Ažiotāža aiz iedoma

Plašsaziņas līdzekļos ir daudz dzirdēts par tūlītēju inženieriju, un daudzi uzskatīja, ka tas ir ideāls darbs, kurā jums nav jānes inkognitīvā slodze, jo jums nav jākodē vai jāapgūst sarežģītas lietas, piemēram, dziļa mācīšanās. Tas izklausās pārāk labi, vai ne?

Taču ažiotāža par tūlītēju inženieriju ir mazinājusies, jo izrādījās, ka gandrīz neviena organizācija vairs nevēlas pieņemt darbā tūlītējus inženierus. Tātad jautājums ir, vai tūlītēja inženierija ir iedoma? Droši vien nē, jo tā ir māksla iegūt vēlamo rezultātu no AI rīkiem, piemēram, ChatGPT, Bard vai jebkura AI attēlu ģeneratora.

Padomājiet par to kā recepti maltītes pagatavošanai. Tāpat kā, izmantojot labākas sastāvdaļas, tiek pagatavota garšīga maltīte, arī labāks ieguldījums var sniegt labākus rezultātus. Jo detalizētāku informāciju sniedzat uzvednē, jo labāk iekārta to saprot un var sniegt labāku atbildi, rakstot e-pastu, ģenerējot programmatūras kodus vai ģenerējot attēlus. Skatiet divus tālāk sniegtos piemērus un pārbaudiet atšķirību.

Kriptopolīts Kriptopolīts

Varat redzēt, ka, ja vienkāršā vaicājumā tiek sniegta sīkāka informācija, AI rīka atbilde ļoti mainās. Pirmais ir neskaidrs jautājums, kurā rīks sniedz dažas nejaušas iespējas. Otrais jautājums bija vairāk vērsts uz konkrētu Alfredo makaronu recepti, un rīks atbildēja tajā pašā kontekstā. Tas attiecas uz visiem profesionālajiem uzdevumiem, kurus mēģina izdomāt ar AI rīkiem.

Vai tūlītēja inženierija var dot jums darbu?

Ātra inženierija ir svarīgs uzdevums, un tas ir daudzsološs, bet ne tā, kā mēs to uzskatām. Ātrās inženierijas perspektīva ir iemesls lielai daļai debašu par šo tēmu. Un eksperti to uzskata par veidu, kā noskaidrot AI iespējas un tā potenciālu būt radošam partnerim. AI sistēmām ir iespēja radīt rezultātus, kas pat pārspēj cilvēkus. 

Taču būtība slēpjas realitātē, ka neviena programmatūras nams nepieņems darbā nespeciālistu, lai viņš rakstītu uzvednes kodu ģenerēšanai no tērzēšanas robota. Viņi paļausies uz saviem inženieriem, lai viņi uzrakstīs uzvednes, lai paātrinātu savu darbplūsmu. Jūs saprotat pareizi; tikai uzvedņu rakstīšana nedos darbu, izņemot dažus patiesi entuziasma pilnus Silikona ielejas jaunuzņēmumus, taču tā tomēr nav reāla iespēja.

Tātad mēs atgriežamies pie tā paša jautājuma: vai tūlītēja inženierija ir iedoma? Tāpat kā daudzas tehnoloģijas, kas tiek uzskatītas par tādām, kas maina pasauli, kurā dzīvojam, mediji tās atzīmē, radot pārmērīgu ažiotāžu. Padomājiet par Google pirmsākumiem vai saliekamajiem mobilajiem tālruņiem. Lai gan tās ietekmē mūsu dzīvi, tendences laika gaitā zaudē savu popularitāti un kļūst par rutīnu. Tāda pati parādība ir arī tūlītēja inženierija, vismaz līdz šim. Tā kā tas ir izdevīgi tiem, kuri to pareizi pielieto savās darba jomās un nemēģina izveidot no sevis lauku.

Jums ir jābūt racionālam domāšanas veidam, lai labāk sniegtu informāciju, jo LLM ir savi ierobežojumi, taču laika gaitā tie kļūs par sarežģītāku mākslu. Varam droši teikt, ka operatīvā inženierija pamatā ir mācīšanās pareizi lietot vārdus šajos laikos. Jo labāk mēs tos izmantojam, jo ​​vieglāk mūsu uzdevumi kļūst ar AI rīkiem, lai paātrinātu ikdienas rutīnu.