Līdz ar mākslīgā intelekta (AI) izplatību dažādās nozarēs, galvenais ir kļuvis jautājums par atbildīgu AI ieviešanu. Uzņēmējdarbības un valsts sektors saskaras ar ētikas problēmām, atbilstību normatīvajiem aktiem un proaktīvu riska novērtējumu, lai nodrošinātu, ka mākslīgais intelekts tiek izmantots pārredzamā un ētiskā veidā.

Navigācija atbildīgā AI ieviešanā

Atbildīgam AI uzņēmumiem var būt dažādas nozīmes atkarībā no nozares, kurā tie darbojas un kā viņi izmanto AI. Tāpēc ir svarīgi definēt, ko tas nozīmē uzņēmumam vai organizācijai. Tas nozīmē, ka ir jāizvērtē riski, jāievēro noteikumi un jāizlemj, vai organizācija ir AI piegādātājs, klients vai abi. Piemēram, veselības aprūpes organizācijas atbildīgā AI nozīme, iespējams, ir datu privātums un atbilstība HIPAA.

Pēc definīcijas noteikšanas organizācijām ir jāformulē principi, kas vadīs AI attīstību un lietošanu. Pārredzamība ir galvenais faktors, kas ietver jūsu AI principu publisku kopīgošanu. Grūtību atpazīšana, ar kurām jums būs jāsaskaras, strādājot pie savām AI sistēmām, ir pirmais solis to risināšanā. Tādējādi darbinieki varēs izprast principus un atbildīgi izmantot AI.

Uzlabotas digitālās drošības stratēģijas

Ņemot vērā pastāvīgi mainīgos AI izraisītos draudus, organizācijām ir jānāk klajā ar proaktīvām stratēģijām, lai uzlabotu digitālo drošību. AI izraisīto draudu mainīgā būtība ir tas, kas apgrūtina to aizsardzību. Turklāt ir jāzina, ka, lai gan AI var izmantot uzņēmuma labā, citi mēģinās to izmantot ļaunprātīgi. Drošības, IT un pārvaldības komandām, kā arī visai organizācijai jābūt gatavām AI ļaunprātīgas izmantošanas sekām.

Viena no veiksmīgākajām metodēm aizsardzībai pret AI izraisītiem draudiem ir darbinieku nepārtraukta kvalifikācija un apmācība, lai viņi varētu zināt un ziņot par jauniem drošības apdraudējumiem. Piemēram, pikšķerēšanas simulācijas testus var pielāgot, ja AI ģenerētie pikšķerēšanas e-pasta ziņojumi ir sarežģīti, lai darbinieki varētu būt modrāki. Turklāt mākslīgā intelekta vadīti noteikšanas mehānismi palīdz atklāt novirzes un iespējamos apdraudējumus, tādējādi pastiprinot kiberdrošības pasākumus.

Ar AI saistītu kļūmju paredzēšana un mazināšana

Pieaugot mākslīgā intelekta integrācijai uzņēmējdarbībā, uzņēmumiem ir jādomā par veidiem, kā būt gataviem ar AI saistītām kļūmēm, piemēram, ar AI darbināmiem datu pārkāpumiem, un izvairīties no tām. AI rīki ļauj hakeriem izveidot ļoti spēcīgus sociālās inženierijas uzbrukumus. Šobrīd ir ieteicams sākt ar spēcīgu bāzi klientu datu aizsardzībai. Tas arī nozīmē, ka trešās puses AI modeļu nodrošinātāji neizmanto jūsu klientu datus, kas palielina aizsardzību un kontroli.

Turklāt mākslīgais intelekts var būt noderīgs arī krīzes pārvaldībā, lai padarītu to izturīgāku. Sākumā ir runa par drošības krīzēm, piemēram, pārtraukumiem un kļūmēm, kur AI var daudz ātrāk atrast problēmas cēloni. AI var ātri izskatīt daudzus datus, lai atrastu “adatu siena kaudzē”, kas norāda uz uzbrukuma izcelsmi vai neizdevušos pakalpojumu. Turklāt tas var arī iegūt atbilstošos datus tikai dažās sekundēs, izmantojot sarunvalodas uzvednes.