad stimuli ir saskaņoti, nozares kopīgās interesēs ir pieņemt un pieņemt jaunā laikmeta modeļus. Turēšanās pie šauriem, tuvredzīgiem ieguvumiem ilgtermiņā nepalīdzēs. Nākotnei ir citas prasības nekā pagātnei. 

Lasīt vairāk: Kas ir labāks par īpašumtiesībām uz saviem īpašumiem? Jums pieder jūsu dati | Atzinums

Autors: Viljams Simonins

Viljams Simonins ir priekšsēdētājs Ta-da — AI datu tirgū, kas izmanto blokķēdi, lai padarītu datus par pārbaudāmu. Iepriekš viņš aptuveni sešus gadus strādāja par programmatūras inženieri un pētnieku Francijas Aizsardzības ministrijā un Epitech Nensī drošības asociācijā, strādājot par tās prezidentu un vēlāk par funkcionālās programmēšanas profesoru. Viņš ir franču uzņēmējs un vairāku AI, tehnoloģiju un kriptovalūtu uzņēmumu līdzdibinātājs.