Former Tesla, OpenAI exec founds ‘AI native’ education startup Eureka Labs

Cointelegraph · 2024-07-16T19:34:38.000Z

Andrej Karpathy, who directed artificial intelligence for Tesla and co-founded OpenAI, is launching startup Eureka Labs to build “a new kind of school that is AI native,” according to a July 16 social media post on the X platform. Eureka is creating virtual teaching assistants powered by generative AI to bring top courses to vastly more students without sacrificing the personalized interactions typical of in-person learning. The startup’s ultimate goal is to bring elite educators and coursework to students throughout the world, regardless of barriers such as geography and language. “Unfortunately, subject matter experts who are deeply passionate, great at teaching, infinitely patient and fluent in all of the world’s languages are also very scarce and cannot personally tutor all 8 billion of us on demand,” Karpathy said in the post. “However, with recent progress in generative AI, this learning experience feels tractable.” Related: Memecoins, RWA, AI lead crypto narratives in Q2 2024 Eureka’s first product will be an undergraduate AI course called LLM101n. The course will guide students through the process of training an AI similar to the AI Teaching Assistant. Materials will be available online but will also include digital and physical cohorts, allowing students to progress through the course in small groups. “The teacher still designs the course materials, but they are supported, leveraged and scaled with an AI Teaching Assistant who is optimized to help guide the students through them,” Karpathy explained. LLM101n will be the first course offered by Eureka. Source: Github Karpathy has extensive experience at the forefront of AI. He previously led the development of Tesla’s Autopilot autonomous driving technology before co-founding ChatGPT maker OpenAI, where he specialized in deep learning and computer vision. “If we are successful, it will be easy for anyone to learn anything, expanding education in both reach (a large number of people learning something) and extent (any one person learning a large amount of subjects, beyond what may be possible today unassisted),” according to Karpathy. Magazine: Training vs. testing data in machine learning

Andrejs Karpathy, kurš vadīja mākslīgo intelektu Tesla un līdzdibināja OpenAI, uzsāk starta uzņēmumu Eureka Labs, lai izveidotu "jauna veida skolu, kurā ir mākslīgais intelekts", teikts 16. jūlija sociālajos medijos X platformā.
Eureka rada virtuālus skolotāju palīgus, kurus darbina ģeneratīvs AI, lai sniegtu labākos kursus daudz lielākam skaitam studentu, nezaudējot personalizēto mijiedarbību, kas raksturīga mācībām klātienē. Jaunuzņēmuma galvenais mērķis ir piesaistīt studentiem elitārus pedagogus un kursu darbus visā pasaulē neatkarīgi no šķēršļiem, piemēram, ģeogrāfijas un valodas.
"Diemžēl priekšmetu ekspertu, kuri ir ļoti aizrautīgi, lieliski māca, ir bezgala pacietīgi un brīvi pārvalda visas pasaules valodas, arī ir ļoti maz, un viņi nevar personīgi apmācīt visus 8 miljardus mūsu pēc pieprasījuma," ierakstā sacīja Karpatija. "Tomēr, ņemot vērā neseno progresu ģeneratīvā AI jomā, šī mācīšanās pieredze šķiet izsekojama."
Saistīts: Memecoins, RWA, AI vadošie kriptovalūtu stāsti 2024. gada 2. ceturksnī
Eureka pirmais produkts būs bakalaura AI kurss ar nosaukumu LLM101n. Kurss palīdzēs studentiem apmācīt AI, kas ir līdzīgs AI Teaching Assistant. Materiāli būs pieejami tiešsaistē, taču tie ietvers arī digitālas un fiziskas kohortas, ļaujot studentiem turpināt kursu nelielās grupās.
"Skolotājs joprojām izstrādā kursa materiālus, taču tie tiek atbalstīti, piesaistīti un pielāgoti ar AI mācību palīgu, kas ir optimizēts, lai palīdzētu skolēniem tos izmantot," skaidroja Karpatija.
Karpathy ir liela pieredze AI priekšgalā. Viņš iepriekš vadīja Tesla Autopilot autonomās braukšanas tehnoloģijas izstrādi pirms ChatGPT veidotāja OpenAI līdzdibināšanas, kur viņš specializējās dziļās mācībās un datorredzēšanā.
“Ja mums veiksies, ikvienam būs viegli apgūt jebko, paplašinot izglītību gan sasniedzamības (liels skaits cilvēku, kas kaut ko apgūst), gan apjomā (jebkura persona apgūst lielu daudzumu priekšmetu, kas pārsniedz to, kas šodien var būt iespējams bez palīdzības ),” norāda Karpathy.
Žurnāls: Apmācība salīdzinājumā ar datu testēšanu mašīnmācībā

Apskati vairāk satura no autora

Jaunākās ziņas