🤖Vai AI var pārvarēt plaisu starp DAO sarežģītību un lietotāja izpratni?

🤖 Pieaug interese par AI: interese par AI pēdējos gados ir pieaugusi, pateicoties tās plašajām lietojumprogrammām, sākot no izglītības līdz tehniskajiem ieteikumiem izstrādātājiem. Tādas platformas kā DataCamp demonstrē tās izmantošanu datu analīzē, norādot uz tās potenciālu ietekmēt katru mūsu dzīves aspektu. Tomēr paliek jautājums: vai AI patiešām būs izdevīgs? 📈

🔗 Sinerģija starp AI un DAO: mākslīgajam intelektam ar spēju autonomi saistīt un analizēt informāciju ir potenciāls sinerģēt ar DAO (decentralizētām autonomām organizācijām). Šī sinerģija tika atzīta jau agri, izmantojot tādus piemērus kā pieredzes personalizēšana, krāpšanas atklāšanas uzlabošana un pārredzamības un drošības uzlabošana. DAO darbojas blokķēdēs, izmantojot viedos līgumus, lai pārvaldītu lēmumu pieņemšanas procesus. Tie kalpo dažādiem mērķiem, tostarp pārvalda Stablecoins un iegulda jaunuzņēmumos vai NFT. Piemēri ir Uniswap, BitDAO un Mango DAO. ⛓️

💡 AI un DAO integrācijas iespējamās priekšrocības:

AI robotu izmantošana DAO funkcionalitātei, aktīvu tirdzniecībai, lēmumu apkopošanai un klientu iegūšanai. AI integrēšana DAO produktos vai pakalpojumos, kā redzams SingularityDAO decentralizētajā portfeļa pārvaldības protokolā. Tokenu deleģēšana AI aģentiem balsošanai, lēmumu pieņemšanas procesu racionalizēšana. AI izmantošana. un viedie līgumi par darījumu drošību un datu pārvaldību, kā to parāda tādi projekti kā EncrypGen. 🤖

❌ Riski un izaicinājumi: DAO saskaras ar tādiem izaicinājumiem kā dalībnieku koordinācija un pilnvaru īpašnieku izpratne, tādēļ ir nepieciešama AI palīdzība. Tomēr kriptogrāfijas nozare attīstās, un tādās platformās kā WhiteBIT tiek integrēta blokķēde un AI. Edain projekts piedāvā uz AI balstītu lielo datu analīzi, savukārt NOOFT marķieris platformā reklamē NFT. Izpilddirektors Volodimirs Nosovs uzsver AI ietekmes uz sabiedrību neizbēgamību un pielāgošanās nepieciešamību. 🚀

🔮 Secinājums: lai gan mākslīgā intelekta tehnoloģijām ir milzīgs potenciāls uzlabot DAO autonomiju, tālākai izpētei un uzticamībai ir izšķiroša nozīme.